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重新定义风险管理：通过信贷、欺诈和合规融合推动金融服务增长
数据聚合的另一个特别有用的领域是区分信用损失和欺诈损失。目前，信用风险和欺诈风险职能的分离意味着用于识别这些问题的工具通常是各自为政的。因此，团队可能无法完全理解其他部门做出的信用或欺诈风险决策的结果。这种分离使得人们对业务挑战的真正性质产生了模糊性：这是信用风险问题还是欺诈风险问题？如果没有对数据和结果的统一看法，风险分类就会变成一种任意的报告活动。
白俄罗斯的身份，2024年：一项定量研究
非常不同。此外，段之间的边界是任意的：如果一个人是空间的点，那么边界传递之间的两个点比彼此更相似，而不是其段的“理想”代表。使用Ward的方法与平方欧几里得DI立场进行了层次群集分析，将片段确定为差异。群集分析是在用于识别上述NA具有身份成分的相同26个变量上的。俄罗斯段不是从分层群集分析中得出的，而是在以后的阶段确定的。它包括新兴的代表和自动认为自己的俄罗斯人而不是白俄罗斯人的无动物。
dn3：用于大规模原始神经生理学数据同化的开源python库，用于更灵活，标准化的深度学习
我们提出了一个名为DN3的开源Python库，旨在加速使用脑摄影数据的深度学习（DL）分析。该库的重点是使实验快速且可重复，并促进了公共和私人数据集的集成。此外，DN3的设计是为了验证包括但不限于许多数据集的分类和回归的DL过程，以证明泛化能力。，我们通过为受语音识别启发的人歧义的人辩护，探讨该图书馆的有效性。这些是由通常短的（尽管是任意的，虽然是任意的）电脑电图（EEG）数据序列创建的，这些数据序列唯一地识别用户相对于其他用户。T-向量通过使用近1秒长的序列对近1000人进行分类，并有效地概括为在培训中从未见过的用户。广义性能在两个常用且公共可访问的运动成像任务数据集上证明，这对于内部和受试者间信号变异性臭名昭著。根据这些数据集，可以通过简单地采用最近相邻的T-Vector的标签来以高达97.7％的精度来识别受试者，而即使会话分隔为几天，也不依赖于执行任务，并且对记录会话的依赖也很少。来自两个数据集的T-向量的可视化均显示数据集之间的受试者没有汇合，并指示了受试者良好的t-vector歧管。我们首先得出结论，这是基于脑电图的生物识别技术的理想范式转变，其次是该歧管值得进一步研究。我们提议的图书馆提供了各种基本工具，以促进T-向量的发展。T-向量代码库是使用DN3的未来项目的模板，我们鼓励利用提供的模型进行未来的工作。
QuTiP：一个用于开放量子系统动力学的开源 Python 框架
我们提出了一个面向对象的开源框架，用于解决用 Python 编写的开放量子系统的动力学问题。任意的汉密尔顿量（包括时间相关系统）都可以从量子对象类定义的运算符和状态构建，然后传递给主方程或蒙特卡罗求解器。在详细介绍开放系统动力学的数值模拟之前，我们概述了框架的基本结构。给出了几个示例来说明完整计算的构建过程。最后，我们根据当前实现的性能来衡量我们的库的性能。这里描述的框架特别适合量子光学、超导电路器件、纳米力学和捕获离子等领域，同时也非常适合用于课堂教学。
Eastin-Knill定理及其含义 讲义
在本文中，我们探讨了谎言基团，对称和量子误差校正之间的相互作用[1]。基本思想是，逻辑，统一产品运营商组的发电机是本地运算符的总和，本身可以根据局部，量子错误纠正代码来扩展错误操作员，从而在代码空间上进行琐碎的行动。这意味着可以通过横向门集实现的逻辑运算符的数量是有限的，因此不能是通用的。此外，关于某些连续对称性的协变量的任何有限代码都无法纠正任意的单量子误差，因为逻辑电荷信息会泄漏到环境中[2]。有限的代码缺乏这些限制。Eastin-Knill定理对容忍断层的量子计算以及对称和量子误差校正的物理系统具有深刻的重要性。
反恐战略沟通 COE-DAT
本文件分为两部分。第一部分主要是学术理论和假设，第二部分是应用方法和案例研究。对于学术或应用在 A 或 B 部分的放置考虑是任意的。每一章都可以作为独立的专著来阅读，本文的设计有意追求不同的专业领域、经验和解释。除其他事项外，研讨会还寻求了 SC in CT 领域的趋同点和分歧领域。本文很好地强调了这些，并且并不试图将所有四本专著合并成一个无缝的整体来做到这一点，而是将它们按原样呈现在这里。作者仅受主题的关键重点领域、个人商定的内容领域以及小组对学术自由和严谨性的共识（而不是内容本身的一致）的约束。 2
在嘈杂环境中任意单QUTRIT状态的联合远程准备
摘要。在本文中，提出了针对任意单Qutrit状态的联合远程准备计划。首先，我们介绍了如何以密度运算符的形式在理想环境中远程准备任意的单Qutrit状态。然后，我们研究了与Weyl oberators相对应的四种典型类型的3D Pauli样噪声的影响：Trit-plip，T型相频率，TRIT相 - 频率和在理想环境中的T-Depolarising。对于每种类型的噪声，我们计算和分析了有限度的结果。结果表明，当考虑到trit-plip，trit-phase频率和t-偏度噪声时，实现与噪声因子和目标状态的所有系数有关。然而，当考虑t阶段频率噪声时，实现仅与目标态的噪声因子和振幅系数有关。
ESG 框架和先进核能
在许多情况下，ESG 评级反映的是 ESG 问题可能影响公司运营和利润的可能性，而不是公司影响社会 ESG 目标的可能性（例如，核能发电机的评级可能反映与核废料相关的挑战带来的潜在财务风险，尽管也可能反映核能作为清洁发电技术组合的一部分而增长的潜力）。此外，ESG 分析和评级包含对 ESG 问题的高度概括的处理，在某些情况下可能反映过时或任意的处理，这可能会使核能处于不利地位。一个可以考虑的潜在行动是分析主要评级机构对核能的处理，并与这些组织进行宣传，以促进对核能的一致分析处理。
![arXiv:1903.10455v4 [math-ph] 2020 年 7 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8dacc0c033346514c45d90908100846d6458b7a0.webp)
arXiv:1903.10455v4 [math-ph] 2020 年 7 月 28 日
摘要。这篇短文旨在研究 Bhatia 等人最近研究的量子 Hellinger 距离。[8] 特别强调了重心。我们引入了广义量子 Hellinger 散度族，其形式为 φ ( A , B ) = Tr((1 − c ) A + cB − A σ B )，其中 σ 是任意的 Kubo-Ando 均值，c ∈ (0,1) 是 σ 的权重。我们注意到这些散度属于最大量子 f 散度族，因此是联合凸的，并满足数据处理不等式 (DPI)。我们推导出这些广义量子 Hellinger 散度的有限多个正定算子的重心特征。我们注意到，[8] 中声称，重心作为加权多元 1/2 幂均值的特征，在交换算子的情况下是正确的，但在一般情况下并不正确。
![arXiv:2007.07386v1 [quant-ph] 2020 年 7 月 14 日](/simg/g:\will\search\icon\source\0\0331355555c786f53be1fc15977c4bf9d423cef5.webp)
arXiv:2007.07386v1 [quant-ph] 2020 年 7 月 14 日
在本文中，我们提出了一种处理光子频域中编码的高维量子信息的新方法。与以前基于非线性光学过程的方法相比，该方法不需要主动控制光子能量。利用无源光子电路和时间分辨检测可以实现任意的幺正变换和投影测量。给出了任意尺寸量子频率梳的系统电路设计。推导出了验证量子频率相关性的标准。通过考虑探测器有限响应时间的实际情况，我们表明，在当前设备性能下可以轻松实现高保真操作。这项工作将为基于高维频率编码的可扩展和高保真量子信息处理铺平道路。