在混合主动性共同创造工具中,人类主要控制着将要创造和可以创造的内容,将人工智能委托给更具启发性的角色,而不是共同创造过程中的同事。在共同创造场景中,允许人工智能拥有更多的控制权和代理权可能是一条有趣的路径,在这种情况下,人工智能可以在共同创造任务中指导和采取更多主动性。然而,人工智能和人类设计师在创造过程中的关系是微妙的,因为调整人工智能的主动性或代理权会对用户体验产生负面影响。在本文中,在进化地牢设计师 (EDD) 中探索了人工智能的不同程度的代理权,以进一步了解 MI-CC 工具。使用 EDD 进行了一项用户研究,其中人工智能代理权有三种不同的程度。该研究强调了人类设计师在使用该工具时遇到的挫折因素以及可能导致关系紧张的人工智能行为。本文总结了已确定的问题和可能的解决方案,并提出了进一步的研究建议。
在混合主动性共同创造工具中,人类主要控制着将要创造和可以创造的内容,将人工智能委托给更具启发性的角色,而不是共同创造过程中的同事。在共同创造场景中,允许人工智能拥有更多的控制权和代理权可能是一条有趣的路径,在这种情况下,人工智能可以在共同创造任务中指导和采取更多主动性。然而,人工智能和人类设计师在创造过程中的关系是微妙的,因为调整人工智能的主动性或代理权会对用户体验产生负面影响。在本文中,在进化地牢设计师 (EDD) 中探索了人工智能的不同程度的代理权,以进一步了解 MI-CC 工具。使用 EDD 进行了一项用户研究,其中人工智能代理权有三种不同的程度。该研究强调了人类设计师在使用该工具时遇到的挫折因素以及可能导致关系紧张的人工智能行为。本文总结了已确定的问题和可能的解决方案,并提出了进一步的研究建议。
2. (1) 尽管任何法令有相反规定,如果任何本条适用国家的国民在死者处置其在圭亚那的财产的遗嘱中被指定为遗嘱执行人,或被授予对死者在圭亚那的遗产的代理权,则如果法院根据该国领事官员的申请,确信该国民并非圭亚那居民,并且没有经授权代表其行事的人提出此类代理申请,则法院应向该官员授予对死者遗产的代理权,其授予方式与他获得上述授权时获得的代理权相同:
现有的信任理论假设受托人具有代理权(即意向性和自由意志)。我们认为,信任人工智能 (AI) 与信任人类之间的一个关键的定性区别在于信任者(人类)对受托人的代理权归因程度。我们指定了两种机制,通过这些机制,代理权归因的程度可以影响人类对人工智能的信任。首先,如果人工智能被视为更具代理性,受托人(人工智能)的仁慈的重要性就会增加,但如果它违反信任(由于背叛厌恶,参见 Bohnet & Zeckhauser,2004),预期的心理成本也会增加。其次,仁慈和能力的归因对于对看似无代理的人工智能系统建立信心变得不那么重要,相反,对系统设计者的仁慈和能力归因变得重要。这两种机制都意味着让人工智能看起来更具代理性可能会增加或减少人类对它的信任。虽然人工智能技术的设计者经常努力赋予他们的作品以传达其仁慈本质的特征(例如通过拟人化或透明度),但这也可能改变代理感知,导致它在人类眼中变得不那么值得信赖。关键词:人工智能;信任;代理;背叛厌恶 JEL 分类:M00、M14、Z10
本文将新兴人类与数字技术关系的理论和实证讨论应用于我们对艺术家与人工智能 (AI) 合作艺术创作过程的兴趣。到目前为止,理论重点主要放在中介(代码)和融合(机器人)人类与技术关系上,相互(协同)关系尚未得到充分探索。为了解决这个问题,我们对理论讨论进行了细致入微的探讨,并扩展了实证研究,通过对 18 位使用人工智能的芬兰艺术家进行视频采访,分析了空间协同创作艺术创作过程。借鉴巴拉德的作品,我们认为人类和人工智能从根本上是交织在一起的,通过相互作用获得他们的代理权。在此基础上,我们展示了艺术家和人工智能的代理权如何在创作过程的三个阶段出现并相互发展:(1)编码和数据,(2)学习和训练,以及(3)策划结果。因此,通过我们对艺术家和人工智能如何创造新材料和有意义的艺术世界的实证研究,我们能够细致入微地理解协同作为一个空间过程。关键词:代理、艺术、人工智能、共同创造、数字地理。
我不同意首席原告将出售股东纳入同类请求。重要的是要记住,原告是根据第 14(a) 条而不是第 10(b) 条提起诉讼。出售其股份的股东可以根据第 10(b) 条要求赔偿因公司重大虚假公开声明而遭受的损失。例如,参见 Dura Pharms., Inc. v. Broudo,544 US 336, 341 (2005)(列出第 10(b) 条索赔的要素)。但第 14(a) 条索赔不仅要求代理权招揽中存在对原告造成损害的重大虚假陈述,还要求代理权招揽是完成对原告造成损害的“交易”的重要环节。 Virginia Bankshares, Inc. 诉 Sandberg,501 US 1083, 1100 (1991);Gen. Elec. Co. by Levit 诉 Cathcart,980 F.2d 927, 933 (3d Cir. 1992)(“只有当通过虚假的代理声明获得需要股东授权的特定公司交易(例如公司合并)的投票,并且该交易是造成寻求赔偿的经济损失的直接原因时,才可以根据第 14(a) 条获得损害赔偿。”)。
文献中有广泛的共识,即妇女有能力获得资源并具有对这些资源做出经济决策的权力和代理权(例如Morgan等人)(2023); Sida,2023年;埃里克森,2017年;麦肯锡,2015年)。访问是指经济参与者获得商品,服务,网络和机会等资源以改善其经济地位的能力(Markel&Jones,2014年)。代理是指控制资源和收入的能力,并根据其使用做出决定。将这些要素结合起来,妇女的经济赋权可以被定义为“变革过程,可以帮助妇女和女孩从有限的权力,声音和经济中的有限的权力,声音和选择转变为拥有在市场以及在市场上平等竞争的技能,资源和机会,以控制和受益于经济增长”(盖茨基金会,2023年)。
基于机器学习的图像分类算法,例如深度神经网络方法,将越来越多地应用于工业质量控制等关键环境,其中决策的透明度和可理解性至关重要。因此,我们的目标是将缺陷检测任务扩展为一种交互式的人机协同方法,使我们能够整合丰富的背景知识和复杂关系的推理,超越传统的纯数据驱动方法。我们提出了一种用于工业质量控制环境中分类的交互式支持系统的方法,该系统结合了(可解释的)知识驱动和数据驱动的机器学习方法(特别是归纳逻辑编程和卷积神经网络)的优势,以及人类的专业知识和控制。由此产生的系统可以协助领域专家做出决策,为结果提供透明的解释,并整合用户的反馈;从而减少人类的工作量,既尊重他们的专业知识,又不剥夺他们的代理权或责任。
俄亥俄州的美国公民自由联盟(ACLU)认为,所有人都应在自己的身体上拥有自主权,并拥有过着最大的生活的权利。我们将争取生殖自由,确保所有人都拥有堕胎,节育,性教育和准确的健康信息以及对其生殖生活的控制权。我们将继续基于性取向,性别认同和表达来反对歧视,并促进对LGBTQ+个人的合法权利和保护,尤其是医疗保健的权利以及对跨性别者的完全包容性。我们将倡导残疾人拥有平等访问和代理权的权利。我们将保护隐私,个人信息和免于侵入性监视的权利。俄亥俄州人应该不断害怕警察骚扰,残酷或其他滥用权力。
本文研究了一个“独立”外卖平台的社会技术基础设施。该平台 Nosh 为美国西部的几个社区提供了 Doordash 和 Uber Eats 等主流服务的替代方案。我们采访了 28 位利益相关者,包括餐馆老板、快递员、消费者和平台管理员。根据基础设施文献,我们了解到该平台是由人工干预拼凑在一起的不同技术系统组成的。参与者加入这个平台是因为他们获得了更大的代理权、财务保障和本地支持。我们发现人为干预在让外卖平台用户感到受尊重方面发挥了关键作用。这项研究深入了解了外卖平台的可供性、局限性和可能性,这些平台旨在优先考虑本地环境而不是跨国规模。