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World File Search System人声
个人声音技术的经验
摘要。通过一系列技术，越来越多地启用了其他人的声音。仍在开发中的一个是声音区技术，旨在提供没有耳机或其他可穿戴扬声器的个人声音。在个人倾听领域的以用户为导向的研究主要来自声学和声音工程领域，但在HCI研究中引起了人们的兴趣。在本文中，我们提出了一项研究，研究了与不同类型的情况和个人声音技术有关的个人声音经验。我们的发现展示了调整个人声音和社交互动的策略，与声音和情况类型相关的声音质量描述以及使用个人声音技术对参与者意识的见解。本文以这种技术的主题表征为进一步研究的基础做出了贡献。此外，此外，关于个人声音技术和音景构图的讨论在情况如何效果的情况下效果以及何时包括或排除。
从歌词和音乐伴奏中产生人声
摘要 - 在这项工作中，我们介绍了自动框架，这是一项新颖的框架，旨在从提供的歌词和音乐伴奏中产生多样化和高质量的歌声。自动自动通过将音乐伴奏纳入额外的条件输入来扩展现有的基于语义令牌的文本到语音方法。这使其能够自动将其声音与伴奏的节奏和旋律细微差别同步，同时坚持提供的歌词。我们的贡献包括针对用于唱歌语音综合的自回旋音频模型的新型培训计划，以及消融研究，以确定在音乐伴奏上生成的最佳方法。我们通过主观听力测试来衡量自动的性能，展示了其产生连贯和创意的歌声的能力。此外，我们开源代码库，以在唱歌语音合成领域进行进一步的研究。索引术语 - 语音综合，音乐发电，自回归音频生成
受托人声明和气候变化重要性
受托人责任的概述：作为受托人，我们在管理该计划的气候相关风险和机会方面保持最终责任，符合该计划的气候代表团框架（在2022年达成协议）。受托人的野心：受托人代表该计划，已致力于到2050年（如果可能的话）到达零投资策略（如果可能的话），并旨在在其投资选择过程中实现联合国17个可持续发展目标。气候代表团框架：气候代表团框架的目的是补充和扩展该计划的投资原则声明（“ SIP”）和环境，社会与治理（“ ESG”）政策声明中规定的政策，并提供有关管理气候相关风险和机会的角色和职责的更多详细信息。该声明考虑了内部和外部各方。ESG政策：该计划的ESG政策详细介绍了受托人的ESG信念和野心，这反映了许多联合国可持续发展目标。此外，它还列出了我们围绕经理参与，ESG监控，赞助商参与，会员通讯，分配给“影响”基金和更广泛行业合作的政策。我们每年审查我们的政策和野心。
提供有关胰岛素剂量的建议：最终能力评估和申请人声明
•低血糖 - 了解预防和管理低血糖原理。•病日管理 - u ndersand undersand use胰岛素时间表和原则，以提供有关胰岛素剂量的建议，以进行病假日期管理。•体育锻炼 - 了解提供有关胰岛素剂量建议的原则，以确保安全性。•围手术期护理 - 了解有关胰岛素剂量建议的原则，以在手术前（仅门诊）优化血糖水平。•轮班工作 - 了解各种胰岛素时间表和原则，以提供有关胰岛素剂量的建议，以进行轮班工作，并评估和实施替代的胰岛素时间表，以进行轮班工作。•时区旅行时间表 - 了解各种胰岛素时间表和原则，以提供有关胰岛素剂量的建议，以跨时区进行旅行
国家公共政策高级总监史蒂夫·巴特菲尔德（Steve Butterfield）的书面证人声明
但是，这些科学和医学进步经常超过我们的医疗保健和健康覆盖系统跟上的能力。血液癌诊断引发了一个复杂而可怕的编舞，使患者处于突然和巨大的破坏的中心，在明显的与健康相关的关注点之上，巨大的财务，后勤和社会心理压力将巨大的财务，后勤压力和心理压力层面。血液癌患者不仅必须管理自己的身体健康，而且经常接受可能令人筋疲力尽，痛苦的治疗，并带来重大副作用，包括记忆力丧失和认知影响：现在，他们还必须是自己的护理协调员，医疗费用专家，保险专家，计划人员，有时甚至是合法的提倡者，同时还可以继续进行日常生活，以便继续工作。
附件 7 当地人声明不...
下列签名人………………………………………………………………，出生于………………………，非本人所有，但作为…………………………………………………………………的法定代表人，注册办事处设于……………………………，负责根据管理法令第………………………………………………………的项目，该项目由……… ... ………………………根据艺术规定提供融资。17 段落 1 字母。a) 区域法32/2002 供应链培训课程……………………………………..
众议院军事委员会民主党人声明
早上好，加拉格尔主席、卡纳排名成员和尊敬的小组委员会成员。感谢你们今天给我机会作证。与我一起作证的是首席数字和人工智能官 (CDAO) 克雷格·马特尔博士。我们期待分享国防部数字化转型工作的最新进展。加拉格尔主席，我期待与您和本委员会合作，在第 118 届国会中采取大胆行动，加强我们的关键数字化转型领域的地位。本委员会的领导层通过多项国防授权法案 (NDAA) 授权国防部 (DoD) 首席信息官 (CIO) 管理国防部的信息技术 (IT) 组合，包括监督每个军事部门 (MILDEP) 和国防部的 IT 和网络安全预算。马特尔博士是国防部负责加强和整合数据、人工智能 (AI) 和数字解决方案的高级官员，我与他密切合作，确保共同的使命得以实现。预算认证机构和能力编程指南
弗吉尼亚州阿灵顿市 22204-2490 案卷号 8163-22 参考：签名日期发件人：海军记录修正委员会主席致：海军部长主题：审查美国海军预备役第 XXX-XX 号海军记录参考：(a) 10 USC § 1552 (b) 国防部指令 1341.13，2013 年 5 月 31 日 (c) 10 USC § 1145 附件：(1) DD 表格 149 及其附件(2) DD 表格 214 (3) NAVPERS 1000/4 军官任命接受和宣誓(4) PERS-97 电子邮件，2022 年 10 月 17 日 1. 根据参考 (a) 第 1552 节的规定，主题，以下简称为请愿人，向委员会提交了附件 (1)海军记录更正委员会，要求更正他的军官任命接受书和就职宣誓书。 2. 委员会由、和组成，于 2023 年 1 月 19 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向该委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.请愿人于 2022 年 9 月 30 日完成其所需的现役服务后辞去其常规职务，并于 2022 年 10 月 3 日被任命为海军预备役军官。附件 (2)-(3)。b. 请愿人声称，在退役后，他必须转入海军预备役，不能中断服役，因为他在将 9/11 后教育福利转移给子女后承担了服务承诺。由于海军人事司令部 (NPC) 的行政失误，他未能及时转入预备役现役名单 (RASL)，即 2022 年 10 月 1 日，即他退役后的第二天。对于退役并转入预备役现役名单的军官，NPC 的一贯做法是将军官从现役转入预备役名单，以确保他们不会中断服役。
弗吉尼亚州阿灵顿市 22204-2490 案卷号 8163-22 参考：签名日期发件人：海军记录修正委员会主席致：海军部长主题：审查美国海军预备役第 XXX-XX 号海军记录参考：(a) 10 USC § 1552 (b) 国防部指令 1341.13，2013 年 5 月 31 日 (c) 10 USC § 1145 附件：(1) DD 表格 149 及其附件(2) DD 表格 214 (3) NAVPERS 1000/4 军官任命接受和宣誓(4) PERS-97 电子邮件，2022 年 10 月 17 日 1. 根据参考 (a) 第 1552 节的规定，主题，以下简称为请愿人，向委员会提交了附件 (1)海军记录更正委员会，要求更正他的军官任命接受书和就职宣誓书。 2. 委员会由、和组成，于 2023 年 1 月 19 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，决定根据现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会审议的文件材料包括附件、请愿人海军记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 在向该委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政补救措施。委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实，发现如下：a.请愿人于 2022 年 9 月 30 日完成其所需的现役服务后辞去其常规职务，并于 2022 年 10 月 3 日被任命为海军预备役军官。附件 (2)-(3)。b. 请愿人声称，在退役后，他必须转入海军预备役，不能中断服役，因为他在将 9/11 后教育福利转移给子女后承担了服务承诺。由于海军人事司令部 (NPC) 的行政失误，他未能及时转入预备役现役名单 (RASL)，即 2022 年 10 月 1 日，即他退役后的第二天。对于退役并转入预备役现役名单的军官，NPC 的一贯做法是将军官从现役转入预备役名单，以确保他们不会中断服役。
机器人声音和出现对用户的影响...
THE EFFECTS OF ROBOT VOICES AND APPEARANCES ON USERS' EMOTION RECOGNITION 1 AND SUBJECTIVE PERCEPTION 2 3 SANGJIN KO 1 , JACLYN BARNES 2 , JIAYUAN DONG 1 , CHUNGHYUK PARK 3 , AYANNA HOWARD 4 AND MYOUNGHOON 4 JEON 12* 5 6 1 Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA 7 2 Department of Computer科学，密歇根州技术大学，美国密歇根州霍顿8 3美国乔治华盛顿大学乔治华盛顿大学生物医学工程系9 4美国俄亥俄州立大学电气和计算机工程系，俄亥俄州哥伦布，俄亥俄州，美国俄亥俄州，美国俄亥俄州10 11 *通讯作者：Myounghoon Jeon Tel。： +1-540-231-3510，电子邮件：myounghoonjeon@vt.edu 12 13作为社会机器人在人们日常生活中的影响，对人们了解人们对机器人的看法，包括社交性，14信任，接受，接受和偏好的研究变得更加普遍。研究已经考虑了表达机器人情绪的视觉，声音或触觉提示，而15的研究几乎没有研究在研究影响情绪感知的不同因素之间的相互作用时提供了整体观点。我们通过改变机器人的语音类型，外观和17个情感，调查了在对话任务中用户对机器人的多个方面。在我们的实验中，二十名参与者与两个具有四种不同语音类型的机器人进行了互动。当参与者向机器人阅读18个童话故事时，机器人发表了7种情感的声音反馈，参与者通过19次调查评估了机器人的个人资料。纯语音条件的后续研究（n = 10）证实了实施方案的重要性。结果表明，1）情感感知的准确性因情绪的不同而有所不同，2）常规的人类声音20显示了更高的用户偏好和自然性，3）但是，特征性的声音更适合表达情绪的表达情绪高度明显高21，而4）参与者表现出比与人类动物robot相比，参与者表现出更高的情感识别的精度。这项研究的结果23可以提供设计社交机器人所需的准则，这些机器人在机器人24和用户之间的对话中考虑情感方面。25 26关键字：社交机器人；会话代理；情感声音；用户感知；用户偏好27 28