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“光伏+”储能微网电站设计要点分析
1）随着分布式光伏统筹上网电价逐年下降以及储能系统成本降低，建设分布式+储能系统实现 分布式电源全部就地消纳具有较好的经济效益，同时利用储能系统每天“两充两放”的特性， 合理利用阶梯电价，提高系统效益。With the distributed PV grid prices and the energy storage system cost decreasing every year, there is good economic benefit to build the distributed + energy storage system to achieve all the local power consumption, and because the energy storage system charges and discharges twice every day, the step tariff , if well employed, can increase the system benefit. 2）通过能量管理系统控制分布式电源+储能系统平滑输出，减小外部气象条件对分布式电源输 出的影响，提高供电电能质量。Achieving smooth output from the distributed power supply + energy storage system by the energy management system, reducing the impact to the distributed power output from the external weather conditions and improving the quality of power supply. 3）通过分布式电源+储能系统组成并网型微电网系统，当电网故障时，自动切换至独立运行模 式，保持重要负荷连续供电/或者利用储能系统代替企业原有设计起到后备电源（UPS）的作 用。When the grid breaks down, the microgrid system that is composed of the distributed power supply + energy storage system automatically switches to stand-alone mode, which maintains continuous power supply or uses energy storage system to replace the UPS in the original design.
隔离式原边反馈单级有源PFC LED驱动芯片- HW8305B
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单级并网光伏系统配置及控制策略
光伏系统主要应用于独立光伏系统和并网光伏系统，过去，由于生产率较低，光伏组件成本较高，但现在随着生产率的提高，成本开始下降。因此，与独立系统相比，并网光伏系统受到广泛青睐[4]。在并网光伏系统中，逆变器用于连接光伏系统和电网。逆变器从光伏系统的直流输入产生所需的交流输出电压，而传统逆变器产生两级输出电压，在转换过程中存在一些问题，例如更高的谐波失真、开关频率、dv/dt应力和滤波器要求在输出侧更为重要，因此成本增加[5]-[6]。多级逆变器 (MLI) 在可再生能源应用中起着至关重要的作用，可产生所需的输出交流电压，从而提高效率、减少谐波并降低损耗。然而，在基本的 MLI 中，所需的组件和开关数量更多
32款车规级40〜150V n-jsfet®
这40〜150V SGT MOSFET非常适合汽车内部的应用。根据AEC-Q101质量标准对其长期可靠性进行了测试。JMSL0406AGQ及其双DIE变体JMSL0406AGDQ在车身控制模块（BCM）中很受欢迎，例如低功率DC电动机驾驶。r ds（on）降至13m，JMSH041AGQ适合中/高功率直流电动机的功率效率要求。典型的应用是：多路电动座椅，电源后挡板，集中式门锁，ESC（电子稳定控制）。在V ds_max = 100V处，并在低调的PDFN5x5-8L软件包中组装，JMSL1018AGQ非常适合在信息娱乐/ADAS单元的平板显示器显示中LED背光。相比之下，JMSL1020AGDQ同时在较大面板中同时驱动两个高亮度LED。
MPPT基于实时辐照度级别的太阳能光伏系统的神经网络
电子邮件：samiazehra20 [at] gnu.ac.in摘要：太阳能是可再生能源的突出形式之一，可用于在一定程度上替代化石燃料的需求。要收获太阳能，需要效率更高的光伏（PV）。为了达到更高的太阳PV效率，需要同时改变辐射和温度的最大功率点（MPP）。本文通过基于神经网络的智能技术重点介绍了MPP跟踪太阳能PV的实现，该技术比IC（增量电导）技术等传统技术提供了更准确，更有效的响应。太阳PV的数学建模也包括在本文中。关键字：MPPT，光伏，神经网络，PV建模，增量电导。1。引言世界上的大部分能量现在来自化石燃料。消费这些来源会导致温室气体排放，并增加污染物[1]。 此外，自然资源储备的过度使用以对后代有害的方式减少了这种能量。 可再生能源（例如太阳能）与化石燃料不同，是无限的，并最大程度地减少了温室气体的排放。 可再生能源根据价值的能源和获得的有用能量的量，将其分为几个技术簇。 太阳能发电机，DC-DC转换器和负载构成了使用太阳能的光伏结构。消费这些来源会导致温室气体排放，并增加污染物[1]。此外，自然资源储备的过度使用以对后代有害的方式减少了这种能量。可再生能源（例如太阳能）与化石燃料不同，是无限的，并最大程度地减少了温室气体的排放。可再生能源根据价值的能源和获得的有用能量的量，将其分为几个技术簇。太阳能发电机，DC-DC转换器和负载构成了使用太阳能的光伏结构。在使用最大功率点跟踪技术之后，系统的有效性会提高，而不管周围环境的辐照度或温度如何。
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SFG-G级级别的GF滤波器
Atlas Copco的流程过滤器在保护您的流程，产品和消费者的同时优化您的生产率。我们的墨盒和外壳组合涵盖了您的所有过滤需求。这些产品是由著名供应商的经过验证的高质量材料制成的，并在受严格质量检查/QC程序的受控环境中制造。
太阳能光伏电致发光图像中的人工智能辅助电池级故障检测和定位
随着全球范围内太阳能的日益普及，人们对开发有助于提高制造和持续运营效率的系统产生了浓厚的兴趣。由于各种现实条件和流程，太阳能电池板在制造和运营过程中会出现故障。这项工作的目标是建立一个端到端故障检测系统，以根据太阳能电池板的电致发光 (EL) 成像来检测和定位太阳能电池板中的故障。如今，大多数故障检测都是通过手动检查 EL 图像进行的。为此，我们建议设计和实施一个端到端系统，该系统首先将太阳能电池板分成单个太阳能电池，然后将这些电池图像通过分类 + 检测管道，以识别故障类型并定位电池内的故障。我们提出了一种混合架构，其中包含多个 CNN 模型架构的集合，用于分类和检测。该集合能够服务于单晶和多晶太阳能电池板。所提出的系统有助于显著提高太阳能电池板的效率并降低保修和维修成本。我们使用开放的 EL 图像数据集展示了所提系统的性能，其电池级故障预测准确率达到 95%，召回率也很高。所提算法适用，并可扩展到使用 RGB、EL 或热成像技术的其他太阳能应用。