摘要:基于物联网(IoT)设备产生的数据的数据分析有望改善个人的生活质量。但是,确保IoT数据聚合过程中的安全性和隐私是一项非平凡的任务。通常,IoT数据聚合过程基于集中式服务器。然而,在分布式方法的情况下,很难协调几个不信任的政党。幸运的是,区块链可以在克服信任问题的同时提供权力下放化。因此,基于区块链的物联网数据聚合可能成为设计隐私系统设计的合理选择。为此,我们提出了Privda,这是一种基于区块链和同型加密技术的隐私数据合理方案。在拟议的系统中,每个数据消费者都可以创建智能合约并发布服务条款和请求的物联网数据。因此,智能合约将可以回答消费者的请求并选择一个聚合器的一个组潜在数据生产者组合在一起,其作用是使用同型计算计算小组请求的结果。因此,组级的聚合混淆了IoT数据,这会使单个物联网设备的敏感信息推断复杂化。最后,我们将提案部署在私人以太坊区块链上,并进行绩效评估。
在大多数具有编程功能的区块链中,例如以太坊[W + 14],开发人员被激励以最大程度地减少链链程序的存储和计算复杂性。具有高度计算或存储的应用产生的大量费用,通常称为气体,以补偿网络中的验证器。通常,这些费用会传递给应用程序的用户。高气成本促使许多应用程序利用可验证的计算[GGP10],将昂贵的操作放置到执行任意计算并提供简洁的非互动证明(SNARK)的功能强大但不受信任的脱链实体的昂贵操作(SNARK)是正确的。在零知识证明(即ZKSNARKS)的情况下,该计算甚至取决于验证者不知道的秘密输入。可验证的计算导致范式,其中智能合约虽然能够进行任意计算,但主要充当验证符,并将所有重要的计算外包外包。激励应用程序是汇总,它将许多用户的交易结合到单个智能合约中,该合约验证了所有用户都已正确执行的证明。但是,验证这些证据仍然很昂贵。例如,迄今为止,Starkex汇总已经花费了数十万美元来验证周五多项式承诺的开放证明。1
储能提供了一种有效的转移时间能源需求和供应的方法,这可以在分时电价计划下显著降低成本。尽管储能具有巨大的优势,但目前的储能成本仍然昂贵,这对实际部署构成了重大障碍。提高成本效益的更可行的解决方案是共享储能,例如社区共享、云储能和点对点共享。然而,向外部储能运营商透露私人能源需求数据可能会损害用户隐私,并且容易受到数据滥用和泄露的影响。在本文中,我们探索了一种基于隐私保护区块链和安全多方计算来支持具有隐私保护的储能共享的新方法。我们提出了一种集成解决方案来实现隐私保护的储能共享,这样就可以在不了解个人用户需求的情况下实现储能服务调度和成本分摊。它还支持电网运营商通过区块链进行审计和验证。此外,我们的隐私保护解决方案可以防止大多数不诚实的用户串通作弊,而无需可信的第三方。我们在现实世界的以太坊区块链平台上将我们的解决方案作为智能合约实现,并在本文中提供了实证评估 1 。
摘要:本文介绍了Elemod,这是一种年度递归动力的区域电力能力能力扩展和小时操作模型,该模型已制定,以评估功率系统的能量混合的演化,其能力和产生,并随着间歇性产生的渗透而增加,例如风能或Solar Photovolt Photovolt Photovolt Photovoltaic。该模型包括区域间传输。它还包括低碳技术,例如公用事业规模的存储,基于化石的植物的碳捕获和固结化以及核技术。通过以太估计,最大程度地减少了发电的总成本或最大化整体福利的总成本,该模型旨在计算短期批发供应的边际价格,以及提供保证供应和运营储量的价格。Elemod模型考虑了间歇性资源(风能和太阳能)和水力资源的小时变异性,以及区域电力需求的小时变异性。此模拟工具可用于了解电力系统对间歇发电的渗透以及美国不断发展的气候和能源政策的长期适应它还可以用来评估系统的短期操作决策,以响应长期计划。该模型还可以用于估计CO 2价格和区域小时的边际价格,以及在各种成本和政策方案下的一般发电和排放途径。
在本文中,我们探索了有效的方法来证明椭圆曲线配对关系的正确性。基于配对的加密协议,例如Groth16和Plonk Snarks和BLS签名方案,在公共区块链(例如以太坊)中广泛使用,很大程度上归功于其小尺寸。对于许多用例,诸如SNARK内部的“电路”验证的验证相对较高的配对计算成本仍然是一个实际问题。这自然出现在基于BLS共识方案的递归snark组成和snark中。为了改善配对验证,我们首先证明配对验证的最终启动步骤可以用更有效的“残基检查”代替,可以将其纳入米勒循环中。然后,我们通过计算所有必要的线来降低米勒循环的成本,以及当预先确定第二个配对参数时,这是特别有效的。使用固定公共密钥以及基于KZG的Snarks(如Plonk)和三个Groth16配对中的两个签名的BLS签名就是这种情况。最后,我们通过组合商来展示如何改善[GAR]方案,这使我们能够更有效地证明更高的关系关系。这些技术也自然而然地将配对验证(例如链验证)或比特币智能合约的BITVM(2)协议的一部分。我们实例化算法并显示BN254曲线的结果。
比特币是作为分散,透明和耐心的支付系统创建的。十年后,智能合同链使分散的财务应用程序以及其他创新产品(包括NFTS,社交媒体和游戏的代币化)以及DAOS和其他信任最限制的治理结构的创建。比特币虽然仍然是全球加密货币采用的核心,但在创新和开发人员的活动方面却落后于。尽管其作为网络的缓慢而僵化的性质,比特币在市值,交易量和活跃用户方面仍然比所有其他加密货币都要大。全球有3亿用户,1万亿美元的市值以及无与伦比的品牌知名度,比特币一如既往地占主导地位。但是,它具有最少的DEFI活动。与以太坊相比,Defi TVL与市值的比率为30%,比特币的Defi TVL仅占其市场规模的0.1% - 300倍的差异。在过去的几年中,已经进行了许多尝试,以通过协议更改和叉子进行智能合同,并没有成功。比特币反对所有方案(例如智能合约),这些方案将大大改变其功能或引入复杂性。可以公平地得出结论,比特币在近乎遥远或遥远的将来的任何时候都不会具有本地可编程性。因此,所有路径最终都会导致将比特币L2s建立为BTC Defi的首选解决方案。
结是嵌入s 1,→s 3的环境同位素类型(请参见图2和定义2.1),自从远古时代以来,人类使用了自鞋款发明以来的最新时代。结的数学研究始于开尔文勋爵,假设原子实际上是结,分子是在以太中流动的链接。他的合作者彼得·泰特(Peter Tait)随后发起了结理论领域。基本问题是:给定两个结,它们是否相同?在20世纪初期的拓扑发展发展之后,开发了许多结的结[39],以便对这个问题提供答案。当发现与3个和4个manifolds的研究深入联系时,对结理论的兴趣就会上升。例如,使用结来证明有异国情调的r 4,即同构但不构型的歧管对r 4 [15]。Jones和Witten通过发现琼斯多项式[20]及其与量子拓扑的量子场理论[41]的关系彻底改变了领域。这些突破之后,发现了Khovanov同源性[22]和结式同源性[35],这些[35]极大地概括了琼斯和亚历山大多项式,并提供了积极的研究领域。在本文中,我们主要对结理论的两个方面感兴趣。第一个是一个称为连接总和的操作(请参见图5),该总和需要两个方向的结,将其切开并胶合
摘要:供应链已发展成为动态的、相互连接的供应网络,这增加了实现对象流及其经历事件的端到端可追溯性的复杂性。新兴的区块链技术能够在不依赖可信第三方的情况下确保安全、透明和不可变的环境,因此在这种复杂的多层供应网络中具有实现端到端可追溯性的强大潜力。本文旨在克服现有基于区块链的可追溯性架构在对象相关事件映射能力方面的局限性,这涉及在一个整体架构中映射对象的创建和删除、对象的聚合和分解、转换和交易。因此,本文提出了一种新颖的“基于蓝图”的代币概念,该概念允许客户端将代币分组为不同类型,其中相同类型的代币是不可替代的。此外,蓝图可以包括铸造条件,例如,在映射装配过程时是必需的。此外,代币概念包含用于在集成代币历史中反映所有已进行的对象相关事件的逻辑。最后,为了验证目的,本文以代码形式实现了该架构的组件,并基于以太坊区块链证明了其适用性。因此,所提出的基于区块链的可追溯性架构涵盖了所有与对象相关的供应链事件,并证明了其通用的端到端对象流可追溯性功能。
ethermeter®,Signalerizer™,themeterDisplay™兼容性矩阵1。脉冲型仪表和以乙体主题display™和Signalizer™的设计旨在专门接口到绝对编码器型仪表。然而,尽管主要专为绝对编码器型仪表设计,但Ethermeter®也为许多基于脉冲的仪表提供了仪表读取支持。因此,可以将脉冲表信号连接到以醚仪表输入通道的(或两者)。脉冲处理技术允许以太仪从基于非编码器的仪表收集电表总计和流量数据。常见的例子包括石油和化学仪,商业和工业天然气表,量校正量等。当以醚处理基于脉冲的仪表时,总计和流量率数据将从与基于编码器的仪表中使用的相同Modbus和Rockwell兼容的内存寄存器存储和传输。因此,无论将哪种类型的仪表连接到欲望术计(编码器与脉冲),连接的SCADA系统的总体化和流数据的收集都是相同的。由于可用的脉冲型仪表大量,因此我们无法提供完全兼容的脉冲型仪表制造和型号的详尽列表。相反,我们指定可接受的脉搏型技术,其中仅包括以下类型:•机械干触点•固态干触点•开放式收集器输入
分散的财务(“ DEFI”)是加密货币行业中一个快速增长的,未经探索的行业。Defi利用区块链技术来促进美国之间的金融交易,并为新的治理形式创造条件。这项研究重点是使用从以太坊区块链上的三个最大贷款原始贷款的技术文档和在线治理论坛中收集的数据结合使用的技术和社会过程:AAVE,COMPLOUND和MAKERDAO。通过对该数据的文本和分歧分析,我描述了构成这些新的治理体系的技术和社交互动。这样做,我描绘了共同的“权威代表”的出现(Jasanoff 2015a)的基础,这些过程涉及对DEFI功能中的技术和治理的运作方式以及其应如何运作(包括人类和技术承担的相对角色)。我认为,这些社会技术的想象力影响了技术在Defi中人类和技术机构的形成,从而导致了该新生生态系统的技术和社会秩序的共同生产。这些发现既证实并扩展了关于Soiotechnical Imaginaries(Jasanoff and Kim 2015)和共同制作(Jasanoff 2004)的社会学工作。通过利用共同制作的观点,我将社会复杂性重新带入了Defi的技术系统,并说明了人类在数字世界发展中具有的相当大的力量。