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保险行业对先进技术和生成式人工智能的准备情况
与普遍看法相反，人工智能自 20 世纪 50 年代第一个计算机程序被教导下棋以来就已经存在。随着时间的推移，随着机器学习和深度学习的发展，这项技术变得越来越复杂，提供了创新的解决方案和变革性成果。深度学习和神经网络的进步带来了 ChatGPT，它在短短五天内就吸引了 100 万用户，这只是其他公司所用时间的一小部分，这些公司被认为是数字经济中最具创新性和影响力的公司，并取得了同样的成就。作为人工智能技术的代理，ChatGPT 的使用继续以前所未有的速度增长，在推出两个月内就实现了 1 亿月活跃用户，并提出了一个问题：这种多产的工具将如何影响生成式人工智能的未来，以及这些新功能将在多大程度上融入经济格局。
识别 GPT 生成的文本
最近推出的 ChatGPT 是一种基于生成式预训练架构构建的对话式 AI，它在 AI 及其可能的应用领域引起了公众的极大关注。在本研究中，我们引入了一个基于 Transformer 的模型，该模型可以预测 GPT 模型（包括最新的 ChatGPT 模型）是否编写了给定的句子或文本。在对我们的模型进行评估时，Edukado AI 团队在识别人类和 AI 编写的内容混合时实现了 99.7% 的准确率。OpenAI 发布的聊天机器人自发布以来，已对各个行业产生了重大影响，包括客户服务和支持、内容创建、营销和销售以及教育。据估计，在推出后仅两个月内，聊天机器人在 2023 年 1 月就达到了 1 亿月活跃用户（Hu，2023 年）。在最近的一项调查（Westfall，2023 年）中，发现 89% 的学生使用该平台来帮助完成家庭作业，48% 的学生承认使用该平台进行测验或在家考试。与此同时，令人震惊的是，52% 的学生使用它来写论文。我们的研究结果凸显了以高精度和低误报率检测 GPT 模型生成的文本的潜力。人工智能的影响
人工智能 + 大学 - BondCap
● 全球领先的答案引擎 24x7 全天候可用——Google 每天处理来自其全球约 40 亿用户的约 85 亿次查询。这家 26 年前甚至还不存在的公司已经改变了学习和研究方式。● 社交媒体/YouTube/在线课程参与度不断提升——最聪明、最见多识广的人（以及最有经验的人）现在可以公开分享观察和教学，并可以帮助找到真相……或者其他。他们的影响远远超出了课堂。请注意，YouTube 于 2023 年与亚利桑那州立大学建立了首个大学课程学分合作伙伴关系。● 大学在线内容参与度不断提升——领先的大学课程录音、笔记和作业都可以轻松在线获取。麻省理工学院的 OpenCourseWare 于 2001 年推出，现在涵盖“几乎所有麻省理工学院的课程内容”，每月为超过 100 万独立访问者提供服务。COVID 还极大地加速了向在线/混合学习的转变。 Coursera（领先的在线课程和教育证书提供商）拥有 1.4 亿全球注册学习者，是新冠疫情之前的 4 倍。Coursera 在其第一季度财报电话会议上宣布，通过与德克萨斯大学系统合作，迄今为止已从谷歌、微软和 IBM 等公司颁发了 16,000 多份课程证书。● 以游戏化方式优化学习（语言学习）——Duolingo 拥有约 1 亿月活跃用户，第一季度年化收入为 6.7 亿美元，展示了技术支持的远程实时学习如何引人入胜且有效。● 权威和机构（分销渠道）的把关正在消失——无论好坏，网上信息的数量和可访问性迅速增加，意味着学生（和其他人）不再盲目相信主流观点。专家（真实的或想象的）可能无处不在。内容创作者（教育和其他方面）现在可以以广泛的（有时是有利可图的）方式管理他们的分发，以绕过把关机构。对权威和机构的信任是公民社会的基础，赢得（和重新赢得）这种信任既是挑战也是机遇。● 创新半衰期缩短——教育和技能（如编码语言、高等数学以及构成前沿博士研究的内容）可能在几年内就过时了。软件、消费者应用程序和人工智能的日益普及和普及使学生能够接触到专业级的法律专业知识、编码等......这对社会和教师来说是一个巨大的变化。● 大型语言模型 (LLM) 的出现——处理文本/视频/图像/语音输入的同时大规模处理大量数据和模式识别已经成为一种实时现象......而不仅仅是在实验室中。● 人工智能作为记忆辅助/增强/替代——无论好坏，通过软件调用数据可以让学生专注于在实践中运用信息......而不是主要通过大脑和书本调用。● 全天候提供指导（同类最佳和最差）——现在任何有互联网接入的人都可以获得人工智能导师……不仅仅是在学术界。而且，在人工智能领域——嗯，智能（就像在现实世界中一样）可以是人工的。模型可以提供一个答案，并且非常正确……或者非常错误。● 职业发展概念——越来越多的年轻人寻求不需要认证执照和/或学位的收入来源，能够通过按需服务工作赚取临时收入。更多详细信息如下……