小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令现行版本的政策和做法。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于科学和技术方法的提案,这些提案最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。
小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令现行版本的政策和做法。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于科学和技术方法的提案,这些提案最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。
小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令现行版本的政策和做法。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于科学和技术方法的提案,这些提案最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。
BIS 已将此临时最终规则 (IFR) 提交给《联邦公报》以供公布。这是 IFR 的公布前网络版本,并非《联邦法规汇编》所指的规则官方版本,也并非计算评论期或生效日期所指的规则官方版本。尽管我们已采取措施确保此 IFR 公布前网络版本的准确性,但官方版本可能包括下文未反映的技术或其他修订。请参阅即将发布的官方版本,该版本将发布在联邦公报局网站 ( www.federalregister.gov ) 上;它还将发布在 Regulations.gov ( www.regulations.gov ) 上。一旦本文件的官方版本在《联邦公报》上公布,该版本将从互联网上删除,并替换为官方版本的链接。如有任何差异,以《联邦公报》中的版本为准。
南佛罗里达大学的数据情报科学硕士(MSDI)计划(USF)(USF),研究生应了解其计划要求,并使用OASIS注册课程。 以下类搜索功能将帮助您根据术语,部门,级别和状态https://usfweb.usf.edu/dss/staffschedulesearch搜索课程。 确保您仅针对“仅适用于MSDI计划学生”的课程部分注册。 MSDI计划包括30个学时。 所有学生都必须参加14个学分的核心课程和16个学分的选修课。 可以从提供的两个计划专业曲目中选择和合并选修课程,并基于学生的利益和职业目标:南佛罗里达大学的数据情报科学硕士(MSDI)计划(USF)(USF),研究生应了解其计划要求,并使用OASIS注册课程。以下类搜索功能将帮助您根据术语,部门,级别和状态https://usfweb.usf.edu/dss/staffschedulesearch搜索课程。确保您仅针对“仅适用于MSDI计划学生”的课程部分注册。 MSDI计划包括30个学时。所有学生都必须参加14个学分的核心课程和16个学分的选修课。可以从提供的两个计划专业曲目中选择和合并选修课程,并基于学生的利益和职业目标:
本 BAA 纳入了 2022 年 SBIR 和 STTR 延期法案 (Pub. L. 117-183) 所要求的强制性外国披露要求和其他重要计划变更。这些更新可在第 2.2、2.5、3.0、4.2.e.、4.3、6.0、8.2 节和附件 2 中找到。未包含第 5 卷中已完成的附件 2 的提案将被视为不合规,不会获得评估。强烈建议小型企业查看完整的 BAA,以随时了解任何其他近期计划变更。收货截止日期:完整的提案必须在 2023 年 10 月 18 日美国东部时间下午 12:00 之前通过 DSIP 认证并提交。美国东部时间下午 12:00 之后提交的提案将不予评估。最终提案提交包括成功完成所有公司级表格、所有必需卷册和电子公司官方认证。请尽早提交提案,以避免在 BAA 截止前最后几个小时因流量过大而导致意外延迟。国防部对因系统延迟而错过提案提交不承担任何责任。国防部 SBIR 计划不接受机密提案。此 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提案人必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交提案的提案人将被要求注册。提议小型企业的企业需要注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.16 节。小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令现行版本的政策和做法。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于科学和技术方法的提案,这些提案最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。 SBIR/STTR 更新和通知:要获得 SBIR/STTR 机会的通知并接收有关 DoD SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新,请访问 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login 并单击“快速链接”下的“DSIP Listserv”,订阅我们的 Listserv。问题:有关 DSIP 中 DoD SBIR/STTR 流程的一般信息,请参阅 DSIP 客户支持文档。如需有关 DSIP 申请的更多帮助,请访问 DSIP 的学习与支持部分,网址为 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/learning-support/ 。如需有关与 DSIP 申请直接相关的问题的进一步帮助,请发送电子邮件至 DoDSBIRSupport@reisystems.com 联系 DSIP 支持。提交给 DSIP 支持的问题将按照正常工作时间(周一至周五,上午 9:00 至下午 5:00,美国东部时间)收到的顺序进行处理。有关向何处提出有关本 BAA 中的说明和主题的问题的更多信息,请参阅第 4.15 节。
本 BAA 纳入了 2022 年 SBIR 和 STTR 延期法案 (Pub. L. 117-183) 所要求的强制性外国披露要求和其他重要计划变更。这些更新可在第 2.2、2.5、3.0、4.2.e.、4.3、6.0、8.2 节和附件 2 中找到。未包含第 5 卷中已完成的附件 2 的提案将被视为不合规,不会获得评估。强烈建议小型企业查看完整的 BAA,以随时了解任何其他近期计划变更。收货截止日期:完整的提案必须在 2023 年 10 月 18 日美国东部时间下午 12:00 之前通过 DSIP 认证并提交。美国东部时间下午 12:00 之后提交的提案将不予评估。最终提案提交包括成功完成所有公司级表格、所有必需卷册和电子公司官方认证。请尽早提交提案,以避免在 BAA 截止前最后几个小时因流量过大而导致意外延迟。国防部对因系统延迟而错过提案提交不承担任何责任。国防部 SBIR 计划不接受机密提案。此 BAA 和国防 SBIR/STTR 创新门户 (DSIP) 网站旨在减少准备正式提案所需的时间和成本。DSIP 是国防部 SBIR/STTR 提案提交的官方门户。提案人必须通过 DSIP 提交提案;通过任何其他方式提交的提案将不予受理。首次通过此网站提交提案的提案人将被要求注册。提议小型企业的企业需要注册一个 Login.gov 帐户并将其链接到他们的 DSIP 帐户。有关注册的更多信息,请参阅第 4.16 节。小型企业管理局 (SBA) 通过其 SBIR/STTR 政策指令,有意偏离正常的政府招标格式和要求,从而授权机构简化 SBIR/STTR 授予流程并尽量减少小型企业的监管负担。因此,根据 SBA SBIR/STTR 政策指令,国防部正在以广泛机构公告 (BAA) 的形式征集提案。国防部 SBIR/STTR 计划遵循 SBA SBIR/STTR 政策指令现行版本的政策和做法。本 BAA 中提出的指导方针结合并利用了 SBA SBIR/STTR 政策指令的灵活性,以鼓励基于科学和技术方法的提案,这些提案最有可能产生对国防部和私营部门重要的结果。SBIR/STTR 政策指令可在此处获得。 SBIR/STTR 更新和通知:要获得 SBIR/STTR 机会的通知并接收有关 DoD SBIR 和 STTR 计划的电子邮件更新,请访问 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/login 并单击“快速链接”下的“DSIP Listserv”,订阅我们的 Listserv。问题:有关 DSIP 中 DoD SBIR/STTR 流程的一般信息,请参阅 DSIP 客户支持文档。如需有关 DSIP 申请的更多帮助,请访问 DSIP 的学习与支持部分,网址为 https://www.dodsbirsttr.mil/submissions/learning-support/ 。如需有关与 DSIP 申请直接相关的问题的进一步帮助,请发送电子邮件至 DoDSBIRSupport@reisystems.com 联系 DSIP 支持。提交给 DSIP 支持的问题将按照正常工作时间(周一至周五,上午 9:00 至下午 5:00,美国东部时间)收到的顺序进行处理。有关向何处提出有关本 BAA 中的说明和主题的问题的更多信息,请参阅第 4.15 节。
我们感谢Brent Neiman,Sebastian Graves,Robert Kollmann,Werner Roeger,Narayana Kocherlakota和David Lopez-Salido进行了有益的讨论,以及在波士顿大学,Erasmus University,Erasmus University,Universidad Carlos III DEALRID INSTER,NORIDII INSTER,EINARID INUTHRE,EINAUDI,EINAUDI INSTER,EINADI I IMSIDIS of einaudi Instuction的杜克大学的研讨会参与者(2021年12月),国际货币政策会议(2022年5月),CEPR/EC/EER会议“ Covid-shock and the New宏观经济格局”(2022年10月10日),Boj-Cepr 7届国际宏观经济和财务会议(3月2023日),《经济夏季》(6月20日)会议(2023年7月)和CEPR SALENTO宏观会议(2023年7月)以供评论。我们特别感谢Diego Anzoategui,他在这项研究的中间阶段为我们提供了帮助。该材料基于美国国土安全部根据18STCBT00001-03-00的赠款奖励的工作。本文件中包含的观点和结论是作者的观点,不应被解释为一定代表美国国土安全部所表示或暗示的官方政策。该材料基于国家科学基金会在赠款号SES-2315629。本材料中表达的任何观点,发现,结论或建议都是作者的意见,不一定反映了国家科学基金会的观点。最后,所表达的观点是作者的观点,不一定是美联储委员会,美联储系统或国家经济研究局的观点。
摘要 在巴西,种植者生产有益微生物专供自己使用是一种被称为“农场生产”的做法。至于农场生物杀虫剂,它们最初在 20 世纪 70 年代用于防治多年生和半多年生作物的害虫,但自 2013 年以来,其使用范围已扩大到玉米、棉花和大豆等一年生作物的害虫。目前,数百万公顷的土地正在使用这些农场制剂进行处理。本地生产可降低成本、满足当地需求并减少对环境有害的化学农药的投入,从而有助于建立更可持续的农业生态系统。批评人士认为,如果不实施严格的质量控制措施,农场制剂可能会:(1) 被可能包括人类病原体的微生物污染,或 (2) 含有极少的活性成分,影响田间药效。细菌杀虫剂的农场发酵占主导地位,尤其是针对鳞翅目害虫的苏云金芽孢杆菌。然而,在过去的 5 年中,昆虫病原真菌的生产迅速增长,主要用于控制吸食汁液的昆虫,例如粉虱(Bemisia tabaci (Gennadius))和玉米叶蝉(Dalbulus maidis (DeLong and Wolcott))。相比之下,昆虫病毒的农场生产增长有限。巴西约 500 万农村生产者中的大多数拥有中小型农场,虽然绝大多数人仍然没有在农场生产生物农药,但这个话题已经引起了他们的兴趣。许多采用这种做法的种植者通常使用非无菌容器作为发酵罐,导致制剂质量差,并且有失败的案例报道。另一方面,一些非正式报告表明,即使受到污染,农场制剂也可能有效,这至少可以部分解释为液体培养基中的微生物池分泌的杀虫次生代谢物。事实上,关于这些微生物生物农药的功效和作用方式的信息不足。通常是大型农场生产的生物农药污染程度较低,其中一些农场的连续耕地面积超过 20,000 公顷,因为其中许多农场拥有先进的生产设施,并拥有专业知识和训练有素的员工。农场生物农药的使用预计将持续下去,但采用率将取决于多种因素,例如选择安全、毒性强的微生物菌株和实施合理的质量控制措施(符合新兴的巴西法规和国际标准)。本文介绍并讨论了农场生物杀虫剂的挑战和机遇。
避免危险气候变化所需的严格政策很难实施,这主要是由于相当大的社会和政治抵抗(Klenert等,2018)。除其他外,这部分是通过废除澳大利亚的碳定价而创建的(Crowley,2017年),两次公开全民投票拒绝在华盛顿州引入碳税的倡议(Reed等人,2019年),以及诸如Fab fab affice and for Fab a Fuel and carbone and Carnecn and carbone and Commente and and and and and and and Carnement(Reed ver)(car)。在澳大利亚,在美国和法国的化石燃料大厅率领的虽然是抵抗运动,但政策的高度感知成本和潜在的回归效果驱动了普通大众的负面影响。其他气候政策工具,例如可再生能源,燃料排放标准和公路通行费的补贴,也看到了公众抵抗(Aasen&Sælen,2022; Benegal&Holman,2021; Stokes; Stokes,2016)。要克服这种抵抗,我们需要更好地理解此类政策的后果。目前有许多用于评估气候政策的环境,社会和经济影响的模型,但其中大多数遭受了纪律偏见。说明了:在经济平衡模型中,理性代理的操作狭窄;对公司和跨部门联系在心理学和社会学研究中的作用以及跨部门联系的关注;对既得利益的力量的了解有限(Farmer等,2015; Stern,2016)。反过来,这可能会削弱对气候政策的社会和政治支持(Sarewitz,2011年)。例如,Adger等人。这种偏见会导致忽视重要的政策影响,这使对所有相关标准的平衡评估变得复杂,例如有效性,效率,公平性和可接受性。要仔细比较气候政策工具,我们建议整合来自不同社会科学的要素,尤其是心理学,社会学,经济学和政治学(图1)。这些要素可能涉及特定学科的重点,机制,指标和政策工具。对这些的核算将有助于对潜在政策的影响以及认识和价值在学科之间的差异和价值上的差异(Klenk&Meehan,2015年)。在本文中,我们认为基于代理的模型(ABM)构成了一种适当的工具,可以启用这种集成并将其性能与替代建模方法进行比较。几项早期的研究承认ABM在此类任务中的潜在作用。(2013)认为,他们“整合了关于变革的传统和科学观点[…],以特别支持自适应管理系统的设计[用于气候变化适应]”。