XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System从小到大
制定亚太地区道路安全计划
亚太地区是地球上最多样化的地区 人民与制度：文化、语言、宗教和人民的多样性最为奇妙，生活在各种政治制度中 国家：人口最多的国家……人口最少的国家；高收入……中等收入……低收入；陆地面积从小到大 气候：永久冻土……热带天堂……季风……炎热的沙漠……寒冷的高海拔沙漠 地理：地球上最高的山脉……最低的海平面国家 道路：从各种交通方式混合的极其混乱的街道到井然有序、管理严格的街道；包含所有的政治制度，以及。
数据科学与心理学，理学学士
数据科学与心理学联合专业提供综合课程，研究思维、大脑和行为，以及收集、处理、存储、检索和计算分析各种形式的数据，包括从小到大的数字、文本、图像和视频数据。心理学研究借鉴对人类和动物的实证研究，调查和寻求个人行为和心理生活的解释，并开发评估工具和治疗方案来解决临床问题。在这个项目中，学生有机会通过大数据分析、数据科学和数据分析技能来增强这些知识。
加拿大未来的 DRI 生态系统：人工智能研究需求
在日益占主导地位的知识经济中，计算卓越性是竞争力的一大驱动力。在过去十年中，计算人工智能 (AI) 在经济发展和市场竞争力中的作用已从小到大。其经济重要性怎么强调都不为过——在源自加拿大的神经网络模型训练创新的推动下，巨大的变化颠覆了许多领域的市场部门领导地位，包括信息搜索、语音识别、自然语言理解、导航助手、自动驾驶汽车、诉讼准备、制造资格等。对于加拿大经济来说，人工智能在高级研究计算 (ARC) 提供的学术计算创新与工业竞争力的良性循环中发挥重要作用至关重要。
团结一致——UnisonSteadfast
海外经纪人在向企业客户提供美国责任险咨询时应该熟悉的一个术语是国际风险管理协会 (IRMI) 定义的自保额 (SIR)，即“责任险保单中规定的金额，投保人必须先支付该金额，保险单才能对损失作出反应。因此，根据包含 SIR 条款的保单，投保人（而不是保险人）将支付与索赔相关的辩护和/或赔偿费用，直到达到 SIR 限额。在此之后，保险人将支付保单涵盖的任何额外辩护和赔偿费用。” SIR 限额可以从小到大不等。例如，作者为一条短线铁路安排了 250,000 美元的 SIR 保险。一些责任风险可能远远超过这个数字。例如，当潜在的面临诉讼和损失的风险更高。例如制药和化学制造业。
与成员国代表举行能源系统和绿色技术研讨会
氢气实际上主要由化石燃料生产，它有潜力为高效、可持续和灵活的能源系统的发展做出贡献。本次探索者挑战赛旨在开发新工艺和技术，以生产不同规模（从小到大）的绿色 H2（全生命周期温室气体排放接近于零），并抓住跨部门耦合和系统集成机会，完全基于（i）可再生能源和（ii）无毒、非关键原材料。它专注于绿色 H2 生产的新生物、化学和物理途径的潜力，这也可以促进循环经济原则的实施，可能包括脱碳化学品的联合生产。具体目标是支持开发绿色 H2 生产创新技术和平台，包括集中和/或按需生成（即在最终用户处和现场消费）。
战争抚恤金计划背景质量报告 3 月 23 日
使用四分位距而不是平均数和标准差，因为这些统计数据受异常值的影响较小，更能反映提出索赔的个人的平均典型经历。异常值是数据集内与数据集其余部分似乎不一致的观测值。• 中位数是数据集从小到大排列时中心的值。• 四分位数是将排序（从最小值到最大值）的数据集分成四个相等部分的三个值（第一/下四分位数、第二四分位数（中位数）、第三/上四分位数）中的任何一个。下四分位数（LQ）是数据集中 25% 的值低于此点的值。上四分位数（UQ）是数据集中 75% 的值低于此点的值。• 四分位距（IQR）是中间 50% 的数据点所在的范围（即下四分位数和上四分位数之间的距离）。四分位数间距越长，数据分布越广。47. 请注意，补充表中还显示了平均值，因为这是
职权范围（TOR）
孟加拉国的电力需求正在迅速增长。为了满足全国日益增长的电力需求，该国已制定了大规模计划，在全国范围内建立发电厂。其中一些发电厂已开始投入运营。考虑到即将建成的发电厂，对输电网络进行了研究，发现相当多的电网变电站和输电线路将超负荷运行。此外，许多现有的电网变电站因设备老化和非常规设计而出现问题。这些变电站需要进行必要的翻新和改造，规模从小到大。此外，根据电力系统总体规划 (PSMP)-2016，预计 2030 年的最大电力需求将达到 40000 MW。为了满足这一巨大的需求，全国各地都需要新建 400/230/132 kV、230/132 kV 和 132/33 kV 变电站。鉴于此，孟加拉国电网公司将在亚洲开发银行 (ADB) 和亚洲基础设施投资银行 (AIIB) 的支持下实施一项名为“达卡和西部地区输电网扩建项目 (DWZTGEP)”的项目。该项目的目标如下：
原创研究文章 使用集成机器学习进行多发性硬化症病变分割 Randa ElSebely *、Bassem Abdullah、Ashraf A Salem、
摘要 病变是由于受伤或疾病而受损的组织区域。因此，脑病变是脑内受伤或患病的区域。虽然定义听起来很简单，但理解脑病变却可能很复杂。这是因为脑病变有很多种类型。它们的范围从小到大，从少到多，从相对无害到危及生命。如今，磁共振成像 (MRI) 的使用越来越多。人类专家在 MR 图像中手动描绘多发性硬化症 (MS) 病变既费时又主观，而且容易受到专家间差异的影响。因此，需要自动分割来替代手动分割。在本文中，二维离散小波变换 (DWT) 用于从分析 MR 图像中提取局部信息。集成决策树 (EDT) 和集成支持向量机 (ESVM) 用于分割 MS 病变并自动区分 MS 病变区域中的块和非 MS 病变中的块。我们在真实的 MRI 数据集上评估了我们的方法。我们可以以超过 98% 的准确率检测出 MS 病变。使用真实的 MRI 数据集评估技术。结果与事实进行了比较。本文描述的所提出的技术的主要贡献是使用 DWT 和集成机器学习并解决分类数据不平衡的问题，而不会更改或丢失训练数据。关键词：MRI、多发性硬化症、自动分割、集成支持向量机、集成决策树、病变。