越来越多地将商业、科学、政府和个人活动委托给人工智能代理(能够在有限监督下实现复杂目标的系统),可能会加剧现有的社会风险并引入新的风险。理解和减轻这些风险涉及严格评估现有的治理结构、在必要时修改和调整这些结构,以及确保关键利益相关者的责任。有关某些人工智能代理在何处、为何、如何以及由谁使用的信息(我们称之为可见性)对于这些目标至关重要。在本文中,我们评估了三类提高人工智能代理可见性的措施:代理标识符、实时监控和活动日志记录。对于每一种措施,我们都概述了在侵入性和信息量方面各不相同的潜在实现。我们分析了这些措施如何应用于从集中到分散的部署环境,并考虑到供应链中包括硬件和软件服务提供商在内的各种参与者。最后,我们讨论了我们的措施对隐私和权力集中的影响。进一步了解这些措施并减轻其负面影响有助于为人工智能代理的治理奠定基础。
在过去十年中,基于代理的模型(ABM)越来越多地用作经济政策机构中的分析工具。本文通过调查中央银行和其他相关经济政策机构的与ABM相关的研究和政策产出来记录这一趋势。我们将这些研究和报告分为三个主要类别:(i)与中央银行授权有关的应用研究,(ii)支持ABMS进步的技术和方法论研究; (iii)将ABMS整合到政策工作中的例子。我们的发现表明,ABM已成为中央银行履行其职责的有效补充工具,尤其是在2007 - 09年全球金融危机之后的授权延长之后。在承认有改进的空间仍然存在的同时,我们认为将ABM纳入中央银行的分析框架可以支持对现有和新兴经济挑战(包括金融创新和气候变化)的更有效的政策响应。
SIA用于基于代理的远程用户是最典型的用例,它涉及在包括Windows,MacOS和Linux端点在内的支持端点上安装和配置ForticLient。Fortisase Administration指南称此用例基于ForticLient代理模式。在这种用例中,富特酶防火墙作为服务(FWAA)介于端点和互联网之间。因为ForticLient基本上建立了使用FWAAS的全隧道SSL VPN,因此基于代理的SIA可以使用VPN策略来确保所有互联网流量和协议。每个端点连接到安全性POP。您可以通过将身份验证源配置为Active Directory(AD)/LDAP,RADIUS或SAML身份提供商(SAML IDP)来实现基于代理的远程用户身份验证。
自治的AI代理人提供了变革的机会和重要的治理。现有的框架,例如《欧盟AI法案》和《 NIST AI风险管理框架》,无法解决这些代理的复杂性,这些代理能够独立决策,学习和适应。为了弥合这些差距,我们提出了TextBfethos(thical Technology and Holistic o Versight S Semstorw)框架 - 一个分散的治理(DEGOV)模型利用Web3技术,包括区块链,智能合约,智能合约和脱离集中的自治组织(DAOS)。精神为AI代理建立了全球注册表,从而通过Soulbound代币和零知识证明的工具来实现动态风险分类,比例监督以及自动化的合规性监视。此外,该框架结合了分散的司法系统,以解决透明的争议解决方案,并涉及AI特定的法律实体,以管理有限责任,并得到强制性保险的支持,以确保财务责任制和激励道德设计。通过整合理性,道德基础和目标一致性的哲学原则,旨在为促进信任,透明度和参与式治理创建一个巨大的研究议程。这个创新的框架为调节AI代理的可扩展和包容性策略提供了平衡的创新与道德责任,以满足AI驱动的未来的需求。
* 𝐸𝐸𝐸𝐸𝑊𝑊 𝑖𝑖 𝑡𝑡 :代理 𝑖𝑖 在 𝑡𝑡 的使用寿命终止浪费;𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝐶𝐶 𝑖𝑖 𝑡𝑡 :代理 𝑖𝑖 在 𝑡𝑡 的剩余风力发电容量;𝑇𝑇:平均寿命;𝛼𝛼 威布尔形状因子**其中,在 𝑡𝑡 ,对于每个代理 𝑖𝑖 和选项 𝑗𝑗:𝐵𝐵𝐵𝐵 = 执行行为的行为意图; 𝐴𝐴 = 对行为的态度;𝑆𝑆𝑆𝑆 = 主观规范;𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 = 感知对行为的行为控制;𝑃𝑃 = 压力;𝐵𝐵𝐵𝐵 = 障碍;平均值、方差、平均数、平均数、平均数、平均数、平均数 = 回归系数
基于LLM的代理在软件工程中的可靠应用需要大幅度提高其偏差的准确性和最小化。虽然LLM的规模和性能继续增加,但似乎像单个代理的幻觉一样的现象是不可避免的,因为它们与生成模型中的基本推理机制相关。另一方面,证据开始积累有关通过在代理人群体之间进行协作和辩论来实现所需绩效的可能性。在人类之间发生的工作质量随着工人在任务,有组织的协作以及背景不同的工人之间的讨论而提高。与人类不同,多个必需的AI代理的实例化以及它们之间的协作和讨论非常快,便宜,这使得这种方法变得特别方便。Mosaico EU项目1提出了实施这种方法的理论和技术框架,并将其扩展到非常大的合作代理人,即ai-ai-agent社区。该项目收集了工具辅助软件工程的世界领先的专家:欧洲学术团队,著名的工具提供者(Qodo,Eclipse)和工业用户(Collins Aerospace,Immersospace,Immersion,Unparallial,NBG)。
摘要:城市光伏 (PV) 系统可以以插座平价(即低于家庭消费价格的成本)提供大部分住宅电力需求。无需安装电力储存或利用税收资助的激励措施即可实现这一目标。汇总多个家庭的电力需求和可再生能源产出的好处是众所周知和确定的;事实上,世界各地都在实施法规和试点能源社区。即使整个系统的盈利能力是显而易见的,共享城市光伏系统的融资和管理仍然是一个未解决的问题。为此,本研究开发了一个基于代理的建模环境,并对其进行了介绍。假设一个最佳系统(针对自给自足进行了优化)由正能量区本地电网中的 48 个家庭共享。探讨和讨论了不同的场景,每个场景的所有者(拥有光伏系统的代理)数量及其定价行为各不相同。研究发现,投资者数量越少(即有人拒绝加入),剩余投资者的收益就会增加(从基线的 8% 增加到 74%)。此外,代理人的定价策略在不了解其他人的需求的情况下显示出改进潜力,因此不存在隐私侵犯。
摘要:了解饮食决策的驱动力对于鼓励和促进环境可持续的消费模式至关重要。以前的工作集中在消费者在做出饮食决策时的价格,质量和道德等因素上,或个人价值观和同伴对单个产品消费的影响。然而,对饮食决策中价值观,感知和社交网络的影响的角色的关注较少,以及这些与价值观和饮食选择之间的不匹配之间的关系。在这里,我们开发了一个基于代理的单个助理模型,可以在五种可能的饮食之间进行选择:杂食,柔韧性,pescatian,素食主义者,素食主义者或素食主义者。每个消费者都根据个人约束和价值观做出决定,以及他们对每种饮食与这些价值观匹配的感觉的看法。消费者也可能会受到彼此之间的看法的影响:家庭成员,朋友和熟人。我们表明,即使消费者重视道德和健康,消费者也主要根据成本和口味做出决定,并说明道德动机和饮食选择之间“态度 - 行为差距”的三个潜在原因。这突出了对定价结构进行政策驱动的可能性的潜力,并提高了对不同饮食的可持续性和健康特性的认识,在克服了限制和误解方面,以促进过渡到可持续饮食。
OpenAI模型(和Microsoft的Copilot)现在将能够在计算环境中与其他应用程序进行交互。也就是说,它可以将计算机通过与其他应用程序(甚至外部计算机系统)的接口移动。不仅可以处理图像,文本或视频,还可以参与PC接口和外部系统,其中可能包括人类或其他AI工具。在某种程度上,随着时间的推移,OpenAI和Microsoft AI代理将能够像人类用户一样使用计算机,执行任务并与外部系统进行对话。LLMS涡轮增压可能会移动光标,单击按钮并输入文本。,用户将不仅可以与AI代理进行交谈,而是能够要求他执行任务。