您好,我叫 Kenneth Bastian。我是 AI Web Tools LLC(也称为 AiWebTools.Ai)的所有者。我们是现存最大的 AI 工具网站,或者说是最大的 AI 工具网站之一。我们为自己的企业和其他企业创建和设计 AI 工具。我们创建的 AI 工具几乎可以完成任何事情。随着我们走向未来,我必须向可能根本不了解 AI 的立法者说明。AI 已经存在,并且将继续存在。任何法律都无法阻止或减缓其发展。我敦促您不要在任何情况下限制 AI 的使用,包括州内决策。未来将会发生许多变化。在未来,我在这里只是为了告诉您这些变化。我创建了多个人工智能工具,它们将从根本上取代大约 80% 的工作。我这样做并不是为了直接取代工作;相反,我这样做是为了赋予我们州内公民前所未有的权力。AI 赋予的权力是无限的,赋予每个人权力。它让那些在学校表现不佳的人能够知道该如何回答问题,如果他们没有口袋里的人工智能助手,他们可能永远不知道这些问题。我已经为不同的用例创建了 500 多个自定义人工智能,它们都有不同的目的和重点。我制作了各种各样的人工智能,从医生人工智能到兽医人工智能,再到教育导师,再到大学学位 GPT,这是一个 GPT,它基本上可以教你每一门大学课程,不管你想学什么学位,它都会教你所有这些。这只是表面。未来将会发生无数的事情,我真的无法在这篇证词中全部列出,但我觉得我必须向你们解释了解未来的重要性。将有大量的工作岗位流失,这是肯定的,无论你通过什么法律,即使人工智能明天成为非法,一切仍将保持不变。人工智能完全在基于网络的情况下运行,而你无法控制网络。此外,人工智能已经发展到可以在硬件本地运行,你甚至可以在本地计算机上下载。有几种人工智能是计算机原生的,人们对此一无所知,例如刚刚插入 Windows 开始菜单的 co-pilot,你可以毫不费力地将你的想法与 GPT 集成;然而,co-pilot 有必须遵守的条款和条件,因此它无法帮助释放人工智能所能做到的每一个方面。我打算设计尽可能多的人工智能,看看哪些行业领域会受到影响、会受到影响,并为此做好准备。在未来的不到一年的时间里,我和其他每个普通人所做的事将会是共同的。地球上的每个人都会为自己的个人任务制造自己的人工智能机器人,这些机器人将慢慢融入我们的智能设备中,它们将装在我们的口袋里。我们将比以往任何时候都更聪明,更有能力,我们所有人都将像其他人一样被赋予权力。这是不可阻挡的,它正在到来,你几乎无法阻止它。你可以在你的控制范围内通过法律,阻止州立法者使用人工智能阅读证词或类似的东西;然而,你永远无法控制人工智能。人工智能是它自己的东西,因为它在这个世界上以多种方式运行,所以它无法改变;它将进化成它注定要参与的任何东西,没有任何法律可以影响它的行动方向
摘要 较少分析的是,由于石油消费的增加,世界石油价格对石油净进口国经济的影响愈发显著。本文基于1970—2017年的年度时间序列,采用非限制向量自回归(VAR)模型,分析了世界石油价格对多哥经济部门的线性和非线性影响。利用线性影响模型,研究结果表明,世界石油价格冲击不会影响经济部门的增加值。如预期的那样,多哥的经济部门未能影响世界石油价格市场,这证实了多哥作为一个小型石油净进口国在世界石油市场上没有定价权。然而,通过使用Mork(1989)提出的VAR非对称影响模型,我们发现世界石油价格对经济部门的影响是非线性的。因此,世界石油价格的正向变化不会影响所考虑的经济部门的增加值,而石油价格的负向变化则有助于显著提高第一产业和第二产业的增加值,但对第三产业没有影响。最后,我们的分析表明,第一产业和第二产业的增加值分别影响第三产业的增加值。反之则不成立。本文建议多哥必须努力从世界石油价格的所有负面变化中获益,以提高其经济部门的增加值。
简介PI3K/AKT/MTOR网络是一种关键的细胞内信号,该途径指导生理和病理条件下的细胞生长和代谢(1)。雷帕霉素(MTOR)进化保守的哺乳动物靶标是在哺乳动物细胞中表达的丝氨酸/苏氨酸激酶(2)。mTOR是MTORC1和MTORC2蛋白复合物中的关键蛋白(3),MTORC1调节参与蛋白质合成,基因表达,葡萄糖和脂质代谢和核苷酸生物合成的信号传导级联反应(4)。mTORC1磷酸化4E结合蛋白1(4EBP1)和S6激酶(S6K),涉及cap依赖性翻译起始和伸长的下游靶标(5)。在结节性硬化症复合物(TSC)肿瘤和多种癌症类型中发生的TSC1或TSC2的完全丧失(6-8)导致MTORC1的组成型非调节激活(9)。鉴于人类肿瘤中PI3K/AKT/MTOR信号的频繁激活,已经开发了几代MTOR抑制剂(1)。Rapalogs治疗了几种与TSC相关的肿瘤以及肾细胞癌(RCC)(10)。但是,旋转在治疗RCC,膀胱癌(BLCA),
版权所有 ©2022 Wiley。这是以下文章的同行评审版本:Vahid-Ghavidel, M.、Javadi, S.、Gough, M.、Javadi, MS、Santos, SF、Shafie-khah, M. 和 Catalão, JPS (2022)。以多能源系统为重点的能源存储技术评论。在:Graditi, G. 和 Di Somma, M. (eds.) 综合能源系统和网络技术,105-122,最终形式已在 https://doi.org/10.1002/9783527833634.ch5 上发布。本文可用于非商业目的,符合 Wiley 自存档版本使用条款和条件。未经 Wiley 明确许可或适用法律下的法定权利,不得对本文进行增强、丰富或以其他方式转化为衍生作品。不得删除、隐藏或修改版权声明。文章必须链接到 Wiley 在 Wiley Online Library 上的记录版本,并且禁止第三方从 Wiley Online Library 以外的平台、服务和网站嵌入、框架或以其他方式提供文章或其页面。
摘要:五十年前,苏苏姆·ohno(Susumu Ohno)提出了著名的C值悖论,该悖论指出,基因组的物理大小,即DNA的量与生物体的复杂性之间没有相关性,并突出了基因组降低的问题。DNA已被描述为“垃圾或selfer dNA”。垃圾DNA的有争议的概念仍然可行。rye是对该概念的正确性和科学意义的另一个测试的便捷主题。栽培黑麦的基因组,塞莱·瓦雷·L。被认为是部落小毛虫的物种中最大的一部分之一,因此它是平均被子植物的基因组及其最接近进化邻居的基因组,例如大麦,荷尔德人,荷尔德人(大约30-35%)和二型麦田(Triticum),triticum,triticum,triticum,triticum,triticum of triticum of triticum,triticum,and triticum of diplitium of triticum,and。审查提供了对黑麦染色体各个区域的结构组织的分析,并描述了有助于其在进化过程中大小增加的分子机制以及这些过程中涉及的DNA序列的类别。是真核基因组冗余概念发展的历史,并讨论了此问题的当前状态。
作者:PG Nowak · 2022 · 被引用 18 次 — 人体不是无指挥的管弦乐队:脑死亡是真正的生物死亡的辩护。理论医学与生物伦理学 40 (5): 437–453。20.
人工智能及其在牙科中的现代应用 Akansha Vilas Bansod 博士、Sweta Kale Pisulkar SPDC 博士、Wardha 摘要:人工智能 (AI) 已以多种方式应用于医疗保健领域。它是一门工程和科学领域,与感知智能行为以及创建复制此类行为的人工制品有关。技术一直是每个行业最大的创新,牙科护理也不例外。人工智能可以作为口腔病变诊断和治疗的有用方式,并且可用于筛查和分类正在发生癌前和恶性变化的可疑口腔粘膜。可以极大地探索这一领域,以便于诊断、正确治疗和获得令人满意的结果。 关键词:人工智能、人工神经网络、深度学习、机器学习。1. 简介