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id＃性别：首选代词：由学生完成，由医疗保健提供商进行审查和签名以最大程度地减少处理延迟
或实验室测试：麻疹（Rubeola），腮腺炎和红宝石病毒IgG，每种证明免疫力（滴度）的抗体测试。必须附上包括范围在内的实验室报告的副本。要求乙型肝炎：所有全职学生都必须接受三剂HEPB疫苗。日期剂量＃1日期剂量＃2日期剂量＃3所需的脑膜炎脑膜炎：纽约州法律要求所有学生在16岁生日后接受脑膜炎球菌A，C，Y和W 135疫苗。除非提供疫苗接种证明，否则不允许学生进入校园住房。仅当疫苗在16岁或以上施用疫苗时才接受。a，c，y，w - 135疫苗日期：___________________读取或向我解释了有关脑膜炎球菌脑膜炎疾病的信息。我了解不接受疫苗的风险。我已经决定，我（我的孩子）不会针对脑膜炎球菌疾病进行免疫。Signed_____________________________________________________Date:______________ (Parent/Guardian if student is a minor) REQUIRED Influenza (date of vaccine after September 1 st ) Date dose REQUIRED Covid-19 (SARS-CoV-2) 2-dose or 3-dose injection series Manufacturer: Date dose #1 Date dose #2 Date dose #3 REQUIRED Tetanus, Diphtheria, Pertussis: Most recent injection within 10 years Date dose:_______________________________________ VOLUNTARY IMMUNIZATION HISTORY Human Papilloma Virus (HPV) 3 injection series Recommended for all students before age 27 Date dose #1 Date dose #2 Date dose #3 Meningococcal B (MenB) single-dose or 2-dose injection series Recommended for all students Date Dose #1 Date Dose #2 HEALTHCARE PROVIDER NAME, ADDRESS AND SIGNATURE REQUIRED BY NY STATE法律名称电话邮票地址电子邮件传真签名日期
机器人建模简介（ENPM 662）第201和RO01术语：春季/2024教授：Reza Monfaredi代词博士：他/他的办公室电话：### E
课程结构本课程包括校园和在线部分。要同步在线参加，请在0201班级时登录Elms -Canvas [TH 4:00 PM-6:40 PM]，然后从左侧菜单中选择“视频会议”。这将打开指向直播教室的缩放链接。对于异步在线学生，将在上课时间24小时内记录所有讲座并在“ Panopto录音/视频讲座”下的Elms-Canvas上使用。一定要及时审查记录的演讲。校园学生上课准备与演讲和材料进行。在线学生，请确保定期登录画布并参加讨论和活动。无论您参加的部分如何，都可以参与。请注意，参加校园部分的F1学生必须亲自参加。如果您在特定的一天发生冲突，请提前与我联系以讨论。
人工智能与动物的常识
先有常识，后有语言 赋予计算机常识的挑战自人工智能 (AI) 诞生之初就被视为实现其宏伟目标的主要障碍 [1]，至今仍是一个重大问题 [2 – 6]。常识没有一个普遍接受的定义。然而，大多数作者都使用语言作为试金石，他们遵循 [1] 的例子，他说“如果一个程序能够自动推断出足够广泛的直接后果，这些后果来自它被告知的任何事情和它已经知道的事情”，那么它就拥有常识。因此，常识测试通常基于语言。例如，一个这样的测试使用所谓的“Winograd 模式”[7 – 9]。这些句子之间只有一个单词不同，并且包含一个模棱两可的代词，其解析取决于对某些常识方面的理解。考虑句子“落石砸碎了瓶子，因为它很重”和“落石砸碎了瓶子，因为它很易碎”。代词“它”在第一个句子中指的是石头，但在第二个句子中指的是瓶子。由于我们对坠落和易碎性的常识理解，我们能够在每种情况下正确解析代词。相比之下，在本文中，我们将暂时将语言放在一边，重点关注非人类动物中也存在的常识能力。我们的理由是，这些能力也是人类常识的基础。可以说，它们在概念上先于语言，而人类语言建立在它们提供的基础之上 [10] 。
人工智能聊天机器人有写作风格吗？...
摘要：尽管 Turnitin 可以生成 AI（人工智能）写作检测报告，但这些 AI 报告不得用于惩罚目的，因为本研究表明，Turnitin AI 报告的准确率远低于 Turnitin 声称的 98%。为了帮助教授、教师和内容评估利益相关者识别 AI 生成的材料，本研究通过探索句子长度、段落结构、词汇选择、情绪、时态、语态、代词、关键词密度、词汇密度、词汇多样性和阅读难易程度，研究了案例研究、商业信函和学术写作 ChatGPT-4 生成的回复的文体特征。研究表明，ChatGPT-4 案例研究生成的回复以 2 到 3 个句子的段落形式生成，每个句子有 16 到 18 个单词。这些句子主要以祈使语气形成。第二人称代词“你”和第二人称所有格限定词“你的”的使用很普遍。关键词和词汇密度较低，词汇多样性一般，阅读难易度较高。研究还发现，ChatGPT-4商务信函回复以2-3句16-20词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成，使用一般现在时和主动语态，使用第三人称单数代词。使用技术词汇和缩写时没有说明其含义。关键词密度、词汇密度和词汇多样性较高，阅读难易度较低。研究还发现，ChatGPT-4学术写作回复以3-4句16-19词的段落形式生成。句子主要以陈述语气生成，使用主动语态，时间上无主体被动语态，使用多种现在时态。关键词和词汇密度较高，词汇多样性较低，因此阅读难度处于平均水平（未定义缩写除外）。值得注意的是，ChatGPT-4 有意使用第三人称复数代词“they”来指代单数，以支持跨性别运动。
PHIL 331 A01：生物医学伦理问题 2020 年秋季 | CRN
讲师 Katie Stockdale 博士（katiestockdale@uvic.ca） 办公时间（通过 Zoom） 有待确定和预约 沟通 欢迎您随时参加我的虚拟办公时间，讨论课程或哲学。如果您不能参加我的办公时间，请给我发电子邮件预约。我的代词是她/她；请随时告诉我你的名字/代词偏好。 网站即将推出！ 课程形式 本课程是异步的，这意味着您可以按照自己的节奏完成课程材料。在课程的每一周，都会有一个要完成的任务清单。学生将完成阅读，观看简短的讲座视频，并通过课程网站参与讨论。虽然您可以选择在一周中的何时完成每项任务，但请确保在下周开始之前已将所有项目从清单中划掉！ 阅读 所有阅读材料都将在课程网站上提供。 评估：
化学教学大纲中的定量方法，2024年秋季
课程描述讲座和讨论课程，旨在创造基本知识和熟练程度的化学概念和技能。主题包括对气体，液体和溶液的定量描述，化学反应的动力学，化学平衡，酸和碱，化学反应的热力学，电化学和光谱学。先决条件/准则Chem 180，Chem 181和（Math 131或Math 161），Bioi-BS专业的先决条件：Chem 180和（Math 131或Math 161）。课程格式讲座（Tuth 2:30 PM - 3:45 PM，Sullivan Center - Galvin礼堂），讨论（第I部分：我们10:25 AM - 11：15 AM - 11:15 AM，Flanner Hall 105，II：我们11:30 AM - 12:20 AM - 12:20 PM，Flanner Hall 105）。首选名称和性别代词本课程确认所有性别表达和性别认同的人。如果您喜欢与班级名册上指示的其他名称或代词不同，请告诉我。请用您首选的姓名和性别代词纠正我。如果您有任何疑问或疑虑，请随时与我联系。办公时间的办公时间是为有疑问的人，寻求建议，想要分享和/或提供反馈的人。您可以“走进”或提前预约。讨论可以是关于这堂课及以后的 - 办公时间适合每个人。我们可以谈论一般的大学生活，课堂工作，班级问题，您的学术计划，时间表，成绩，您可能需要的推荐信，或一般的问题或疑虑。如果您无法参加正常的办公时间，我很高兴在适合您的时间见面，只要亲自或通过电子邮件问我）。
Chem 260教学大纲夏季2024 1
课程描述讲座和讨论课程，旨在创造基本知识和熟练程度的化学概念和技能。主题包括对化学反应，化学平衡，酸和碱的动力学的定量描述，化学反应的动力学，化学反应的热力学。先决条件/准则Chem 180，Chem 181和（Math 131或Math 161），Bioi-BS专业的先决条件：Chem 180和（Math 131OR MATH 161）。课程格式讲座：Mowefri 8:20 AM - 上午11:15，皇冠中心，142室首选名称和性别代词本课程确认所有性别表达和性别认同的人。如果您喜欢与班级名册上指示的其他名称或代词不同，请告诉我。请用您首选的姓名和性别代词纠正我。如果您有任何疑问或疑虑，请随时与我联系。办公时间的办公时间是为有疑问的人，寻求建议，想要分享和/或提供反馈的人。您可以“走进”或提前预约。讨论可以是关于这堂课及以后的 - 办公时间适合每个人。他们于周一上午11:15在上课后的142室（皇冠中心）举行。在上课时间和办公时间之外，您和我之间的与课程相关的通信是使用Loyola电子邮件帐户通过电子邮件进行的。避免使用个人电子邮件帐户，由于垃圾邮件过滤器，我可能不会收到这些电子邮件。经常每天检查您的电子邮件一次。因此，我们所有人都应该遵循以下基本原则：阶级行为期望我们为公平，尊重和包容性的学习环境而努力。
入门机器人编程（ENPM 702，以前为ENPM809Y）节CP01和RO01术语：Summer/2024教授：Zeid Kootbally代词：他/他的Off 他的Off
课程描述ENPM702是一门高级课程，重点是在机器人技术领域内C ++编程的实际应用。通过理论讲座和动手项目的结合，学生将对C ++编程原理和专门针对机器人应用专门量身定制的C ++编程原理和技术进行全面的了解。该课程分为两个主要部分。在上半年，学生将学习C ++编程的基本概念，包括语法，数据类型，控制结构，功能和面向对象的编程（OOP）原理。将特别强调使用智能指针理解内存管理的复杂性，并利用标准模板库（STL）的功能进行有效的编码实践。在课程的下半年，学生将过渡到在机器人操作系统（ROS）框架中应用其C ++技能。通过动手练习和项目，学生将学习与ROS互动C ++代码，从而在不同的机器人组件之间进行沟通并促进复杂的机器人行为。此外，学生还将获得与ROS集成的强大仿真工具的实用经验，使他们可以在虚拟环境中设计，模拟和测试机器人系统。在课程结束时，学生将获得必要的技能，以熟练地开发和维护机器人应用程序的C ++代码库，以及将其代码集成在ROS生态系统中进行现实世界部署的能力。是从事机器人研究，工业或学术界的职业，ENPM702使学生拥有基本知识和实践经验，这对于快速发展的机器人技术领域的成功至关重要。