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一种受大脑启发的算法，可以以较低的计算成本缓解人工和脉冲神经网络的灾难性遗忘
大脑中的神经调节剂以多种形式的突触可塑性发挥作用，这些可塑性被表示为元可塑性，现有的脉冲神经网络 (SNN) 和非脉冲人工神经网络 (ANN) 很少考虑到这一点。在这里，我们报告了一种有效的受大脑启发的 SNN 和 ANN 计算算法，本文称为神经调节辅助信用分配 (NACA)，它使用期望信号将定义水平的神经调节剂诱导到选择性突触，从而根据神经调节剂水平以非线性方式修改长期突触增强和抑制。NACA 算法在学习空间和时间分类任务时实现了高识别准确率，同时大幅降低了计算成本。值得注意的是，NACA 还被证实可有效学习五种不同复杂程度的类别连续学习任务，并以低计算成本显著缓解灾难性遗忘。映射突触权重变化表明，这些好处可以通过基于期望的整体神经调节所导致的稀疏和有针对性的突触修改来解释。
学校董事会预算在轻投票中以较大优势胜出
The Young Americans 的 LIVIN'，36 个声音汇聚在一起，效果非常好。年轻人的声音可以在这首精选歌曲中听到，如“A Time For Livln'”、“For Emily, Whatever I May Find Hir”、“BowUn|Green”、“Little Green Apples”、“Gotham City Mu- nicipal Swing Band At The County Fair”、“Scarborough Fair”、“Blackberry Organ”、“Little joy”、“Singing In The Rain”、“Here's That Riloy Day”和“On The Blue Cloud Sea”......Good griefII CANDY 的原始电影配乐，歌曲由 The Byrds 和 Steppenwolf 演唱，曲目包括：“ChUd Of The Universe”、“Magic Carpet Ride”、“Every Monier's