在发布政策中指定了此版本的手稿的重复使用条款和条件。使用受版权保护的作品需要权利持有人(作者或出版商)的同意。可根据创意共享许可证或发布者的定制许可提供的作品可根据其中包含的条款和条件使用。有关更多信息和条款和条件,请参见编辑网站。此项目是从IrisUniversitàPolitecnicadelle Marche(https://iris.univpm.it)下载的。引用时,请参阅已发布的版本。
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本文调查了人类与AI驱动的聊天机器人的互动如何冒犯人的尊严。当前的聊天机器人,由大语言模型(LLM)驱动,模仿人类语言行为,但缺乏真正的人际际尊重所必需的道德和理性能力。人类倾向于拟人化聊天机器人 - 的确,聊天机器人似乎是故意设计的,以引起这种反应。结果,人类对聊天机器人的行为类似于道德药物之间互动的典型行为。借鉴了尊严的二人关系说明,我们认为以这种方式与聊天机器人进行交互与用户的挖掘不兼容。我们表明,由于第二个人的尊重是基于对二个人道德权威的相互认可,因此鉴于缺乏互惠性,以传达第二个人的尊重的方式行事以道德上有问题。因此,这种聊天机器人的互动等于微妙但有明显的侵犯自尊的行为 - 我们有责任表现出自己的尊严。我们通过讨论四个实际的聊天机器人用例(信息检索,客户服务,咨询和陪伴)来说明这一点,并提出,与聊天机器人进行这种互动的社会压力越来越多,迄今对人类尊严的威胁不足。
此产品包含开源软件。,您可以收到适用产品或软件的分销日期后的三(3)年的开源软件,费用不超过运输或向您分发软件的HP费用。要接收软件信息以及本产品中使用的开源软件代码,请通过电子邮件与HP联系,网址为ipgoopensourceinfo@hp.com。
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2.1. 药物警戒合格人员(QPPV)的维护 ...................................................................... 160 2.1.1. 通知 QPPV 详细信息变更的业务流程 .............................................................................. 160 流程图 3 – QPPV 详细信息的变更 ...................................................................................... 161 2.1.2. 通知 QPPV 变更的业务流程 ...................................................................................... 161 流程图 4 – QPPV 变更 ...................................................................................................... 163 2.2. 营销授权持有人(MAH)组织实体的维护 ............................................................................. 165 2.2.1. 通知 MAH 的联系方式、名称和/或地址的变更(即,法人实体未发生变更) ................................................................................................................ 165 2.2.2. 2.4. 授权转让通知(即法人实体变更) 165 流程图 5 – MAH 详细信息变更 .............................................................................. 167 流程图 6 – 将 MAH 实体通知为“非现行” ...................................................................... 168 2.3. 药物警戒系统主文件位置(PSMFL)实体的维护 ............................................................. 170 流程图 7 – PSMF 信息变更 ...................................................................................... 172 流程图 8 – 将 PSMFL 实体通知为“非现行” ............................................................................. 173 2.4. 授权药品(AMP)实体的维护 ............................................................................. 175 流程图 9 – 根据监管程序修改 XEVMPD 中的药品信息的业务流程 ................................................................................................................ 176 流程图 10 – 修改 AMP 实体 ............................................................................................. 177 2.4.1.营销授权变更 ................................................................................................................ 178 2.4.1.1. 业务流程 - 变更后授权编号已更改 ........................................................................ 183 2.4.1.2. 业务流程 - 变更后授权编号未更改 ........................................................................ 183 2.4.2. 营销授权暂停(解除) ............................................................................................. 184 2.4.3. 营销授权转让 ............................................................................................................. 184 2.4.3.1. 在 EudraVigilance 注册的总部不同的组织之间的营销授权转让 ................ ...
董事办公室(OD)尼克·安德拉德(Nick Andrade)| nick.andrade@nih.gov |培训专家,数据科学策略办公室伊夫林·博茨威| botchwaye@od.nih.gov |数据科学策略办公室计划分析师Philip Chiang | chiangpt@od.nih.gov |校内研究办公室布莱恩特·詹(Bryant Jen)办公室专家| jenb2@od.nih.gov |室内研究办公室Nitin Kumar办公室专业经理| kumarn6@od.nih.gov |壁内研究办公室基础设施系统官员Etan Kuperberg | etan.kuperberg@nih.gov |卫生科学政策分析师,校外研究办公室Alison Lin博士| alison.lin@nih.gov |培训,劳动力倡议和社区参与(两次)部门负责人,数据科学办公室策略Steevenson Nelson博士| nelsons2@od.nih.gov |程序总监Rashod Qaim | qaimra@od.nih.gov |机器学习工程师,执行办公室卡洛斯·桑切斯(Carlos Sanchez)| sanchezc3@od.nih.gov |执行办公室的计划官克里斯·索尔兹(Chris Sowards)| chris.sowards@nih.gov |信息系统安全官,信息技术办公室Ylang Tsou | tsouyh@od.nih.gov |壁内研究办公室荣誉荣誉办公室| zhouh5@od.nih.gov |计划官员,执行办公室
StatCan website GenAI Chat Bot (IntelliStatCan) using Retrieval-Augmented Generation (RAG) Infrastructure • Back-end: Data Analytics as a Service Development Environment + Production • Front-end: Webapp hosted in Kubernetes AI Engine • MS Azure OpenAI Model API service (Model as a service): GPT 3.5 Turbo 16K vs. GPT-4 Omni • Azure AI Search (formerly Cognitive搜索)数据•生产:PDF中的18,000多个网站出版物,英语和法语•每天添加出版物•排除:表格数据和非文本媒体(图形,视频等)技术堆栈 - 请参阅附件A