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2020 年癌症治疗中标外药物和补充剂的使用情况
针对癌细胞代谢、生长信号通路和增强抗癌免疫力是当今肿瘤学领域最热门的探索课题之一。越来越明显的是，许多天然化合物、补充剂和 FDA 批准的药物都具有这些抗癌特性，并且在临床前和临床研究中都看起来颇有前景。事实上，超过 200 种非抗癌药物已显示出一些抗癌作用的证据。其中，50% 有相关人体数据支持，16% 有至少一项阳性临床试验的数据支持。这些药物包括：甲苯咪唑、西咪替丁、硝酸甘油、双氯芬酸、伊曲康唑、克拉霉素、二甲双胍、阿司匹林和羟氯喹——所有常见的仿制药都具有出色的安全记录，并且有广泛的数据来源显示出强大的抗癌作用。
SaS-BCI：一种预测图像记忆性并使用心理意象作为基于大脑的生物特征认证的新策略
摘要 安全认证是信息安全最重要的层面之一。如今，人体生物特征识别技术是用于认证目的的最安全方法，它涵盖了密码和 PIN 等旧式认证方式存在的问题。最近的生物特征识别技术在安全性方面有很多优势；然而，它们仍然存在一些缺点。技术的进步使得一些特定的设备成为可能，因为它们都是可见和可触摸的，因此可以复制和制作假的人体生物特征识别。因此，需要一种新的生物特征识别技术来解决其他类型的问题。脑电波是人体数据，它将其用作一种新型的安全认证方式，吸引了许多研究人员的关注。有一些研究和实验正在调查和测试脑电图信号以发现人类脑电波的独特性。一些研究人员通过应用不同的信号采集技术、使用脑机接口 (BCI) 进行特征提取和分类，在这一领域取得了很高的准确率。任何 BCI 过程的一个重要部分是获取和记录脑电波的方式。本文针对脑信号的授权和认证过程提出了一种新的信号采集策略。这是通过预测用户大脑中的图像记忆能力，将心理意象用作安全认证的可视化模式。因此，用户可以通过在脑海中可视化特定图片来验证自己的身份。总之，我们可以看到脑电波会根据心理任务而有所不同，这使得将它们用于认证过程变得更加困难。基于大脑的认证有许多信号采集策略和信号处理，通过使用正确的方法，可以实现更高的准确率，适合将脑信号用作另一种生物特征安全认证。