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年鉴 - 克罗地亚美国商会
在我们作为一个组织持续开展的活动中，我们致力于成为利益相关者和社会的可靠和可预测的合作伙伴，以及推动复苏和经济发展的思想和举措的孵化器。为此，今年我们发表了 16 份立场文件。主题包括（仅举几例）：美国商会与乌克兰人民的团结、税收制度改革建议、商业环境调查以及《民事诉讼法》的修订。我们还组织了多次活动，讨论医疗保健的未来、困难时期的税收政策、数字克罗地亚 2030 以及符合 ESG 原则的企业可持续性。我们的活动取得了关键的政策成就 - 支持以电子方式向 CHIF 提交提案和药品清单修订文件、修订《公司法》和《法院登记法》、增加免税补偿、引入法庭诉讼截止日期以及通过电子通讯方式举行法庭听证会。
识别均匀的医疗保健使用概况和
硅纳米结构（如纳米式阵列）在各种应用中具有巨大的潜力，例如光伏电池[1]，传感器[2]，信息存储[3]，仅举几例。纳米果（NNS）被定义为具有较高纵横比的纳米材料。那些属于两个主要类别：单针，外部操纵以接触细胞和组织（近场显微镜（AFM），微型操纵器）或支持基板支撑的垂直高纵横比纳米结构的阵列。前者涵盖了各种纳米结构，包括纳米线，纳米柱，多孔纳米酮，纳米管和纳米膜。各种材料/尺寸/形状使每种类型的NN具有不同的特定感应需求的特性，也就是说，在机械生物学，纳米电机生理学，光遗传学，纳米遗传学，转染/载体化/矢量化（药物输送）中，各种应用[4] [4]。
新的 - 新thing -_- a-silicon-valley-story.pdf
在1990年代的第二部分中，硅谷与华尔街在1980年代中期的感觉相同。有一个原因：这是改变的根源。直到1994年4月4日，硅谷被称为一些高科技行业的来源，主要是计算机行业。1994年4月4日，Netscape成立了。突然迅速，因为那是硅谷是整个社会发生变化的来源。互联网是一匹特洛伊木马，在该马匹中，技术人员以前对Technogeeks的荒凉进入了各种市场。华尔街仅举一个例子，是由新公司，新技术和新的社会类型的脑海中转向旧金山南部的脑海。这件事的核心人民的财务成功是前所未有的。它使1980年代的华尔街看起来像是低风险的扑克桌。到目前为止，还没有最终估算山谷所创造的财富。当然，数百亿美元；也许甚至是tril-
![通过DNA-拟合[2+2]光循环载体](/simg/g:\will\search\icon\source\f\fec74b1dbf71412aa6d553670683bdc2692f6aec.webp)
通过DNA-拟合[2+2]光循环载体
在自然界中发现的示例的典范所表明的，光诱导的反应在生物合成转化中的重要性是无可争议的。1光化学在于使用光子将感兴趣的基材从其基态转移到其激发态，在那里它可以反应并随后转化。尽管如此，这些高能量的中间体特别困难地驯服，可以培养出异常和不可预见的反应性。已经制定了各种策略来利用这些瞬态物种并引导光诱导的转化。2中，将特定的超分子相互作用用于模板反应被认为是一种特别有吸引力的策略。3的确，通过提供定义的二维环境，弱静电相互作用，例如静电，H键，p堆叠，仅举几例，可以模板反应性分子并诱导区域和立体选择性。这种策略自然已扩展到将生物分子用作模板sca效率的使用。4
对控制，机器人技术和自治系统的年度审查安全过滤器：自主系统中安全 - 关键控制的统一观点
物理学中很少有普遍的真理。氢动力行为就是其中之一。任何物质在高温下的运动遵循流体动力学定律。在其原始上下文中的流体动力学描述了水的粘性运动。然而，其原理适用于更广泛的环境：在恒星和星际物质的物理学中，以及等离子体的磁性流体动力学，也是在软活动物质的动力学中。也可以在应用学科中遇到它，包括工程：海洋动力学，天气建模，航空，气体通过管道或交通流量的动力学，仅举几个例子。流体动力行为甚至适用于早期宇宙的物理：在足够高到足以熔化质子和中子的能量时，组成夸克形成了夸克 - gluon等离子体。当粒子对撞机创建此状态时，它只有一秒钟的一小部分。然而，在短期内，它根据流体力学定律移动。
后量子 TLS 综合调查
摘要。传输层安全性 (TLS) 是互联网的骨干安全协议。由于这一基本协议面临未来量子攻击者的威胁，因此提出了许多建议，通过实施后量子密码学 (PQC) 来保护 TLS 免受此威胁。人们对后量子 TLS 的广泛兴趣在过去十年中催生了大量解决方案。这些提案在许多方面有所不同，包括它们寻求保护的安全属性、它们的后量子构建块的效率和可信度以及它们考虑的应用场景，仅举几例。基于广泛的文献综述，我们根据现有解决方案的一般方法对其进行分类，分析它们各自的贡献，并展示我们广泛的性能实验的结果。基于这些见解，我们确定了后量子 TLS 的最合理候选者，该领域的哪些研究问题已经得到解决，哪些问题仍未解决。总体而言，我们的工作为研究后量子 TLS 和为量子时代准备 TLS 实践提供了良好的参考点。
太空作为作战领域
与传统的航空航天参与者不同。这些参与者专注于开发新技术和服务，同时增加进入太空的机会，他们提出了关于太空利用的新观点，包括可重复使用的飞行器和太空旅游等概念，所有这些都以降低成本以增加太空利用为前提。因此，卫星数量在过去五年内翻了一番，而且只会继续增加：根据不同的航天机构的数据，预计到 2030 年将有 30,000 颗卫星进入轨道，其中许多卫星致力于提供改善我们日常生活的功能。1 这迫使我们将太空重新定义为一种“商品”，并进一步明确区分不同的用户——军事、工业技术、企业和民用——以区分相关的系统和利害关系。当今某些政治制度密切关注太空技术，太空利害关系现在从全球战略到日常事务不等：定位系统、国际贸易市场、情报收集和科学研究，仅举几例。
利用 AI 塑造未来的视频会议
在 COVID-19 疫情爆发之前，视频已经是互联网上使用的主要媒体之一。在疫情期间，视频会议服务变得更加重要，成为实现大多数社交和专业活动的主要工具之一。鉴于社交距离政策，人们花费更多时间使用这些在线服务进行工作、学习和休闲活动。视频会议软件成为家庭办公和远程学习的标准通信方式。然而，这些平台上仍有许多问题需要解决，许多不同方面需要重新审视或调查，例如道德和用户体验问题，仅举几例。我们认为，当前许多最先进的人工智能 (AI) 技术可能有助于增强视频协作服务，特别是基于深度学习的方法，例如面部和情绪分析以及视频分类。在本文中，我们提出了关于人工智能技术如何为即将到来的视频会议时代做出贡献的未来愿景。
使用量子神经网络进行时间序列预测⋆
量子计算 (QC) [15] 诞生于 1982 年，当时理查德·费曼指出了使用经典计算机模拟量子系统的复杂性。从那时起，QC 一直作为一个研究领域不断发展，直到今天，QC 的当代应用多种多样，包括密码学、金融、博弈论、化学建模或机器学习 [5][10][12][17]，仅举几例。量子计算硬件的最新发展和可以在经典计算机中运行的量子计算机模拟器的存在，为提高量子计算的最新水平做出了重大贡献，尽管量子霸权（理解为从指数时间到多项式时间的显著加速）尚未实现，但对于少数应用而言，例如使用 Grover 搜索在 O(√n) 中搜索无序集合，使用 Deutsch-Jozsa 方法判断函数是否平衡，或使用 Shor 算法进行整数因式分解 [15]，这些只是最常见的例子。