摘要 - 在管理领域中使用定性研究非常重要,因为它可以深入了解复杂现象,并提供有价值的见解,仅定量研究就无法捕获。这项研究是通过批判现实主义的角度进行的,采用了归纳研究方法,一种基础理论研究策略,并作为研究工具,以研究希腊一组海滩供应商在两年内的行为和动态。观察被用作研究工具,以收集有关供应商的活动,互动和策略的丰富和详细数据。在这项研究中,研究人员确定了四种不同类型的海滩供应商:微风,拉索,Midge和Dart。这些类别是根据供应商的观察到的行为,策略和特征开发的。对供应商产品产品的理解为管理从业者和政策制定者制定支持Salesforce的战略提供了宝贵的见解。
图3:静止的图像来自陈述中所示的视频。(a)显示了女性友好的主导条件(b)显示男性友好的顺从状况(c)显示男性敌对的占主导地位(d)显示女性敌对的服从条件(E)显示女性中性言语状况(F)显示了男性中性的非言语状况(G)显示了男性对照条件。所有行为后来在主要研究中使用,除了(e)女性中性言语
目的:聊天机器人和人工智能 (AI) 有可能缓解人类面临的一些挑战。经常忙于教学和研究的教师可能很难扮演学生家长的角色,为他们提供个性化的建议。因此,本研究的主要目的是根据聊天机器人和人工智能在自动咨询系统中的作用来回顾有关聊天机器人和人工智能的文献。作者旨在深入了解与机器人学术顾问相关的最相关主题和问题,并找出文献中可能作为进一步研究潜在途径的任何空白。设计/方法/方法:本研究采用系统的文献综述和文献计量技术来查找 1984 年至 2023 年期间发表的 67 篇主要论文。研究人员利用 Scopus 数据库,对学术建议中聊天机器人和人工智能的文献进行了总结。结果:聊天机器人应用程序可以成为一种有前途的方法,以应对平衡个性化学生咨询与自动化的挑战。需要进行更多的实证研究,尤其是针对聊天机器人和其他基于人工智能的咨询系统,以了解它们的有效性以及如何将它们融入教育环境。研究的局限性/含义:本研究的样本量可能会限制其研究结果的普遍性。此外,该研究对聊天机器人的关注可能会忽视其他人工智能技术在增强机器人学术咨询系统方面的潜在优势。未来的研究可以探索机器人学术顾问在不同社会背景中的影响,以更全面地了解它们的影响。实际意义:高等教育机构 (HEI) 应建立一个服务于各种利益相关者的机器人学术咨询系统。考虑到客户对机器人的熟悉程度,系统的聊天机器人和人工智能功能必须是用户友好的。原创性/价值:本研究通过提供有关机器人学术咨询背后主要力量的深刻见解,阐明了聊天机器人和人工智能在学术咨询中最常研究的用途,有助于更好地理解高等教育机构对在学术咨询中采用聊天机器人和人工智能的看法。
摘要由PARP抑制剂(PARPI)引起的DNA捕获多-ADP-核糖聚合酶(PARP)触发急性DNA复制应激和合成杀伤力(SL)在BRCA2缺陷型细胞中。因此,DNA损伤被接受为BRCA2缺陷细胞中SL的先决条件。相反,我们在这里表明,抑制BRCA2缺陷型细胞中的岩石独立于急性补充应力触发SL。此类SL在细胞因子衰竭引起的多倍体和双核之前。这种初始有丝分裂异常之后是其他M相缺陷,包括后期桥和异常有丝分裂数字,与多极纺锤体,超纯中心体和多核核酸相关。sl还通过抑制citron rho Icteracting激酶触发,这是另一种与岩石相似的调节细胞因子的酶。一起,这些观察结果表明,细胞因子衰竭会触发BRCA2缺陷细胞中有丝分裂异常和SL。此外,通过早期有丝分裂抑制剂1(EMI1)耗竭来预防有丝分裂进入,增强了用岩石抑制剂处理的BRCA2缺乏细胞的存活,从而增强了BRCA2缺乏细胞中M期与细胞死亡之间的关联。这种新颖的SL与PARPI触发的SL不同,并发现有丝分裂是BRCA2缺陷型细胞的跟腱。
摘要在2014年导致肠病毒D68(EV-D68)全球出现的因素是儿童急性松弛性脊髓炎(AFM)的原因。为了研究病毒传播性或种群敏感性的潜在变化,我们测量了2006年,2011年和2017年在英格兰收集的血清样品中EV-D68特异性中和抗体的血清阳性。使用CATALYTIC数学模型,我们估计10年研究期内的年度感染概率大约增加了50%,与2009年左右的进化枝B的出现相吻合。尽管传播的增加,血清阳性数据表明,该病毒在AFM爆发之前已经广泛循环,并且按年龄划分的感染增加无法解释观察到的AFM病例的数量。因此,还需要需要对神经病的获取或增加神经病的发生才能解释AFM爆发的出现。我们的结果提供了证据,表明肠病毒表型的变化会导致疾病流行病学的重大变化。
人际协调是人类互动的核心部分,其潜在机制已通过诸如联合手指敲击等社会范式得到广泛研究。在此,已发现个体和二元差异会产生一系列二元同步策略,例如相互适应、引领-引领和引领-跟随行为,但这些策略背后的大脑机制仍不太清楚。为了确定这些最低限度社交互动策略出现背后的个体大脑机制,我们对比了两组表现出相互适应和引领-引领策略的音乐家的 EEG 记录大脑活动。我们发现,与引领-引领组相比,通过相互适应进行协调的个体在 alpha 范围内的瞬态动作-感知相关大脑网络中表现出更频繁的锁相活动。此外,我们还确定了顶叶和颞叶大脑区域在其网络内信息流的方向性方面发生了显著变化。我们的结果表明,与领先—领先相比,相互适应的计算模型中观察到的外在耦合的权重更大,这可能是由于大脑中更高程度的动作—感知网络耦合所致。