我们感谢 Kunal Mehta 提供的数据帮助。我们感谢 Paul Gompers、Issac Hacamo、Jessica Jeffers、Song Ma、David Matsa、Ramana Nanda、Paige Ouimet、Sergio Salgado、Antoinette Schoar、Elena Simintzi、Chris Stanton 以及 NBER 创业、RCFS 冬季会议、SFS Cavalcade、MFA、FOM 虚拟公司金融研讨会、初级创业金融/创新午餐小组、初级公司金融研讨会、伦敦政治经济学院、罗切斯特、伊利诺伊大学芝加哥分校、印第安纳州(凯利)、哈佛商学院、哈佛法学院、UVA Darden 和弗吉尼亚理工大学的研讨会参与者提供的有益评论。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
提示:在贸易协定的背景下:DEA 涵盖数字支付、人工智能、人才流动、治理等更广泛的领域,而电子商务则侧重于在线贸易的细节。
志在必行的国家。通过与这些国家的国家和地区资助机构合作的该计划,JST 旨在支持国际联合研究,并通过联系顶尖研究人员和促进国际人才流动和流通,培养可能成为其领域未来领导者的早期职业研究人员 (ECR)。根据日本 ASPIRE 计划和 DFG 计划的实施原则,本次联合征集旨在支持日本和德国在量子技术领域具有国际竞争力的合作研究项目。
通过该计划,威尔士政府承诺加强区域技能伙伴关系 (RSP)。RSP 为威尔士政府提供技能人才流动战略方向建议,并根据确凿证据以及与雇主和利益相关者的密切接触,就增长或衰退领域提出建议。威尔士各地区(北部、中部、西南和东南部)设有四个区域技能伙伴关系 (RSP),每个伙伴关系均由威尔士政府委派,以履行“更强大、更公平、更绿色的威尔士:就业和技能计划”中阐明的职责。
Daniel Zhang 是斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 的政策研究经理。他负责制定和监督 HAI 的政策研究项目,包括政策简报、白皮书、研讨会和对政府信息请求的回应。此前,他是 AI Index 的经理,负责研究其年度报告,该报告衡量和评估人工智能发展的快速速度。在斯坦福大学之前,他曾在安全与新兴技术中心研究全球人工智能人才流动和安全风险,并在莱利研究所教育与领导力中心研究公共教育政策。他拥有乔治城大学安全研究硕士学位,专注于技术政策,以及弗曼大学政治与国际事务学士学位。
我们贡献多元化优势 在依维柯集团,我们重视所有员工的独特技能和观点。我们坚信,一个包容的环境,让每个人都能充分发挥自己的潜力,有助于创造一个更好的组织。为了帮助培养一个日益吸引人和包容性强的工作场所,我们于 2022 年成立了多元化、公平和包容性 (DEI) 委员会,围绕六个领导主导的工作流制定了明确的目标和职责:DEI 意识;雇主品牌;人才流动、继任和招聘;职业发展;性别薪酬差距;健康。DEI 委员会指导公司实现我们的包容性和参与度目标,包括到 2026 年底让 23% 的管理职位由女性担任,并在 2023 年底之前让 100% 的员工参与文化和参与计划。
经济描述:你家乡最著名的人住在哪里?除非你来自纽约或洛杉矶,否则他们很可能已经搬走了。本课旨在研究人才流动,在此将其视为一种经济商品,以一种引人入胜的方式帮助 AP 人文地理学生理解世界体系理论的概念。通过追踪韩国 K-pop 乐队 BTS 成员的出生地与他们现在的住所的位置以及他们在整个职业生涯中合作过的唱片公司的位置,学生将能够直观地看到商品流动,从而对全球化经济的相互联系有空间上的理解。有三个部分。首先,学生将使用世界历史地名录的地点收集功能来检查乐队成员的实际位置和他们的名气/职业的变动。其次,利用地名录和外部资源,学生将研究 BTS 成员出生地之一的当前经济状况和历史,分析该地点的名称(以及其中的历史)如何影响其与其他地点的当前关系。本课以总结性讨论和反思结束。本课可以延伸,让学生研究另一个名人或团体的运动,并将他们的发现与 BTS 进行比较/对比。科目:AP 人文地理、经济学、社会学年级:12 关键词:世界体系理论、商品化、核心、边缘、运动、全球化、地名、殖民主义、资本主义基本问题:在本课结束时,学生应该能够回答以下问题 -
摘要。我们研究学术界的国际流动性,重点关注已发表论文的研究人员往返俄罗斯的情况。我们使用超过 240 万份 Scopus 出版物的详尽数据集,分析了 1996 年至 2020 年在 Scopus 索引来源中以俄罗斯附属地址发表论文的所有研究人员。研究人员的迁移是通过他们附属地址的变化来观察的,这些变化改变了他们在不同年份的附属国家。虽然这些研究人员中只有 5.2% 是国际流动的,但他们占了引用量的很大一部分。我们对净移民率的估计表明,虽然俄罗斯在 1990 年代末和 2000 年代初是一个捐助国,但近年来它的研究人员流动相对均衡。这些发现表明,俄罗斯目前学术移民的趋势可以更好地定义为人才流动,而不是人才流失。总体而言,从俄罗斯移民的研究人员数量和绩效都超过移民到俄罗斯的研究人员。我们对出版地学科类别的分析表明,在过去 25 年中,俄罗斯在大多数学科中总体上遭受了净损失,最明显的是神经科学、决策科学、数学、生物化学和药理学这五个学科。我们证明了在随机排除数据和数值参数变化的情况下,我们的主要发现的稳健性。我们的实质性结果揭示了学术界国际流动的新方面,以及这种流动对国家科学体系的影响,这对政策制定有直接影响。从方法论上讲,我们处理大数据的新方法可以作为研究其他国家学术移民的分析框架。
绿色经济是支撑经济可持续发展的关键,依赖人才和技术。本文在传统经济理论的视角下,从人才和技术两个视角探讨高铁与创新对绿色经济的影响。利用2008—2018年中国281个地级及以上城市的数据,构建实证模型探讨绿色经济的驱动因素。实证结果表明,高铁与创新能够促进绿色经济发展,高铁的开通可以强化创新与绿色经济的正向关联;高铁的可达性提高了城市之间的人才流动,极大地激发了创新对绿色经济活动的正向影响。在进一步的检验中,本研究从政府政策、经济实力、行政层级等不同维度探讨高铁与创新对绿色经济的影响。 “十二五”期间,高铁与创新对绿色经济产生了正向影响,但在此之后,创新的影响仍然显著。另外,高铁的开通可能促使人才从发达城市向发展中城市流动,而发达城市可以依靠技术优势支撑绿色经济活动。此外,行政级别低的城市由于技术劣势,将依靠吸引更多人才来推动绿色经济。创新对行政级别高的城市绿色经济的提升可以发挥关键作用。人才和技术对绿色经济活动都很重要,高铁的建设通过人才的流动改变了技术对绿色经济的影响。