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用N-PEP-12扩展治疗可以改善急性缺血性中风后的恢复吗？
普通的英语摘要背景和研究的目的是认知障碍是中风患者的普遍发现，无论严重程度如何，对生活质量产生了重要影响。血管认知障碍（VCI）描述了从轻度认知障碍（MCI）到痴呆症的一系列认知障碍，对所有认知领域和行为产生了影响。这是一项研究，旨在研究N-PEP-12治疗对中风后认知障碍患者恢复的影响。n-pep-12是一种营养补充剂，在实验研究中以及早期的临床研究中，在与年龄相关的认知缺陷患者中具有神经保护作用和获得性认知作用。
脑脑蛋白可以改善缺血性中风后的失语症吗？
普通的英语摘要背景和研究的目的是失语症，一种影响说话，理解，读写能力的疾病是急性缺血性中风的常见症状。除了言语疗法外，这项研究还研究了脑布洛蛋白治疗对卒中后失语症的恢复的影响。脑布洛素用于治疗缺血性中风，脑外伤，有机，代谢和神经退行性脑功能障碍。先前的研究表明，大脑素通过促进神经系统细胞的存活，神经元通信和神经发生（神经元诞生的过程）来刺激大脑的增强能力来起作用。
胃生素可以改善N2A/APP细胞中的突触障碍，线粒体功能障碍和氧化应激
阿尔茨海默氏病的特征是异常的β-淀粉样蛋白和TAU积累，线粒体功能障碍，氧化应激和突触功能障碍。在这里，我们旨在评估胃生育（一种酚类糖苷）对表达人类瑞典突变APP（N2A/APP）的鼠神经母细胞瘤N2A细胞的胃生育作用的机制和信号传导途径。我们发现胃生蛋白增加了突触前SNAP，突触pos蛋白和突触后-PSD95的水平，并降低了N2A/APP细胞中APP和β1-42水平的磷酸化磷酸化Ser396和β1-42水平。胃生素治疗减少了活性氧的产生，脂质过氧化，线粒体碎片和DNA氧化；恢复的线粒体膜电位和细胞内ATP产生。上调的磷酸化 - GSK-3β以及磷酸化和磷酸-JNK的降低参与胃生育的保护作用。总而言之，我们通过改善突触和线粒体功能的损伤，降低tau磷酸化，Aβ1-42水平以及反应性氧种的产生，从而证明了N2A/APP细胞系中胃生育的神经保护作用。这些结果提供了对胃毒素对治疗阿尔茨海默氏病的潜在影响的新机械见解。
重新想象采矿以改善人们的生活
Strategic Report 02 Our business at a glance 04 Chair's statement 06 Chief executive's statement 08 Our business model 09 Our value chain 10 Our strategy 11 Our approach to sustainability and innovation 12 Creating value for our stakeholders 14 How we make decisions 16 Understanding our stakeholders 20 Our material matters 24 Reflecting stakeholder views in our Board decision making 26 Operational excellence 36 Portfolio simplification 50 Growth 58 Strategic enablers 92 Capital allocation 95 Managing风险有效104个关键绩效指标108集团财务评论112铜118铁矿123铂集团金属（PGMS）128 DE BEERS 133制造煤炭133钢煤137镍140锰142农作物营养145企业和其他146个非财务和可持续性信息披露和富于
评估几乎没有分层的氧化石墨烯纳米复合材料，以改善高压高温井中的水性钻井液
对于解决地热井中HPHT条件引起的钻井问题的可能性，需要进行热稳定的地热钻泥系统的发展。这是由于高温对HPHT条件下泥流体的降解影响而发生的。挑战在于设计一种可以承受高压，高温（HPHT）条件的合适钻孔液。本研究旨在提供既便宜又环保的新添加。在应用于HPHT钻井环境时，添加剂有可能匹配或超过现有添加剂的性能。几层石墨烯（FLRGO）是通过根据Hummer方法制备的氧化石墨烯获得的。然后，还用两种类型的纳米颗粒装饰了还原的石墨烯表面，以通过简单的溶液混合技术获取两种不同组合物的纳米复合材料。使用氮化硼（BN）纳米颗粒制备了第一个石墨烯纳米复合材料（RGB），其比率不同，以产生三组从1到3。使用氮化钛（TIN）纳米颗粒获得了第二个（RGBT），其百分比不同，以产生六组从1捐赠至6。The prepared reduced graphene oxide along with its nitrides nanocomposites were intensively investigated using several characterization techniques including scanning electron microscope (SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), Fourier transfer infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and thermal gravimetric analysis (TGA).因此，0.2、0.6和1 wt。在高温和压力下（230°C，17000 psi）到（80°C，2000 psi），研究对纳米复合材料均研究了如何影响水基钻孔液的流变学和过滤特性。％用作泥样样品的添加剂，并相对于参考泥浆进行了评估。的结果强调，在温度和压力升高时，带有60％石墨烯的RGBT样品，参考样品塑料粘度，20％硝酸硼和20％氮化钛的含量增强了10％至59％，17％至17％至61％至61％至61％和20％至67％（0.2 wt％），（0.2 wt％），浓度（0.6 wt），（0.6 wt tostive）和（0.6 wt t t t t t t t。同样，产量点分别提高了44％至88％，49％至88％和50％至89％。两种纳米复合材料在HPHT条件下均显着降低了滤液损失。这些发现表明，发达的纳米增强钻孔液可以抵抗高级钻孔操作中遇到的严重条件，并在较高温度下具有更好的热稳定性。
可靠性驱动的PIN分配优化以改进...
摘要 - 电子产品越来越容易受到硅内能量颗粒相互作用的影响。为了在辐射效应下提高电路可靠性，在VLSI系统的设计流中采用了几种硬化技术。本文提出了逻辑门中的PIN分配优化，以减少单个事件瞬态（SET）横截面并提高轨内软率。信号概率传播用于通过重新交换或引脚交换将最低概率分配给电路最敏感的输入组合。细胞优化的软率最高可降低48％。对于分析的算术基准电路，优化的细胞网列在设置的横截面和轨内软校正速率上可以在电路设计区域内无需成本降低8％至28％。另外，由于引脚交换是一种布局友好的技术，因此优化不会影响细胞放置，并且可以与逻辑和物理合成中的其他硬化技术一起采用。
多传感器数据融合，以改善物理量的估计和预测
最重要的是，我对全能的真主表示最深切的感谢，他的无限怜悯和无限的恩典在整个旅程中引导了我。我还要对我的主管教授扬·伦德格伦（Jan Lundgren）教授和共同裁员马蒂亚斯·奥尼尔斯（Mattias O'Nils）教授的坚定支持，指导和鼓励。他们的指导一直在我从工程师转变为研究人员的转变中发挥了作用，使我有能力以有意义的方式为社会做出贡献。我对孟加特·奥尔曼（Bengt Oelmann）的审查并提供了宝贵的反馈。我衷心感谢我在该部门的同事们的持续支持，协作精神和表现的行政援助。最后，对我的父母做了无数牺牲以支持我的旅程。您应该得到一切，我很自豪地说您是世界上最好的父母。对我的妻子和两个男孩，他们对我的爱与信仰是我最大的力量。在我们分享的每一刻，我都非常感谢。愿这些记忆是时间的标记，共同度过了良好的时间。
比较不同的制动策略，以改善基于电池级联的H桥逆变器的电动汽车的能量回收
电池电动汽车（BEV）是被认为是减少运输部门的温室气体排放并解决气候变化的解决方案之一[1]，[2]。BEV的足够市场渗透需要改善当前BEV的范围和成本[3]。因此，寻求提高电池的能量密度并提高牵引系统的整体效率。在这种情况下，本文遵循两个平行的改进轴：基于具有集成电池电池的级联的H桥逆变器（CHB-IB）[4] - [6]的创新电池子系统，以及能够在制动阶段增加能量回收率的能源管理策略的发展[7] - [10]。最近提出了一种基于CHB-IB的创新拓扑结构，以取代BEV的常规牵引系统。它由与集成电池电池组成的几个H桥转换器组成。他们为电动牵引力机提供最近的水平控制。以前的论文已经描述了这种新拓扑及其控制[11] - [13]。CHB-IB旨在履行电压源逆变器（VSI），电池管理系统（BMS）和充电器的角色。与常规拓扑相比，预计会有显着改善。先前的一项研究评估了新拓扑的效率[13]。在电牵引机的扭矩速度平面上确定了损耗图。
在医疗服务数据库中识别1型 /类型2型糖尿病，以改善糖尿病的健康监测，医学研究和预防：算法开发和应用< / div < / div>
简介：大数据源代表了糖尿病研究的机会。一个例子是法国国家卫生数据系统（SND），收集有关整个法国人口的医疗外医疗保健和住院医疗索赔的信息（6600万）。目前，基于抗糖尿病药物报销的经过验证的算法能够鉴定出SND中有药理学治疗糖尿病的人。，但不能将1型与2型糖尿病区分开。区分1型和2型糖尿病是糖尿病监测中的培训，因为它们在预防，风险，疾病自然病史，病理生理学，病理学，管理和并发症的风险方面存在差异。本文研究了使用人工智能的1型糖尿病分类算法的开发及其用于估计法国1型和2型糖尿病患病率的应用。方法：最终数据集构成了康斯坦斯队员的所有糖尿病病例（n = 951）。使用了基于八个步骤的监督机器学习方法：最终数据集选择，目标定义（类型1），编码功能，最终数据集分为培训和测试数据集，功能选择，培训以及验证以及算法的选择。将选定的算法应用于SNDS数据，以估计成人18-70岁的成年人中的1型糖尿病患病率。结果：在3481个SNDS功能中，选择了14个以训练不同的算法。人工智能为预防研究和糖尿病提供了新的可能性。最终的算法是基于上一年快速作用的胰岛素，长效胰岛素和BIGUANIDE的报销数量的线性判别分析模型（特定的97％和敏感性100％）。在2016年调整算法性能后，法国的1型糖尿病患病率分别为0.3％和4.4％。结论：我们的1类/类型2类别分类算法的性能很好，适用于其他国家/地区的任何处方或医疗索赔数据库。©2023由Elsevier Masson Sas出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
模仿TCR免疫突触以改善CAR-T细胞功能
在最近发表的免疫性论文中，XU及其同事表明，通过液态液相分离增强嵌合抗原受体（CAR）聚类，尤其是通过纳入CD3ε，可以改善免疫突触（IS）形成，抗原敏感性，抗原敏感性，和长期的细胞毒性。他们优化的汽车设计（E B6i 28z）模仿基于TCR的关键特征IS，减少了对血液学和实体瘤的疲惫和改善反应。免疫突触（IS）是一种高度专业的界面，在免疫细胞和抗原呈递细胞或靶细胞之间形成。它是T细胞激活，信号传导和效应子功能的关键平台。1经典由T细胞受体（TCR）参与形成，表现出一个特征性的“牛眼”结构，其中包含称为超分子激活簇（SMAC）的同心环。SMAC包括几个组合：1）中央SMAC（CSMAC），富含TCR和相关的信号分子； 2）外围SMAC（PSMAC），包含LFA-1等粘附分子； 3）远端SMAC（DSMAC），它是一个富含肌动蛋白的区域，具有CD45之类的蛋白质。1 CD2是一种重要的共刺激和粘附分子，在PSMAC和DSMAC之间分配，有助于完整性和下游信号传导。2这种复杂的结构确保了精确和持续的T细胞激活。相比之下，嵌合抗原受体（CAR）-T细胞是一种癌症免疫疗法中的革命性工具，形成非经典性是与TCR介导的突触显着不同的结构。4，53 CAR-T细胞突触的特征是混乱，多灶信号簇，缺乏定义的PSMAC以及更快的近端信号传导以及快速溶酶体募集。