多发性硬化症是中枢神经系统的自身免疫性慢性疾病,尤其是大脑,视神经和脊髓。症状是非常可变的,肢体模糊的麻木,平衡的丧失等等(Xavier等,2012)。磁共振(MR)成像可以准确地可视化并定位在大脑和脊髓中。取决于所使用的序列,它们看起来是白色(从技术术语中,我们谈到“超信号”)或黑色(“低信号”)。2019年,超过240万人患有多发性硬化症。该研究的重点是寻找创新的治疗方法来减轻MS的人。这项研究的目的是从3D RM图像中检测MS中灰质和白质的异常,许多方法已提出自动细分病变,因为手动分割需要专业知识,耗时,并且需要耗时,并且会摄入内部和互具变化(Vera-Olmos等人(Vera-Olmos等人,2016年))。Veronese等人(Veronese等,2013)提出了一种模糊分类算法,该算法使用空间信息进行MS病变分割。除了空间信息外,还将标准偏差依赖性过滤纳入算法中,以提供更好的噪声免疫。此外,由于大多数板以此形式,因此对模糊逻辑进行了调整以在垂直椭圆对象而不是圆形对象上更具选择性。Saba等(Saba等,2018)提出了一种使用Canny算法从轮廓检测开始的MS病变分割方法,然后应用了修改的模糊平均C算法
群体疫苗接种旨在尝试为大多数人口接种疫苗,以防止疾病传播。为了切合实际,至少需要为 85% 至 90% 的人口接种疫苗。这就是为什么幼儿要接种一系列疫苗以防止他们患病,因为这会自动为大多数出生在这个国家的人提供免疫力。在英国,疫苗接种计划包括针对结核病、破伤风、脊髓灰质炎、脑膜炎和 MMR(麻疹、腮腺炎和风疹)的疫苗。