成人外阴地衣巩膜简介地衣硬化(LS)是一种相对常见的慢性炎症皮肤状况。在受影响的妇女和女性儿童中,它通常会影响肛门生成区域,但会影响其他域外部位。它是在1881年首次描述的,已由各种名称提到,但是,1976年,ISSVD(国际外阴阴道疾病研究学会)采用了地衣硬化词(Chamli&Souissi,2023年)。由于诊断不足,LS的真实患病率未知,但估计表明,在一般人群中,它影响了1000分之一至300分之一(Kreuter等人,2013年)。同样,女性与男性比率的不同估计为1:1至10:1,但通常被认为在女性中更常见。成年女性诊断时的平均年龄为52-60岁(Kreuter等,2013)。尽管通常认为LS是自身免疫性条件,但精确的病因尚不清楚,但可能是多因素的(Chamli&Souissi,2023年)。组织学发现的特征是带状淋巴细胞浸润,皮肤水肿和正常角质高促进性。其他变化通常取决于疾病持续时间(Fistarol&Itin,2013年)。虽然LS本身并不是一种临时疾病,但它与外阴癌的风险增加有关;这是通过外阴内部肿瘤的发展,分化类型,在LS受影响的皮肤内(Pérez-López&Vieira-Baptista,2017年),外阴癌发展的估计风险高达5%(Halonen等人,等等,2017年)。临床特征症状包括:
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•涉及皮肤渗透的个人外观服务(无论是意外的还是故意的)可以传播诸如人类免疫缺陷病毒(HIV),乙型肝炎和乙型肝炎等血传播病毒。这些疾病通过直接暴露于感染的血液或其他被感染血液污染的身体液体来传播。可能发生这种情况的例子是重新使用受感染者的血液污染的仪器,对另一个人的血液污染,而没有进行充分的清洁,消毒和/或灭菌。
截肢是指因意外、糖尿病、癌症、肿瘤、骨髓炎、血管疾病等原因而失去全部或部分肢体。截肢影响着全世界数百万人的运动功能和生活质量。此外,患有这种残疾的人不仅行动不便,而且心理上也受到影响。本研究旨在研究人工智能外骨骼对截肢康复的影响,外骨骼是截肢者的希望之源,并比较所使用的人工智能技术。为此,我们回顾了文献,并对过去 10 年关于脑机接口、机器学习、深度学习、人工神经网络等人工智能技术对截肢患者康复的影响的研究进行了定性荟萃分析。定性荟萃分析的结果显示,截肢患者康复中最常用的人工智能技术是脑机接口,所有基于人工智能的外骨骼都对康复产生了积极的影响,并且得益于这些人工智能技术,截肢患者的活动限制得到了减少。关键词:截肢康复、人工智能、脑机接口、深度学习、外骨骼。
