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विजपनपन。 ：01/2025广告号01/2025
14-03-2025शशम5：30बजे14-03-2025直到下午5:30，CSIR-NIIST - Niist，Thiruvananthapuram，Thiruvananthapuram，是科学和工业研究委员会（CSIR理事会（CSIR），涉及基本和善于科学的经济性和经济性的经济性和经济性的经济性和经济性的效果，并涉及各种经济和经济。该研究所参与了R＆D的七个广泛领域（I）农业加工与天然产品，（ii）生物技术，（III）化学科学技术，（IV）材料与矿物质（V）工程与环境技术（VI）可持续能源技术以及（VII）人工技术和机器学习。
Nikita Mane，Int。 J. of Pharm。 Sci。，2025，第3卷，问题01，137-146
AI在药房实践中有可能彻底改变药品研究的各个方面，并改善药物的临床应用以预防，治疗或治愈疾病。AI是一种使机器能够模拟人类智能的技术，它在制药研究，药物制造，药物输送系统，临床试验优化，治疗计划和以患者为中心的服务中发现了应用。卫生部门的第四次工业革命实施了人工技术，以通过机器和编程的小型机器人系统来执行人工技术，从而通过加速研究和开发时间表来改变药物发现的巨大潜力，从而改变了药物发现。这项技术已被许多制药公司采用，以帮助进行药物发现和开发过程，这将使他们能够从事各种面向研究的项目，以改善医疗机构并轻松治愈未来的疾病。本综述论文研究了制药部门中人工智能（AI）的双重影响，分析其潜在的收益和相关挑战。AI技术，包括机器学习，数据分析和自然语言处理，彻底改变了药物发现，临床试验优化，个性化医学和药物安全监测。然而，人们对数据隐私，偏见，法规依从性和工作流离失所的关注需要全面评估AL在医疗保健中的作用，这项综述对Pharma在Pharma中的效用进行了严格评估，同时解决了道德，监管和社会经济的影响。
早期职业科学家就软机器人技术的未来交谈
在最近的十年中，我们目睹了一种非凡的软机器人技术。对软机器人的重新点燃的兴趣与制造技术的进步部分相关，这些技术使得能够在多个长度尺度上制造具有尺寸的复杂多物质机器人体。在最近的手稿中，读者可能会发现能够抓握，步行或游泳的奇特的柔软机器人。但是，出版数量的增长并不总是反映出该领域的真正进步，因为许多手稿采用了非常相似的想法，并且只是调整了软体的几何形状。因此，我们毫无保留地同意未来研究必须超越“为了软化的柔软的事物）的情绪。”软机器人无疑是一个引人入胜的领域，但它需要对限制和挑战进行批判性评估，使我们能够聚焦软机器人在传统同行中拥有最佳杠杆作用的领域和方向。在这一观点论文中，我们讨论了与能源自治，无电子逻辑和可持续性等重要方面有关的机器人研究的现状。目的是从早期职业研究人员提供的两个相反的观点批判性地研究软机器人技术的观点，并突出显示未来最有希望的未来方向，即我们认为，使用软机器人技术来利用软机器人技术来实现软生物启发的人工技术。
机会领域：探索Urban FA
Name: Leyana Casey, MPH, John R Lewis Social Justice Fellow Title: Fields of Opportunity: Exploring the Intersection of Urban Farming and AI Solutions for Food Insecurities in Black Communities Research Priority: Economic Opportunity Introduction In the United States, one in five Black individuals experience hunger with food insecurity primarily because of poverty, limited food availability, and systemic inequalities (Dennard et al., 2022).饥饿和营养不良构成了直接的健康风险，并阻碍了认知发展和经济流动性，所有这些都可以最大程度地减少个人的繁荣能力（Drewnowski，2022年）。研究黑人社区遇到的挑战表明，仅依靠传统农业和食品分配方法不足以解决粮食不安全和饥饿的复杂性。Urban farming, which encompasses the cultivation, processing, and distribution of agricultural products in urban and suburban areas.各种城市农业计划通过增强获得营养食品并提供宝贵的营养教育，从而对黑人和低收入社区产生了积极影响。此外，研究还探索了人工技术（AI）技术的潜力，彻底改变了农业行业以打击粮食不安全。尽管认识到了城市农业和人工智能技术的个人承诺，但对于这些创新对黑人农民和社区的综合影响仍然存在很大的知识差距。有色人种仅拥有美国所有农业土地的3％，黑人农民仅占该国340万农民的1％（Meredith，2022； Worthy，2022）。此外，诸如历史土地剥夺，歧视性贷款实践，有限的资源获取和种族不平等等挑战持续成为黑人农民的障碍（Ackoff等，2022）。这些结构性障碍不仅阻碍了AI等技术进步的采用，而且还促进了支持全国黑人社区的黑人农民的减少。Community members and organizations have widely acknowledged and benefited from the substantial advantages of urban farming initiatives.但是，缺乏对城市农业在黑人社区的影响的研究，在统计证据证明这些经历的统计证据中留下了差距。同样，探索AI技术在农业中的整合的研究主要集中在更广泛的应用上，并且对其对黑人农民的影响不足。这种知识差距强调了进一步研究的需求，以了解城市农业和AI技术对黑人社区的影响，并应对他们在采用此类倡议时面临的系统性挑战。