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城市地下综合体应急疏散研究
随着城市化进程的不断推进和城市地下空间的开发利用，地下城市综合体得到越来越广泛的应用，给人们的生活带来了极大的便利，但由于其封闭性和复杂性，如何在突发事件中避免（或减少）人员伤亡并实现人员快速安全疏散成为亟待解决的问题。本研究利用疏散仿真软件Pathfinder，基于引导模型对比分析了不同模拟疏散措施下总疏散时间、主要出口人流量的变化、关键节点拥堵情况以及人员路径选择等因素，并聚焦和确定了地下城市综合体空间布局中易出现疏散瓶颈效应的关键位置，研究了突发事件下地下城市综合体的疏散有效性，以探讨地下城市综合体的应急疏散问题。研究发现，城市综合楼楼梯出入口、超市收银台等处易出现瓶颈效应，造成严重拥堵，应作为应急疏散时重点关注的位置。对于易出现疏散瓶颈的重点位置，增加出口宽度或设置辅助疏散通道是提高疏散效率的有效措施，此外，制定合理的疏散规则也是有利于应急疏散的措施。然而，在疏散过程中，人群的从众心理对疏散效果具有不确定的（正向或负向）影响，设置导流墙在一定程度上可以提高疏散效率、减少拥堵，但导流后容易出现疏散混乱和无序现象。本研究结果对完善城市综合楼应急管理具有重要意义。
ECE 636：先进的模拟集成电路（2024 年秋季）...
小型项目和评分复习问题集：将有三个评分小型项目。这些通常涉及电路设计和 CAD 软件的使用。还将有一个评分问题集，旨在复习您的必备知识。学生将单独完成所有小型项目和评分问题集。可能会发布部分问题的解决方案。非评分问题集：将定期提供纸笔式问题集。这些问题集无需提交，也不会评分。可能会发布每组中部分问题的部分解决方案。最终项目：最终项目将由讲师分配，涉及具有各种性能规格的模拟系统（例如，流水线 ADC 的第一级、采样保持放大器等）的晶体管级原理图设计和仿真。学生将单独完成项目。期中考试：学期第 6-8 周（待定）将进行 90 分钟的课堂期中考试。考试将采用闭卷和闭笔记形式。将提供公式表。期末考试：秋季常规考试期间将进行 2.5 小时的期末考试。考试将采用闭卷和闭笔记形式。您将对课程中涵盖的所有内容负责。将提供公式表。 CAD 软件：您将使用 Cadence 的行业标准电路仿真软件（Virtuoso 和 Spectre）来完成小项目和最终项目。无需使用这些 CAD 工具的经验。使用 Linux 的经验很有帮助（因为我们使用的 CAD 工具仅在 Linux 上运行），但这不是必需的。但是，希望您熟悉数学软件，例如 MATLAB 或 Excel。请注意，您可以从信息系统和技术网站（https://uwaterloo.ca/information-systems-technology/）获取 MATLAB、Excel 和其他软件。课程网站：
新闻稿
Innofour，成立于2008年，总部位于Almelo（荷兰）以及在斯德哥尔摩，伦敦（瑞典）和Stavanger（挪威）的运营，专注于电子设计自动化（EDA）（EDA）和仿真软件解决方案，以及计算机工程（CAE）软件解决方案（CAE）软件解决方案（以及计算机化的计算机）（以及计算机流动的动态）（CFD Dynamerals（CFD）动态学（CFD DYNALICTIAND）解决方案，具有在电子，航空航天和造船，国防，汽车和自动化中运行的工程企业客户集。该公司在2024财政年度的收入约为欧盟600万，EBITDA利润率约为10％，由15个熟练资源组成，是Siemens PLM Software的合作伙伴，并开发了Siemens Digital Industries Software Software Software Software Software Software。Innofour，将专业的计算机辅助工程软件与设计和咨询服务相结合，可与大约250家国际工程密集型企业客户组成的客户合作，位于比利时，荷兰，卢森堡，瑞典，挪威，挪威，丹麦和冰岛。由于业务组合，SESA集团在领先的欧洲市场中扩展了其工程领域的技能和数字解决方案，其特征是以数字化转型为本的制造公司。Innofour将集成到VAR Group的VAR Industries业务部门，成立于2017年，并通过收购技术价值S.P.A.，并得益于2019年2月对PBU CAD-Systeme GmbH的收购以及Cadlog Group S.R.L.的收购而开发。在2021年5月，年收入约为欧盟6500万，其中50％的国外收入，约有200名熟练的人力资源。
研究论文：利用物联网 (IoT) 和基于词汇的声学信号处理技术监测儿童健康的可穿戴传感器
大脑是人体最复杂的器官，也是整个生物系统中最复杂的器官，是地球上最复杂的器官。根据目前的研究结果，正确表征EEG数据信号的现代研究提供了与先前研究不同的人类活动分类准确性。在已收集的脑电图（EEG）数据中可以发现与睡眠、阅读和看电影等常见活动相关的各种脑电波模式。由于这些活动，我们的大脑中积累了多种情绪信号，包括Delta，Teta和Alpha波段。这些波段将由于这些活动在我们的大脑中提供不同类型的情绪信号。由于EEG记录的非平稳性质，时频域技术更有可能提供良好的结果。使用时频表示识别不同神经节律尺度的能力也被证明是一种合法的EEG标记；这种能力也被证明是研究小规模神经脑振荡的有力工具。本文首次对脑电图动力学进行频率分析。由“多功能启发式小波变换”和“自适应小波变换”组成的增强分解与收集的脑电图节律结合使用，以提供足够的时间和频谱分辨率。儿童可穿戴传感器被用于从包括互联网在内的多个来源收集数据。信号通过物联网 (IoT) 传输。具体而言，建议的方法是在两个脑电图数据集上进行评估的，其中一个是在嘈杂（即非屏蔽）环境中获得的，另一个是在屏蔽环境中记录的。结果说明了所提出的训练策略的弹性。因此，我们的方法有助于识别参与研究的儿童的特定大脑活动。基于滤波响应、准确度、精确度、召回率和 F 测量等几个参数，使用 MATLAB 仿真软件来评估所提出系统的性能。
微电子与能量传输修订版
课程简介：学生将通过实践和模拟活动探索电路中的能量传递。绩效期望：HS-PS3-1：创建一个计算模型，当已知系统中其他组件的能量变化和流入和流出系统的能量时，计算系统中一个组件的能量变化。MS-PS3-2：开发一个模型来描述当远距离相互作用的物体的排列发生变化时，系统中会存储不同数量的潜在能量。具体学习成果：学生将能够 - 通过探索微电子在日常设备中的作用来吸引兴趣。 - 通过实践活动研究微电子元件如何管理和存储能量。 - 解释微电子系统中的能量关系并利用计算模型。 - 将他们对微电子能量管理的理解应用于实际问题。 - 评估他们对微电子中的能量传递、潜在能和计算建模的理解。叙述/背景信息 对于微电子 5E 课程计划，学生需要掌握基本电路概念的基础知识，包括了解电阻器、电容器和电源等组件。他们应该熟悉能量传递的原理，包括势能和动能的作用，以及欧姆定律与电压、电流和电阻的关系。了解能量如何存储（在电容器中）和耗散（在电阻器中）很重要，以及微电子如何在智能手机或计算机等日常设备中发挥作用。熟悉电子表格或电路仿真软件等基本计算工具也将有助于学生在课堂上模拟电路中的能量关系。 科学与工程实践：开发和使用模型 开发一个模型来描述不可观察的机制。（MS-PS3-2） 使用数学和计算思维 创建现象、设计设备、过程或系统的计算模型或模拟。（HS-PS3-1）
使用通用光伏设备模型
在染料敏化的太阳能电池（DSSC）中，光被敏化的染料吸收。当光撞击染料分子时，它会吸收光子并将其兴奋至更高的能量状态。这种激发态允许染料分子将电子注入半导体的传导带，从而产生电流。选择染料特性非常重要，因为它可以帮助提高DSSC的性能。然而，从相同批次用作染料的植物或水果的相同输出电流特性非常困难。此外，改善了制造染料敏化的太阳能电池的电性能，例如短路电流密度和效率，这是至关重要的，因为需要考虑许多实验因素。因此，要最大程度地减少材料资源的额外利用，这是由于制造不成功的风险并理想地获得更好的性能，进行基于模拟的研究对于优化DSSC的性能很重要。自由软件通用光伏设备模型（GPVDM）是一个有前途且有趣的工具，因为它的免费许可和通过图形接口易于访问，用于模拟光电设备，包括OLED，OFET和各种类型的太阳能电池。本文考虑了3-D光伏设备模型GPVDM，以模拟用不同的叶绿素染料样品以DSSC性能模拟所提出的结构。本文旨在表征基于叶绿素的DSSC的高电流密度 - 电压（J-V），并确定合适的光伏仿真软件，用于运行基于叶绿素的DSSC的模拟。最后，将结果与各种文献来源中报道的实验数据进行了比较。结果表明，对于虫丝豆糖叶（CHL E），增强的短路电流密度（JSC）为0.3556 mA cm -2，这是所测试的其他染料中最高的。模拟短路电流密度（JSC）的值与已发表论文中报道的JSC的实验结果略有不同。总而言之，GPVDM可被认为适用于建模DSSC。
使用单乙二醇（MEG）减少
摘要这项研究研究了集中在jambi领域的结构x管道中的倾斜，腐蚀和水合形成的流动保证问题，该量子由14个操作井和4个歧管组成。管道本身是用于运输碳氢化合物的最常见和安全的方法。理解流动保证对于确保流体从井转移到最终存储过程中至关重要。在这项研究中，使用瞬态仿真软件进行了模拟。模拟结果表明，14口经验丰富的井，有7条井已经在管道中沉积，平均腐蚀速率超过0.48 mm/yr。但是，该领域没有任何水合物形成。此后，对管道直径和抑制剂注入进行了敏感性分析，以评估其对裂缝和腐蚀的影响。仿真结果再次表明，随着管道直径的增加，流体在管道内移动的空间有更多的空间，从而导致液体保持量的分数减少，并增加了暴露于流体的管道面积。这将随后导致腐蚀速率增加。相反，随着管道直径的减小，可用的流体空间变得更加有限，从而导致液体固定分数增加，并且管道面积暴露于流体中以减少。这将导致腐蚀速率降低。管道直径的变化也不会影响打滑。抑制剂（单乙二醇）注射被证明是解决slugg和腐蚀的有效方法。抑制剂（单乙二醇）将结合流体流体中的水分子，从而减少管道中的水含量。水含量的降低将保持管道中流的稳定性，从而减轻裂缝。此外，水含量的降低可以降低腐蚀速率，在这种情况下，腐蚀速率低于0.48 mm/yr。这项研究有助于理解石油和天然气行业中流体动态和管道完整性，并为行业挑战提供实用的解决方案。
使用Silvaco TCAD工具Anand Kumar Srivastava（M.Tech VLSI设计）印度斯坦科学学院和T
电子和仪器工程系，Anand工程学院，Agra电子邮件：sanjayaec@rediffmail.com摘要太阳能电池是P-I-N Photodiodes，它们是在正向偏置下操作的。目的是将传入的光功率转换为以最大效率的电力。在本文中，我们将使用Silvaco TCAD工具来设计一个太阳能电池和太阳能电池模拟。Silvaco TCAD是指技术计算机辅助设计。 这意味着计算机模拟用于开发和优化半导体处理技术和设备。 作为TCAD模拟求解基本的物理部分微分方程，例如泊松，扩散和半导体设备中的传输方程。 这种深层物理方法具有TCAD模拟预测精度。 因此，在开发和表征新的半导体设备或技术时，可以将TCAD模拟替换为昂贵且耗时的测试晶片。 关键字 - photodiode，Silvaco TCAD工具。 1。 简介Silvaco TCAD为太阳能电池技术的各个方面提供完整且整合的仿真软件。 太阳能电池模拟所需的 CAD模块包括：S-pisces，Blaze，Luminous，TFT，Device3D，Luminous3D和TFT3D [1]。 TCAD驱动的CAD方法为设备工程师提供了最准确的模型。 Silvaco是所有对高级太阳能电池仿真解决方案感兴趣的公司的一站式供应商。 2。 有关这些模块的更多详细信息，请访问Silvaco TCAD产品。 3。 这个Silvaco TCAD是指技术计算机辅助设计。这意味着计算机模拟用于开发和优化半导体处理技术和设备。作为TCAD模拟求解基本的物理部分微分方程，例如泊松，扩散和半导体设备中的传输方程。这种深层物理方法具有TCAD模拟预测精度。因此，在开发和表征新的半导体设备或技术时，可以将TCAD模拟替换为昂贵且耗时的测试晶片。关键字 - photodiode，Silvaco TCAD工具。1。简介Silvaco TCAD为太阳能电池技术的各个方面提供完整且整合的仿真软件。CAD模块包括：S-pisces，Blaze，Luminous，TFT，Device3D，Luminous3D和TFT3D [1]。TCAD驱动的CAD方法为设备工程师提供了最准确的模型。Silvaco是所有对高级太阳能电池仿真解决方案感兴趣的公司的一站式供应商。2。有关这些模块的更多详细信息，请访问Silvaco TCAD产品。3。这个下面列出了用于太阳能电池技术模拟的TCAD模块的太阳能电池模拟的简要说明的TCAD模块。s-pisces是一种基于硅技术的高级2D设备模拟器，既结合了漂移扩散和能量平衡传输方程。大量物理模型可用于太阳能电池模拟，包括表面/散装迁移率，重组，冲击电离和隧道模型。Blaze模拟了使用高级材料制造的2D太阳能电池设备。它包括二元，三元和第四纪半导体的库。Blaze具有模拟最先进的多开关太阳能电池设备的内置模型。Device3D是用于硅和其他基于材料技术的3D设备模拟器。分析了多种硅，III-V，II-VI和IV-IV设备的DC，AC和时间域特征。发光和发光3D是高级2D和3D模拟器，专门设计用于模拟非平面太阳能电池设备中的光吸收和照相。使用几何射线跟踪获得一般光源的精确溶液。此功能使发光和发光3D可以考虑任意拓扑，内部和外部反射和折射，极化依赖关系和分散。发光和发光3D还允许光传递矩阵方法分析分层设备的相干效应。梁传播方法可用于模拟连贯作用和衍射。无定形或多晶设备，包括薄膜晶体管。TFT和TFT3D是高级2D和3D设备技术模拟器，配备了模拟太阳能电池的光谱响应所需的物理模型和专门的数值技术。TFT和TFT3D可以与发光和发光3D一起使用，以模拟由无定形硅制成的薄膜太阳能电池。光谱，直流和瞬态响应可以提取。在这里模拟太阳能电池特征，我们将讨论可以通过Silvaco tcadtools模拟太阳能电池特征的各个方面。典型的特征包括收集效率，光谱响应，开路电压，VOC和短路电流ISC。使用发光模块的太阳能电池的模拟光谱响应。
使用 Matlab/Simulink 和飞行模拟器进行飞行控制联合仿真的教程和评论
摘要：在真实的三维虚拟环境中进行飞行测试越来越多地被认为是一种安全且经济高效的评估飞机模型及其控制系统的方法。本文首先回顾并比较了迄今为止最流行的个人计算机飞行模拟器，这些模拟器已成功与 MathWorks 软件对接。这种联合仿真方法可以将 Matlab 工具箱的功能优势（包括导航、控制和传感器建模）与专用飞行仿真软件的高级仿真和场景渲染功能相结合。然后可以使用此方法验证飞机模型、控制算法、飞行处理特性，或根据飞行数据执行模型识别。然而，缺乏足够详细的分步飞行联合仿真教程，而且很少有人尝试同时评估多种飞行联合仿真方法。因此，我们使用 Simulink 和三种不同的飞行模拟器（Xplane、FlightGear 和 Alphalink 的虚拟飞行测试环境 (VFTE)）演示了我们自己的分步联合仿真实现。所有这三种联合仿真都采用实时用户数据报协议 (UDP) 进行数据通信，每种方法都有各自的优势，具体取决于飞机类型。对于 Cessna-172 通用航空飞机，Simulink 与 Xplane 的联合仿真演示了成功的虚拟飞行测试，可以精确地同时跟踪高度和速度参考变化，同时在任意风况下保持侧倾稳定性，这对单螺旋桨 Cessna 来说是一个挑战。对于中等续航能力的 Rascal-110 无人机 (UAV)，Simulink 使用 MAVlink 协议与 FlightGear 和 QGroundControl 连接，从而能够在地图上精确跟踪无人机的横向路径，并且此设置用于评估基于 Matlab 的六自由度无人机模型的有效性。对于较小的 ZOHD Nano Talon 微型飞行器 (MAV)，Simulink 与专为此 MAV 设计的 VFTE 连接，并与 QGroundControl 连接，以使用软件在环 (SIL) 仿真测试先进的基于 H-infinity 观察器的自动驾驶仪，从而在有风条件下实现稳健的低空飞行。然后，最终使用控制器局域网 (CAN) 数据总线和带有模拟传感器模型的 Pixhawk-4 迷你自动驾驶仪将其扩展到 Nano Talon MAV 上的硬件在环 (HIL) 实现。