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World File Search System任务绩效
照明和噪音对空中交通管制任务中的性能和态势感知的影响
学术共享引用 学术共享引用 Pruksaritanon, S. (2018)。照明和噪音对空中交通管制任务绩效和态势感知的影响。, ()。取自 https://commons.erau.edu/student-works/143
NASA咨询委员会技术，创新和工程委员会议程草案
适合通过全面制造，组装，集成和测试来支持程序，并且技术努力正在努力完成飞行和地面系统开发和任务操作，以便在确定的成本和计划限制内满足任务绩效要求。” •阶段D：系统组装，集成和测试，启动
利用脑电图、GSR 和眼动追踪对不同任务负荷影响的多模态研究
摘要。目的。通过同时收集多模态生理数据和参与者反应数据，研究任务负荷对绩效的影响。还获得了对问卷的定期回复。目标是确定最能预测任务绩效的模态组合。方法。一组参与者执行了一项基于计算机的视觉搜索任务，模仿邮政编码排序。必须将五位数字分配给六个不同的不重叠数字范围之一。试验以逐步增加任务难度的块形式呈现。同时收集了参与者的反应，包括 32 个脑电图 (EEG) 数据通道、眼动追踪数据和皮肤电反应 (GSR) 数据。在实验的离散时间点使用了 NASA 任务负荷指数自我报告工具。主要结果。随着认知任务负荷的增加，低 beta 频率 EEG 波 (12.5-18 Hz) 更加突出，大多数活动发生在额叶和顶叶区域。这些伴随着更频繁的眨眼和瞳孔扩张。眨眼持续时间与任务表现密切相关。GSR 信号的相位成分与认知负荷有关，而紧张成分则表示更普遍的唤醒状态。参与者报告的主观数据 (NASA TLX) 显示挫折感和精神负荷增加。根据单因素方差分析，EEG 和 GSR 与感知工作量水平具有最可靠的相关性，并且是绩效预测最具参考价值的指标（综合起来）。意义。在与任务相关的活动中，许多模态都会发挥作用。如果适当分组，其中许多模态可以提供有关任务绩效的信息。这项研究表明，虽然 EEG 是任务绩效的良好预测指标，但 GSR 等其他模态会增加更准确预测的可能性。此外，在受控的实验室条件下，可以分离最具参考价值或最少数量的模态以在实际工作环境中进行监控。
人类心理负荷：一项调查和一个新的包容性定义
人类心理负荷可以说是人因工程学中最常被提及的多维结构，在神经科学和神经人体工程学中也得到了发展。其特征存在不确定性，这促使人们设计和开发计算模型，因此最近计算机科学学科积极支持该模型。然而，它在人类绩效预测中的作用是有保证的。这项工作旨在通过考虑、定义、测量技术以及应用，综合人类心理负荷评估的当前最新水平。研究结果表明，尽管相关研究工作越来越多，但似乎尚未完全建立单一、可靠且普遍适用的心理负荷研究框架。造成这种差距的一个原因是存在大量基于不同理论假设的操作定义，而这些假设很少被集体研究。第二个原因是，三种主要测量类别（即自我报告、任务绩效和生理指标）已被单独或成对使用，但很少一起使用。多种定义相互补充，我们提出了一种新颖的包容性心理工作量定义，以支持下一代基于实证的研究。同样，通过综合运用生理、任务绩效和自我报告措施，可以对
母校StudiorumUniversitàdiBologna Archivio ...
在这种情况下，表型会导致对同时进行活动和睡眠时间的首选时间的个体差异（Lara等，2014）。已经确定了三种主要的昼夜节律类型或计时型：早晨型（'larks'），中等型（中性'）和夜间类型（'owls'）（Adan et al。，2012; Di Milia et al。，2013年，2013年）。根据此一般分类，已经描述了任务性能的差异，这是Chronotype和days time time的函数。Lara等。 （2014年）证明，当根据特定的昼夜节目（即，在早晨进行了测试的早晨型组和晚上测试的晚间测试），在一天中的最佳时间进行测试时，执行任务绩效达到了最佳水平。 最近的两项研究探索了学校表现（Goldin等，2020），以及认知表现（即运动学习，工作记忆和注意力）与脑生理学（Salehinehinejad等，2021年）之间的相互作用，也提供了类似的结果。Lara等。（2014年）证明，当根据特定的昼夜节目（即，在早晨进行了测试的早晨型组和晚上测试的晚间测试），在一天中的最佳时间进行测试时，执行任务绩效达到了最佳水平。最近的两项研究探索了学校表现（Goldin等，2020），以及认知表现（即运动学习，工作记忆和注意力）与脑生理学（Salehinehinejad等，2021年）之间的相互作用，也提供了类似的结果。
进入疲倦的大脑的窗户-Rohith Karthikeyan
目的：我们检查了疲劳的视觉空间工作记忆任务期间神经活动的时空动力学及其在心率及其可变性（HR/HRV）的相关性。背景：fatigue的神经和生理驱动因素是复杂的，耦合的，知识不足。涉及结合了神经指数的实现和生理措施的准备状态可以促进操作环境中疲劳状态的测量。方法：通过性别平衡的16个健康成年人，完成了60分钟疲劳的视觉空间工作记忆任务。分析了任务绩效，努力和疲劳，脑血液动力学和HR/HRV的主观措施的变化。大脑激活，相关大脑网络中的功能和有效连接与HR/HRV的光谱和时间特征进行了对比。结果：任务绩效引起了负责维持工作记忆能力的地区的神经行动的增加。随着时间上的效果的发作，可以看到资源UTIZATION增加了与任务相关的网络的增加。随着时间的流逝，前额叶皮层中的功能连接被认为会削弱，并且随着已知的驱动工作记忆的关键区域之间的因果关系发生了变化。HR/ HRV指数被认为在额叶前皮层中紧随活动。结论：这项研究为在任务效果下的工作记忆的神经生理基础提供了一个窗口。应用程序：这里的发现可以告知认知疲劳的通道索引的开发。hr/hrv在很大程度上显示出反映负责工作记忆的皮质网络的变化，因此支持在生态有效的条件下不引人注目的状态接收的可能性。
信任与心理安全：证据回顾
绩效最后，信任和心理安全的存在与个人和团队绩效结果的改善相关。这包括一个人对组织结果的直接贡献，例如完成特定工作任务（称为任务绩效）。它还包括可能不会直接影响组织绩效但有助于组织、社会和心理环境的行为（例如，加倍努力、遵守组织规则和政策以及帮助同事 - 称为情境绩效）。信任还在培养创新行为方面发挥着作用，例如开发新产品或提出创新想法（称为创新绩效）。相反，在充满威胁、无视安全程序、迟到或缺席等适得其反的行为的环境中，这种情况不太可能发生。
连续性能任务中涉及的认知过程的解码
脑电图脑表示的解码是一种有力的数据驱动技术，可评估认知信息处理流。 它可以促进对认知控制网络的更彻底的理解。 多年来，连续的绩效任务一直被用来研究主动和反应性认知功能受损。 到目前为止，主要是任务绩效和单变量脑电图参与了此类研究。 在这项研究中，我们从连续性能任务变化的多变量模式分析中受益，以提供更完整的时空概述，这些时空的概述是涉及持续和短暂关注和响应准备的信息处理流。 除了与以前的脑电图研究相符的效果外，可以通过使用的方法更加空间和时间细节来描述，我们的结果还可以表明，如果违反期望，则可能存在高阶反馈控制系统。 这种反馈控制与个人间和个体间的行为调制有关。脑电图脑表示的解码是一种有力的数据驱动技术，可评估认知信息处理流。它可以促进对认知控制网络的更彻底的理解。多年来，连续的绩效任务一直被用来研究主动和反应性认知功能受损。到目前为止，主要是任务绩效和单变量脑电图参与了此类研究。在这项研究中，我们从连续性能任务变化的多变量模式分析中受益，以提供更完整的时空概述，这些时空的概述是涉及持续和短暂关注和响应准备的信息处理流。除了与以前的脑电图研究相符的效果外，可以通过使用的方法更加空间和时间细节来描述，我们的结果还可以表明，如果违反期望，则可能存在高阶反馈控制系统。这种反馈控制与个人间和个体间的行为调制有关。
在诱发社会压力的条件下，在注意任务表现期间，绿茶，犀牛，镁和B族维生素在注意力
结果：Mg + B族维生素 +绿茶 + Rhodiola在注意力转换任务期间分别增加了额叶中线与安慰剂和rhodiola的合并，特别是预期任务绩效参数的变化。合并的处理还显着增加了对侧theta激活，这与观察左侧的情感威胁图像有关（与安慰剂和rhodiola隔离）和右顶叶（相对于安慰剂）区域。此外，这种治疗方法表明，相对于观察情感威胁的图像而言，同侧左侧theta激活的同侧显着提高。联合治疗减弱了在比较治疗中明显的注意力偏置任务中α功率的降低，但这并没有达到明显的影响。没有发现治疗对行为表现或ERP的显着影响。