摘要 — 大量苛刻的服务和用例要求未来无线网络资源管理发生革命性转变。事实上,当应用程序对服务质量的严格要求与网络复杂性的增加相结合时,传统的网络管理例程在 6G 中将变得不可行。人工智能 (AI) 正在成为从下到上协调网络资源的基本推动因素。支持 AI 的无线接入和支持 AI 的核心将为 6G 的自动配置开辟新的机遇。另一方面,支持 AI 的网络中存在许多挑战需要解决。较长的收敛时间、内存复杂性和不确定性下机器学习算法的复杂行为以及网络高度动态的信道、流量和移动性条件加剧了这些挑战。在本文中,我们调查了利用机器学习技术提高无线网络性能的最新研究。此外,我们确定了挑战和未解决的问题,为研究人员提供了路线图。
精神病学家 Bruce Perry 博士开发了一种称为“神经序列”模型(又称自下而上的育儿法),它为我们提供了一个框架,帮助我们了解如何帮助经历过早期生活创伤的儿童。这个序列基于大脑从下到上组织的知识。当孩子们被困在“生存大脑”中时,他们无法形成安全的依恋关系;管理他们的情绪或行为;思考、学习或反思,因为他们只是想在这个高度危险的世界中生存下去。这里的关键信息是,儿童的大脑从下往上发展,如果下脑区域被卡住,上脑区域就无法正常工作。为了帮助经历过创伤的孩子学习、思考和反思,我们首先需要支持他们进行调节,这样生存大脑/脑干才能平静下来。然后,我们需要与孩子建立联系,然后(只有这样)我们才能支持孩子推理、反思和学习。该序列不是线性的,您需要在不同的 R 之间来回往返多次。
我们确实看到自上而下和自下而上在我们的客户和行业中广泛存在。这两种方式都有好处。但同时,我们也看到,这两种方式都存在一些挑战。因此,当您考虑自上而下地在整个组织范围内使用数据和分析时,可以将其想象为 CEO 和 C 级高管坚定的承诺、组织、广泛的制度化、长期愿景,然后是明确的运营模式和责任制。我们将如何推动大数字、大成果、大投资。因此,很多成果都来自于此,因为组织已经围绕这一点团结起来。这真的很好。尽管如此,有些事情会成为瓶颈。有时可能需要更长的时间。有时资金可能会成为问题。因此,我们的客户在经历自上而下和自下而上时,需要应对很多事情,有些好处是速度快,有些是敏捷,有些是敏捷,有时是有机的。这就是很多很好的观点。但是我们看到一些制约因素,可能是可扩展性问题,可能是整个组织或企业缺乏整体资金支持。也许企业领导者还没有完全接受,因为他们不知道这是否真实。这只是一个观点,一个概念证明吗?所以,当我们从上到下和从下到上看时,这些是我们必须考虑的一些事情,以及每种方式的优缺点。
本书是五卷本系列丛书的一部分,专门讨论前苏联广大领土上发生的事件给国际社会带来的安全问题。事实上,需要一系列出版物来详细审查前苏联继承者之间出现的所有安全问题。在我们看来,选择进行进一步分析的问题是最重要的。解决问题的方法很实用:每本书都讨论特定问题的具体表现并“从下到上”进行分析,而不是基于广泛的分析类别的一般推理。本书直接考察了该地区关键国家——俄罗斯的军事组织。如果不了解俄罗斯目前作为军事大国的状况,就无法谈论前苏联安全趋势的更广泛国际意义。俄罗斯军队是其前苏联军队的削弱版,甚至是饱受摧残的版本。本书探讨了俄罗斯军队如何经受住帝国崩溃的冲击,同时抵制认真的军事改革尝试。本书的作者试图将俄罗斯军事组织的各个方面——国防政策的演变、军事人员的社会经济地位、俄罗斯在地区冲突中使用武力、核武器政策——整合成一个单一的综合图景。本书对以下内容进行了广泛的评价
注意:面板 (a)、(b) 和 (c):显示了 100 次模拟中按时期 (横轴) 划分的价格 (垂直轴)。从下到上的线条分别表示每个时期价格分布的最小值 (细、黑色、实线)、25% 百分位数 (细、灰色、虚线)、中位数 (粗、黑色、实线)、75% 百分位数 (细、灰色、虚线) 和最大值 (细、黑色、实线)。结果针对静态伯特兰市场,其中有两家公司销售同质商品。结果针对公司 1。模型参数化如下。需求,如果 P ≤ 10,则 Q = 1,否则为零。边际成本 = 2。可行价格存在于一个网格中,该网格包含 100 个元素,间隔均匀,介于 0.1 和 10 之间(含 0.1 和 10)。A 对未来利润赋予零权重(未来折现为零)。更新中当前回报的权重由 α = 0 给出。1.初始条件为 i.i.d。对于每个公司的每个 W ( p ),从 U [10 , 20] 中抽取。在面板 (a) 中,仅显示每 10 个周期。在面板 (a) 中,5000 个周期后的最小值、25 百分位数、中位数、75 百分位数和最大值分别为:5.06、7.33、8.34、9.14 和 10。在面板 (b) 中,500 个周期后的最小值、25 百分位数、中位数、75 百分位数和最大值均等于 2.1291。在面板 (c) 中,500 个周期后的最小值、25 百分位数、中位数、75 百分位数和最大值分别为:2.0282、2.129、2.1291、2.23 和 3.84。面板 (d):在从 100 次运行中选择的单个模拟中,显示公司 1 的价格(垂直轴)按时期(水平轴)划分,以生成面板 (b)。空心浅灰色圆圈表示(选定的)W (p) 向下更新的价格。实心粗黑色圆圈表示(选定的)W (p) 向上更新的价格。