本文探讨了为什么各国发动了如此多的网络攻击,却很少发起跨域行动(这里指网络和军事领域之间的行动)。我探讨了五种假设,以解释为什么大多数网络攻击不会与军事打击同时发生。我的分析表明,在这五种假设中,有两种是令人信服的。首先,国家攻击者出于基于内部分工的组织原因,做出不“跨域”的战略决策。其次,许多网络攻击者即使将网络和军事力量整合在一起,在跨域行动中仍面临重大技术挑战。其他三个原因不那么令人信服,包括对冲突升级的担忧、适用于网络空间的国际法以及网络空间行为规范。
该推定是可反驳的,为了克服该推定,进口商必须(除 UFLPA 中的其他要求外)回应 CBP 要求的有关 CBP 审查商品的所有信息,并通过明确和令人信服的证据证明货物、器皿、物品或商品不是全部或部分由强迫劳动开采、生产或制造的。CBP 可能会考虑除进口商提供的证据以外的其他证据,以确定是否存在明确和令人信服的证据。UFLPA 还要求进口商证明其尽职调查、有效的供应链追踪和供应链管理措施,以确保他们不进口任何全部或部分由强迫劳动制造的商品,尤其是来自新疆地区的商品。这一要求延伸到整个供应链,包括可能从中国其他地方运往第三国进行进一步加工的商品。
Trusted Science and Technology Inc.,诉Nicholas Evancich等人。nos。38&1437,9月术语。2023 Leahy的意见,J。证人>令人信服的证词>传票>寻求证词的相关性,实质性和可接受性;必要性> nonorties一个人(包括非政党)根据马里兰州规则2-510(f)对抗的能力表明,传票所寻求的发现超过规则2-402的界限,包括所寻求的发现与行动中所涉及的主题无关。]” MD。规则2-402(a)。证人>令人信服的证词>传票>寻求证词的相关性,实质性和可接受性;必要性> nontarties巡回法院在不考虑上诉人非政党的反对意见的情况下,违反了上诉人非政党的生产犯了错误。
2.6.20 记录请求可能会被拒绝或进行适当的删节,例如,当工作人员合理怀疑申请人有意或可能无视适用的报告限制(尽管记录上签有警告通知)或合理怀疑申请人对他人有恶意时。鉴于诉讼程序将在公开场合进行,尽管存在任何此类怀疑,仍需要有令人信服和令人信服的理由来拒绝记录请求。法院始终有责任为这种拒绝提供正当理由,而不是申请人为该请求提供正当理由。即使有理由怀疑有犯罪意图,适当的做法可能是指示警方告知这些理由,而不是指示扣留记录。尽管如此,在这种情况下,将 CrimPR 5.5 下的请求视为 CrimPR 5.8 下的请求可能是适当的;然后由法院根据 CrimPR 5.10 审查该请求。
2.6.20 记录请求可能会被拒绝或进行适当的删节,例如,当工作人员合理怀疑申请人有意或可能无视适用的报告限制(尽管记录上签有警告通知)或合理怀疑申请人对他人有恶意时。鉴于诉讼程序将在公开场合进行,尽管存在任何此类怀疑,仍需要有令人信服和令人信服的理由来拒绝记录请求。法院始终有责任为这种拒绝提供正当理由,而不是申请人为该请求提供正当理由。即使有理由怀疑有犯罪意图,适当的做法可能是指示警方告知这些理由,而不是指示扣留记录。尽管如此,在这种情况下,将 CrimPR 5.5 下的请求视为 CrimPR 5.8 下的请求可能是适当的;然后由法院根据 CrimPR 5.10 审查该请求。
在过去的几年中,我一直在研究基于神经网络 (GAN) 输出的绘画。合成生成的抽象形状可以显示为令人信服的物体,例如如果它们除了具有暗示性的形状和背景之外还具有足够逼真的材料属性。这会产生一种既令人信服又令人困惑的伪形象,这个世界乍一看似乎可以理解,但它不断在您认为看到的内容和屏幕上实际显示的内容之间交替。对我来说,这种效果最终处于将模糊数据解释为清晰明确的东西和从完全不相关的事物中提取意义的边界。我们每个人在生命中的每一刻都在解释数据,以构建和驾驭我们相关的现实。但刺激的解释是主观的,即使我们试图就对现实的集体理解达成一致,我们也不一定会产生相同的解释。
选择以下原因之一:☐任务失败可能。☐海军将发生重大货币罚款。☐失踪/运输将发生。☐对操作/人员的极端不利影响。☐令人信服的情况。☐认证邮件(仅交货记录)
采取行动应对能源需求的价值令人信服:如果到 2030 年采取措施,能源强度可能降低 31%,每年可节省高达 2 万亿美元(见附录 A1:方法论)。降低能源强度(每单位国内生产总值 (GDP) 使用的能源)将促进增长,因为可以将以前浪费或过度使用的能源重新用于更有生产力的活动。它还将有助于企业节省现金并在减少排放的同时保持竞争优势。本文概述了私营和公共部门采取行动应对能源需求的价值以及如何实施这些行动。行动是可行的,利用现有技术可以获得丰厚的回报,因此人们相信,这为在实现净零排放的过程中采取与能源供应同等重要的行动提供了一个令人信服的理由。
过去几年,我一直在研究基于神经网络 (GAN) 输出的绘画。合成生成的抽象形状可以作为令人信服的物体出现,例如,如果它们除了具有暗示性的形状和背景之外还具有足够逼真的材料属性。这会产生一种既令人信服又令人困惑的伪形象,这个世界乍一看似乎可以理解,但它不断在你认为你看到的东西和屏幕上实际的东西之间交替。对我来说,这种效果最终处于将模糊数据解释为清晰明确的东西和从完全不相关的事物中提取意义的边界。我们在生活中的每一刻都在解释数据,以构建和驾驭我们与之相关的现实。但刺激是主观解释的,即使我们试图就现实的集体理解达成一致,我们也不一定与同一种解释相关。