摘要 目的是评估医生与电子健康记录 (EHR) 交互过程中任务需求、心理努力、任务难度和绩效之间的关系。 17 位医生执行了三个基于 EHR 的场景,任务需求各不相同。心理努力通过眼动追踪测量通过任务诱发瞳孔反应 (TEPR)、眨眼频率和注视速度来测量;任务难度(或用户行为)通过频繁的鼠标点击模式和任务流来测量;用户绩效使用两种类型的遗漏错误来量化:(i) 没有证据表明尝试完成任务的遗漏错误和 (ii) 有证据表明尝试但无法完成任务的遗漏错误。结果表明,任务需求显著增加心理努力,但没有增加任务难度。任务需求、心理努力和任务难度均可预测绩效。具体而言,(i) 没有证据表明尝试完成任务的任务需求、TEPR 和遗漏错误与 (ii) 有证据表明尝试但无法完成任务的眨眼频率、重复搜索点击和遗漏错误之间存在显著关系。总体而言,结果表明,医生在 EHR 交互过程中的表现受到任务要求和脑力劳动增加的负面影响。这凸显了除了 EHR 可用性改进之外,还需要实施适当的质量保证 (QA) 措施,以最大限度地减少遗漏错误并提高医生的表现。
2.1.1该机构的数据治理框架是一个联合管理框架,为任务局和中心提供了纬度,以实施针对其任务需求进行优化的数据治理。它利用了在代理层面(企业),组织级别和下属(战术/计划)级别上执行的多层方法。本政策中的NASA数据治理框架认可了数据治理委员会(DGB),该委员会是IT战略委员会(ITSB)的一部分,在企业(NASA范围内)级别和组织级别的数据管理委员会(DMB)。这个分层的框架具有很高的适应性,该政策为NASA组织提供了最佳实施数据治理以满足其任务需求的纬度。
可负担性是通过平衡系统性能(KPP*s)、总拥有成本和进度约束来确保项目成功的实践,同时满足任务需求并与国防部的长期投资和部队结构计划相结合2
随着任务需求的增长,海岸警卫队在现役、预备役和文职人员方面都出现了历史性的劳动力短缺。在美国劳动力动态发生变化的时期,我们需要提高各级人员的领导力和技术熟练程度,这从根本上挑战了我们的作战和人员准备情况。该部门继续进行代际资本重组和资产现代化,包括快艇、船只、飞机、C5I 系统和岸上基础设施。我们还经历了维护资金的历史性短缺和军事工业基础的萎缩,影响了我们资产的物质准备情况。任务需求促使我们应对网络空间的挑战并推进信息和数据的使用。这些带来了新的和更好的服务交付能力,但需要不同的运营和维持方法。
L3Harris Technologies 是全球航空航天和国防工业值得信赖的颠覆者。我们始终将客户的关键任务需求放在首位,拥有 46,000 名员工,提供连接太空、空中、陆地、海洋和网络领域的端到端技术解决方案。L3Harris.com。
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