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诱导的硝基 - 氧化物合酶和...
方法论：将共有20个白化病的雄性大鼠随机分为两组：对照组（n = 10）和吸烟组（n = 10）。吸烟组大鼠使用吸烟盒暴露于吸烟中一个月。对照组大鼠暴露于新鲜空气中。在实验结束时，所有动物均使用以太终止。将所有动物的心脏组织均固定在10％的福尔马林中。心脏组织，并染色以用于一氧化氮合酶同工型，可诱导的一氧化氮合酶（INOS），内皮一氧化氮合酶（ENOS）和神经元一氧化物氧化物合酶（NNOS）使用免疫组织化学（Indiretirect Immunoperect Immunoperoperoperapase enyme）。使用Adobe Photoshop版本7.2计算NOS同工型的表达。抗体染色的截面显微照片。像素揭示了生物标志物（棕色）和残留组织（蓝色）的存在。两组之间的关系是由独立t检验计算得出的。显着性。
令牌资产的互操作性 - 迈向金融行业的有担保和统一的未来
尽管区块链的繁荣使资产令牌化有望有望，但它也破坏了市场流动性。已经开发了许多区块链平台。不同的金融机构使用不同的平台来代币和管理资产。这些连锁店是孤立的，这使得交易或转移资产越过它们的挑战。有几种旨在使区块链可互操作的协议，但是，它们主要支持公共链，尤其是基于EVM（以太坊虚拟机）执行模型的公共链。此外，许多金融机构，尤其是银行业中的金融机构，只想在私人区块链或许可的公共连锁店中运营。由于其设计和实施的差异，将这些连锁店（尤其是公共连锁店）连接到私人连锁店或允许无许可的连锁店可能很艰巨。此外，许多机构更喜欢发展其区块链基础架构，而不是迁移到公共区块链。所有这些因素都阻止了数字资产交易跨机构扩展并达到临界质量。
生成和 AI 创作的艺术品和版权法
1.其他文章涵盖了 NFT 和版权法问题。参见 Michael D. Murray，NFT 所有权和版权，56 I ND。L. R EV。（即将于 2022 年出版）；Michael D. Murray，向 NFT 购买者转让和许可版权，6 S TAN。J.BLOCKCHAIN L. & P OL'Y（即将于 2022 年出版）。2.Mitchell Clark，NFT 解释，T HE V ERGE（2022 年 6 月 6 日，上午 5:30），https://www.theverge.com/22310188/nft-explainer-what-is-blockchain-crypto-art-faq。3.区块链上的智能合约是什么？，IBM，https://www.ibm.com/topics/smart-contracts（上次访问时间为2022 年 4 月 6 日）。智能合约通常用 Solidity 编程语言编写，因为该语言专门适用于以太坊，这是 NFT 最受欢迎的区块链。请参阅 Solidity ，https://docs.soliditylang.org/en/v0.8.13/（上次访问时间为 2022 年 4 月6 日）。
通过 Opensea 了解 AI 生成的 NFT
由于NFT（非同质化代币）市场是一个比较新的经济现象，人们对该市场的特征知之甚少，许多问题的答案尚待发现。例如，新的NFT仍在不断涌现，尚不清楚市场将如何反应；多种类型的参与者（例如，创作者、卖家、买家）参与市场，尚不清楚他们的行为是否与传统市场的利益相关者不同，以及他们是否出于收藏和爱好、投资或投机目的进行交易。此外，由于NFT交易使用加密货币（例如以太坊）进行，其价值可能波动很大，因此NFT市场的波动性也远高于传统商品市场。因此，NFT市场在很大程度上是一片蓝海，具有许多新属性，现有的关于市场和用户行为的理论和规则可能无法直接适用于这些属性。因此，需要进行更多研究来调查交易的性质和规模、市场行为以及对利益相关者、政府和监管机构以及法律和政策的影响。
加速印度的可再生能源
印度政府正在促进旨在扩大可再生能源的使用，并减少发电的比例，以解决诸如气候变化和空气污染等问题，并满足美国对电力的日益增长的需求。它设定了引入510 GW的可再生能源发电的目标，到2030年，以太阳能为中心。它还旨在将每单位GDP的二氧化碳排放量从2005年的水平降低33％至35％。为了实现这些目标，需要解决以下问题：国家拥有的零售和分销公司（Discoms）经营大量赤字的私有化；传输和分布损失超过20％；连接消耗和发电区域的传输基础设施中的弱点；和网格的稳定。尽管莫迪政府正在努力进行法律改革，以结束电力零售的盘点垄断并实现适当的电力定价，但按计划扩大可再生能源的使用并不容易，因为预计劳动工会和其他团体的反对派。
![arxiv：2403.16123v1 [Physics.optics] 2024年3月24日](/simg/a\a393a80a5a1cce73a3cc0074d3901b213b3193de.webp)
arxiv：2403.16123v1 [Physics.optics] 2024年3月24日
光学天空作为光学和光子学的新兴尖端主题，将非奇异拓扑缺陷的概念扩展到拓扑光子学，从而获得额外的额外自由度，以进行轻度跨性别间的操作，光学计量学，光学计量，光学通知等。[1]。人工光学的实现直到2018年才到期[2，3]，而光学天空的追求开始可以追溯到Maxwellian和Kelvin的时代，如图1。Skyrmions Concept的历史是与希腊神话英雄奥德赛的回家旅程相似的。这个故事一直可以追溯到科学家揭示电磁主义的过去。受磁性的卷曲场特性的启发，麦克斯韦认为电磁性应具有旋转起源，并提出了一种以太涡流模型来得出电子磁通剂的方程[4]。之后，开尔文勋爵（Lord Kelvin）进一步提出了一个基于沉浸在以太海中的旋转空灵涡流的结[5]。在1870年代，关于开尔文的Vor-Tex Atoms模型进行了巨大的辩论。Maxwell是漩涡原子爱好者，他在其有影响力的百科全书Bri-Tannica文章“ Atom”中宣传了该模型。对手像鲍尔茨曼一样说，该模型缺乏方程式有效性的任何证据。大约60年后，如图1所示，物理学家的一般利益从原子变为亚原子。结回到舞台上，它被Skyrme用来描述核[6，7]。尽管接受了随着电子和nu clei的发现，涡流原子假说终于被放弃了，而这些结的吸引人的特征，包括离散性和不可分割性，从未被忘记，而结的概念和结的想法则催生了一个关键的现代物理学概念，在现场理论中具有关键的现代物理学概念。在Skyrme的图片中，质子和神经膜被描述为拓扑结的缺陷，在三组分的亲亲田（Skyrmions）中引起了激发。结的数量曲折或结的曲折等于核中核子的数量。和Skyrmions，也正确预测了某些核状态。与开尔文的涡旋原子假设不同，核中的天空基于与倾斜相互作用的非线性场理论。和非线性相互作用在物理上保证除了拓扑原因外，天际在扰动下是稳定的。
锂金属电池的高级电解质的电压和温度极限
摘要：几种高级电解质（主要是基于乙醚的）在高能密度锂金属电池中表现出了有希望的电化学性能。这项工作评估了其在滥用条件下的热稳定性，以阐明其安全限制与通常在锂离子电池中使用的碳酸盐电解质相比。与LINI 0.8 MN 0.1 CO 0.1 O 2阴极和超高电压（≤4.8V）和温度（≤300°C）的LI-Metal阳极一起评估电解质稳定性。通过等温微量钙化和差异扫描量热法监测热量释放的发作和程度。大多数基于醚的电解质显示出对碳酸盐电解质的热弹性提高。虽然极端电压严重破坏了基于以太的电解质的稳定，但基于磷酸盐的局部高浓度电解质在碳酸盐电解质上表现出改善的稳定性，即使在60°C下，在第一个电荷过程中的热分析也可能不足以使稳定的稳定性稳定地识别出较长期的电解质，但这些电解质的长期稳定性不足，但这些均可及时的稳定性。电解质设计。t
癌症发病机理中的tridosha范式
健康作为Tridosha -vata（空气和以太），Pitta（Fire and Water）和Kapha（水与地球）的平衡。根据阿育吠陀原则，Tridosha的失衡会破坏身体和谐，导致疾病状态。本文研究了癌症病理生理学与阿育吠陀原则之间的联系，旨在以当代的生物医学理解桥接传统智慧。截至最近的估计，世界上不同地区之间的癌症患病率差异很大，受人口统计，医疗保健获取和环境暴露等因素的影响。在全球范围内，癌症是发病率和死亡率的主要原因，每年诊断出数百万个新病例。在2020年，根据国际癌症研究机构（IARC）的数据，全球约有1930万例新的癌症病例和1000万与癌症有关的死亡。 由人口增长，衰老和驱动的全球癌症负担继续增加在2020年，根据国际癌症研究机构（IARC）的数据，全球约有1930万例新的癌症病例和1000万与癌症有关的死亡。由人口增长，衰老和
Agrivoltaics
AV系统可以在阳光水平高的地区提供良好的结果，但应考虑可能的权衡。例如，由于同一块土地用于两种活动，因此这些系统可能需要优先考虑农业生产（以农业为中心）或太阳能产量（以太阳能为中心）。此外，有些农作物在AV系统下的作用要好于其他农作物。研究表明，已经需要保护高温的农作物（例如葡萄，浆果，蔬菜，根作物以及产生的树木和灌木）是用于AV应用的良好候选者，而那些需要高水平的阳光（例如，小麦，玉米，大米，西红柿和辣椒）表现出不同的结果（即较低，相等或更高的产率），具体取决于生长季节时间和当地气候。此外，如果设计和安装不充分，AV系统可能会对土壤质量产生负面影响。这些发现突出了设计AV系统的重要性，该系统首先考虑协同作用和权衡，然后为实施方法提供证据，以最大程度地提高利益并最大程度地减少可能的不利影响。
使用AI和...
摘要区块链技术为增强医疗保健领域的安全数据共享提供了宝贵的机会。尽管具有潜力，但有关电子健康记录（EHRS）的有效管理和共享仍然存在一些挑战。要克服这些挑战，一种利用区块链技术的患者健康监测平台，尤其是提出了以太坊的智能合约。本文旨在通过利用区块链的分散和透明的性质来提高数据安全性，提高互操作性并实现更有效的医疗保健数据管理。此外，将AI模块与医疗保健系统集成在一起可以提供先进的分析和决策能力，从而进一步增强医疗保健领域的价值主张。本研究论文概述了安全的AI和基于区块链的E-Healthcare Management系统的框架，详细介绍了关键功能，所采用的技术以及人工智能和区块链在医疗保健管理中的作用。此外，它探讨了大区块链在增强电子保健结果中的协同应用，并讨论了该领域的潜在未来进步。