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World File Search System众筹
众筹可再生能源投资
众筹已成为替代金融行业中一种可行的工具，用于补充政府和银行投资无法覆盖的项目（包括可再生能源）的融资。然而，关于发展中国家（尤其是非洲）的众筹文献仍然很少，人们对其从借贷（众筹）或投资角度（而不是捐赠或慈善）为可再生能源融资做出重大贡献的潜力知之甚少。在本文中，我们以西非加纳为例，通过调查发展中国家背景下的群体认知，围绕众筹的机制和动态进行了闭环研究。我们采用了以集体行动、社会证明、说服、网络和信号理论为基础的综合文献综述，并辅以对加纳家庭散户投资者的批判性焦点小组访谈，以提炼与可再生能源众筹有关的关键问题和担忧。然后，我们根据研究结果提出了一个概念框架。我们的研究结果表明，可再生能源和可供大众选择的投资替代品之间的财务回报存在不公平的竞争环境。因此，众筹领域需要精心设计，以提高非金融属性的吸引力，例如开发商/筹款人的声誉和项目可行性，以进一步加强项目经济效益。此外，对众筹平台安全性和易用性的看法也得到了强调，前者是更广泛的银行或金融系统的挑战。总体而言，本文强调需要社会认同和质量信号来吸引家庭投资者。建议进一步研究此类发展中市场集体行动的动机。
与疫苗相关的众筹，以“自由筹款” ...
基于捐赠的众筹是在Covid-19大流行期间大量使用的。尽管大多数活动都是毫无争议的，但其他活动则传播了错误的信息或公共卫生。作为回应，像Gofundme这样的主流众筹平台限制了他们将举办哪些活动。这导致一些活动转向鲜为人知的众所周知的众筹平台。虽然对主流众筹平台上与健康相关的误解的研究正在增加，但对少数限制性平台（例如givesendgo）的群众资助知之甚少。这项研究的目的是审查Ivesendgo平台上与疫苗相关的众筹活动，以更好地理解：1）如何在Givesendgo上描绘疫苗； 2）这些运动在吸引财政支持方面取得了多大的成功。
人工智能时代新闻众筹的数据隐私保护
本文旨在研究人工智能时代新闻众筹中数据隐私保护问题。本文分别引用人工智能数据保护的加密算法和BP神经网络预测模型来分析人工智能时代新闻众筹中数据隐私保护问题。最后本文还结合问卷调查的方法，了解公众的隐私意识。本文的研究结果表明，人工智能可以促进个人数据意识与隐私保护，完善个人数据与隐私保护措施与方法，提高隐私与隐私保护的有效性和水平。在分析中，调查发现，男大学生对个人特质信息的认知仅为81.1%，对网络踪迹信息的认知仅为78.5%，女大学生对个人信用的认知仅为78.3%。
人工智能时代新闻众筹中的数据隐私保护
本文旨在研究人工智能时代新闻众筹中的数据隐私保护问题。本文分别引用人工智能数据保护的加密算法和BP神经网络预测模型对人工智能时代新闻众筹中的数据隐私保护问题进行分析。最后本文还结合问卷调查法了解公众的隐私意识。本文研究结果表明，人工智能可以促进个人数据与隐私意识的提升，完善个人数据与隐私保护的措施与方法，提高隐私与隐私保护的有效性与水平。在分析中，调查发现，男大学生对个人特质信息的认知仅为81.1%，对网络踪迹信息的认知仅为78.5%，女大学生对个人信用的认知仅为78.3%。
轴突神经科学发射世界上第一个众筹疫苗
病毒复制 - 计划在2020年9月17日第四季度进入I期临床试验，Bratislava - Bratislava - Axon Neuroscience（“ Axon”），一家临床阶段的生物技术公司，以及治疗和防止神经退行性疾病的行业领导ACVAC1。 拥有超过20年的经验，开发了针对痴呆症的特殊安全和免疫原性的肽疫苗，2020年4月，Axon宣布计划开发针对Covid-19的新型肽疫苗。 Axon的科学家确定了SARS-COV-2病毒的最弱点，并将其用于设计疫苗。 ACVAC1在接种疫苗的小鼠中诱导了广泛的抗体产生，从而有效阻止了活病毒复制和确认Axon方法的声音。 Axon计划早在2020年第四季度就开始首次开始人类试验。 基于这些令人鼓舞的疫苗功效结果，Axon决定向能够直接从项目网站上直接投资的个人和小型投资者开放该项目。 Axon首席执行官 Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。 许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。 作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。 现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。病毒复制 - 计划在2020年9月17日第四季度进入I期临床试验，Bratislava - Bratislava - Axon Neuroscience（“ Axon”），一家临床阶段的生物技术公司，以及治疗和防止神经退行性疾病的行业领导ACVAC1。拥有超过20年的经验，开发了针对痴呆症的特殊安全和免疫原性的肽疫苗，2020年4月，Axon宣布计划开发针对Covid-19的新型肽疫苗。Axon的科学家确定了SARS-COV-2病毒的最弱点，并将其用于设计疫苗。ACVAC1在接种疫苗的小鼠中诱导了广泛的抗体产生，从而有效阻止了活病毒复制和确认Axon方法的声音。Axon计划早在2020年第四季度就开始首次开始人类试验。基于这些令人鼓舞的疫苗功效结果，Axon决定向能够直接从项目网站上直接投资的个人和小型投资者开放该项目。Axon首席执行官 Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。 许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。 作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。 现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。Michal Fresser说：“疫苗有一场全球竞赛。许多大公司承受着巨大的压力，要求他们快速进行疫苗，这通常会导致捷径和妥协。作为具有经过验证的临床疫苗技术的独立生物技术，我们的最大优先级一直集中在效力上，而不会损害安全性。现在，我们想让人们有机会加入我们，并为将世界带来疫苗做出个人贡献。” ACVAC1（COVIDAX） - 针对Covid-19 Acvac1的Axon的肽疫苗候选者是一种针对Covid-19的预防性疫苗，旨在保护健康个体免受感染。疫苗仅包含能够
在Facebook上钓鱼：使用社交媒体和公民科学来众筹奖杯Murray Cod
转移基线，人们对环境的“自然”状态的看法随着每一代而变化，阻碍了保护，恢复和管理。正式和非正式的历史动物记录可用于为过去的生物学，生态和环境模式和过程提供信息。奖杯标本是文化和社会对象，但也是非正式历史记录的例子，可以提供生物组织并补充形式的自然历史收集。使用社交媒体从公民科学家那里收集信息具有很大的潜力，可以收集此类标本。这项研究的目的是评估Facebook和传统媒体的潜在效用，以收集有关TaxIdermal Murray Cod（Maccullochella Peelii）的数据，这是一种大型，长寿的淡水鱼类，是澳大利亚默里 - 达林盆地特有的。一个Facebook组“ COD Spot”被建立为向潜在公民科学家进行信息传播的地点，并且可以上传Murray Cod Mount上的数据。这与社交和主流媒体促销，研究网站和电子服务相辅相成。收到的鳕鱼斑点> 7,000个互动和大约400名参与者。总共发现了189个经过验证的Murray Cod头和整个坐骑。电子调查提供了将这些文化和社会对象变成具有科学价值的潜力的验证。参与者包括有兴趣的人，收藏家，动物标本手，管家或坐骑的所有者。大多数参与者是35岁以上的男性，尽管女性几乎占网站用户的三分之一。这项研究表明，低成本营销与广泛分散的，相对常见且众所周知的感兴趣对象相结合可以有效地获得公民科学合作。
平台经济：超越常规
• 临时工作和打工（例如 Zenjob、InStaff）、• 食品配送（例如 Deliveroo、Uber Eats、Just Eat）、• 研究招聘（例如 Prolific、Qualtrics）、• 约会（例如 Parship、Tinder、Bumble）、• 评论网站（例如 Kununu、Jameda、TripAdvisor、Yelp、Google Maps）、• 预约管理（例如 Doctolib、OpenTable）、• 应用市场（例如 Google Play、App Store）、• 价格比较（例如 Idealo、Verivox、Check24）、• 众筹（例如 Patreon、Kickstarter、GoFundMe、Indiegogo）、• 众筹投资（例如 Companiso、AngelList）、• 众筹借贷（例如 PeerBerry、Zopa、Ratesetter、Funding Circle、Auxmoney）、• 视频流（例如 Youtube、Twitch、Vimeo）、•音乐流媒体（例如 Spotify、Apple Music、Deezer）、游戏市场（例如 Steam、Epic Games Store）、知识交流（例如 StackOverflow、Quora）、社交和专业网络（例如 Facebook、Instagram、TikTok、Twitter、LinkedIn、Xing）、
非营利组织的人工智能和数据
摘自 Behl, A., Dutta, P., Luo, Z., & Sheorey, P. (2022)。在基于捐赠的众筹平台上启用人工智能：一种理论方法。运筹学年鉴，319 (1)，761–789。https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-020-03906-z 摘要“个人或团体捐款是救灾行动的重要方面。基于捐赠的众筹 (DBC) 任务通常会列在众筹平台上，以吸引捐赠者在规定的时间内出于特定原因捐款。随着灾难发生的频率和强度随着时间的推移而增加，这些平台越来越受欢迎，它们需要持续不断的资金流来实现目标。这些渠道通常会采用人工智能 (AI) 工具来提高其运营绩效。我们通过使用与满足理论来理解采用过程，该理论受动机因素主导，例如 DBC 想要实现的功利性和象征性利益。在人工智能工具的指导下，来自全球多个捐助者的现金流入也带来了风险；因此，我们使用了一个调节变量来更好地了解 DBC 的运营绩效。我们通过 293 名灾难救援行动背景下的 DBC 任务所有者的回应收集了实证数据。我们使用偏最小二乘结构方程模型测试了我们的假设，并控制了灾难强度和众筹任务持续时间。我们的研究结果为使用与满足理论提供了重要的扩展，通过理解使用与满足收益与采用人工智能工具促进