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生成人工智能 (AI) 工具使用指南，NSYSU
1 注：对于在校学生，违反学术道德的行为将按照《学术道德规范及违反学术道德行为处理准则》和《硕士、博士论文抄袭、代写、作弊行为处理准则》处理。
国立中山大学生成式AI 工具使用参照指引
备注： 1. 本校在学学生违反学术伦理应依「国立中山大学在学学生学术伦理规范暨违反学术伦理案件处理要点」及「国立中山大学硕、博士学位論文抄袭、代写、舞弊处理原则」 办理。
诚信与人工智能的使用
虽然技术能力很重要，但概念和道德知识应该放在首位。人工智能工具的最新技术进步引发了教育界的担忧，因为学生有可能使用这些工具来提交评估报告。重要的是要记住这并不是什么新鲜事。学生一直能够通过不经参考就从来源复制来剽窃和“作弊”。然而，我们现在看到的是，人工智能工具如何有效地为学生从头开始制作一篇独特的文章（或其他产品）——作为学生从互联网上购买文章或让第三方（如家长或导师）代写文章的替代或补充。就像别人为学生写文章的情况一样，老师可以很好地识别哪些是学生自己的作品，哪些不是。
深度学习的多式联运检索
首先，我要感谢Kpalma Kidiyo教授和Zhang Lu教授接受我的博士学位。学生，这为我提供了更深入研究科学研究领域的机会。他们的专业指导和卓越的学术专业知识使我能够获得宝贵的知识，这将使我一生都受益。我要感谢Bai Cong教授在到达法国之前和之后的众多澄清，协助和指导。我感谢Wang Qiong博士在我们的研究努力中的帮助和协作。我想对CSC/UT-INSA计划的老师和同学表示感谢。我要感谢父母的无条件爱与支持。最后但并非最不重要的一点是，我要感谢我的妻子丁·阿南（Ding Anan）的陪伴和监督。她的信任是我的燃料，她的安慰是我的避难所。我还要对我九个月大的女儿表示感谢，她的每一个微笑都价值十杯即时咖啡。见证多模式领域的快速发展，尤其是在我的博士学位期间，这确实是显着的。学生研究。每天带来新的和令人兴奋的多模式算法。在起草本手稿时，我遇到了许多新兴和改变游戏的多模式作品。然而，多模式遇到了几个挑战，包括无法解释性，基础计算资源需求以及伪造传播的风险。自然，每一个新兴的学科都带来了许多挑战。需要解决这些问题，以提高多模式系统的可靠性和效率。最后，我想介绍在计算机图形快速开发时代写的书中写的两个引号[1]。