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World File Search System优化模型
Shikhar Bahl
课程自适应控制和RL ∗，计算机视觉∗，凸优化∗，高级机器学习∗，动力学，动力学和控制∗，深度强化学习∗，机器学习，概率和稳定性和稳定性和稳定性和优化的过程，优化模型，操作系统，高级数据科学，分析，高级分析，复杂分析，复杂分析<>
通过微电网实现企业间交换、分布式可再生能源发电和电池储能系统集成，实现能源共生
政策制定者和企业家都意识到，减少能源浪费和利用不足是真正促进绿色转型的必要条件。然而，中小企业通常会遇到技术和巨大的资金限制。他们无法同时盈利、降低能源敏感性和减少排放。工业区既是财富的来源，也是温室气体 (GHG) 排放的来源。生态工业园区 (EIP) 提供了一种合适的策略来缓解各种组织之间的共生交换。来自大型能源自主公司的剩余电力将成为更脆弱的公司的新投入。这种类型的区域具有挑战性，它可以提供一个未开发的合作、投资可再生能源和结成联盟的机会。为了更好地利用工业区未充分利用的能源，必须探索能源共生 (ES)，即基于能源的工业共生视角。本研究提出了一个原创的混合整数线性规划 (MILP) 优化模型，旨在识别可能的企业间交换，并在一年模拟期内引入基于微电网的分布式可再生能源发电机 (DREG) 和电池储能系统 (BESS) 支持。该模型同时针对经济和生态目标。本文比较了两个案例研究，一个有电池支持，一个没有。使用案例研究测试了优化模型，发现通过促进工业区中小企业之间的共生交换，可以提高能源效率（节省 43.46% 的能源成本）并减少温室气体排放（减少 84.59% 的温室气体）。加入 BESS 支持进一步增强了该模型利用绿色能源和回收能源的能力。这些发现对于寻求转向更可持续能源实践的政策制定者、企业家和中小企业具有重要意义。未来的工作可以探索 MILP 优化模型在其他情况下的适用性以及将该模型扩展到更大工业区的潜力。
在物联网网络中的优先服务的数学优化方法用于能源受限的智能城市
摘要智能城市的发展受到物联网（IoT）技术进步的积极影响。此外，由于新型应用程序的需求，已经出现了新的服务水平，因此必须根据每项服务的技术要求来管理这些新的服务级别，以便有效地将信息从Origin Iot设备路由到基础站。然而，目前的全球能源危机要求技术系统从能耗效率，碳足迹降低和可持续性方面提高意识。从这个意义上讲，我们提出了一个数学优化模型，该模型能够在IoT网络中路由不同的服务，考虑到所提供的服务的优先级不同，同时减少了具有优先级的服务网络的能源消耗。换句话说，该提案旨在延长关键能源城市基础设施中物联网网络的生命周期，以确保网络提供的服务中最高的质量。最后，考虑到不同类型的服务和网络大小，我们的建议在不同的物联网网络方案中进行了评估。关键字：数学优化模型，关键服务，能源消耗，智能城市，物联网网络。
考虑用户满意度的弹性微电网的最佳经济运作
微电网来研究在极端条件下系统的弹性。考虑到预防前预防和污染后恢复，该模型由一个高级优化模型组成，以实现用户满意度，以及寻求最佳经济运行和弹性的低级优化模型。提出了一种结合各种策略（例如惯性重量和Lévy飞行）的混合鹈鹕算法。与测试功能的数值比较已经证实了所提出的算法具有更好的解决方案准确性和收敛速度。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。
微电网经济运行成本的负荷削减优化
摘要 分布式发电和需求侧参与已被广泛部署，以构建安全、可靠和经济的配电网。微电网已融入电力系统，以满足分布式发电的增长，并对大规模需求扩张提供更多控制。本文提出了一种考虑终端用户参与电力市场的微电网调度和运行优化模型。所提出的模型使用混合整数规划来获得微电网的最低运行成本，并对本地响应负载应用负荷削减 (LS) 优化。目标函数由分段线性函数描述。所提出的模型允许实施与发电机组、与主电网的电力交换、能量平衡和 LS 相关的大量约束。运行决策基于表示发电机组状态、电网连接和响应负载的二进制变量。此外，所提出的模型还展示了响应负载的接通/断开率与微电网每小时运行成本之间的关系。实例研究证明了优化模型在多种技术和经济约束条件下寻找最低运营成本的性能。
适用于网络化混合交流/直流微电网的分布式稳健能源管理系统
摘要 — 混合交流/直流微电网 (MG) 可有效将可再生能源整合到电网中，多个 MG 的互连可通过能源共享提高系统的可靠性、效率和经济性。本文提出了一种用于网络化混合交流/直流 MG 的分布式稳健能源管理系统。对于每个单独的 MG，提出了一个可调稳健优化模型，以优化其单独的运营成本，同时考虑到可再生能源发电和负荷需求的不确定性。对于网络化 MG 系统，每个 MG 的能源共享信息由直流网络协调，以在网络约束下最小化电力传输损耗。通过交替方向乘数法 (ADMM) 制定、精确凸化并以分布式方式求解整体优化模型，其中只需要每个 MG 实体提供有限的信息（即向网络注入功率），从而保证信息隐私。对网络化混合交流/直流 MG 进行了仿真，以证明所提出的能源管理系统的有效性。
Jite（信息学和电信工程杂志）
北亚齐（North Aceh）是亚齐省的一个地区之一，在海事和渔业领域具有巨大潜力。许多捕获的渔业资源是领先的商品，因为北亚齐的一部分是捕获渔业产品的供应商。至于本研究中的问题，由于该地区远离海岸线的位置，北亚齐的摄政区有几个子区域，渔业供应不足，因此导致渔业产品供应链的物流成本很高。因此，我们需要优化供应链规划渔业产品的模型。这项研究的目的是使用混合整数线性编程方法的捕获供应链优化模型。本研究中进行的阶段汇编了研究工具和文献研究，数据收集和分析，确定参数和决策变量，制定目标函数和模型约束，设计优化模型，测试和仿真模型。该模型可以最大程度地减少从供应商到消费者的渔业产品供应链的运营成本。测试和仿真使用Lindo软件，目的地功能的最大值为15次迭代关键字：优化，供应链，渔业产品，线性混合整数编程。
应用于荷兰国家计划区域能源S
能源系统优化模型被广泛用于帮助能源系统的长期投资决策。从社会技术系统的角度来看，现有模型集中于技术子系统的成本建模，而社会子系统的间接成本并不经常被建模。本文将间接成本纳入了这样一个模型，包括与发电能力，能源生产和双边交易相关的模型。作为概念证明，该模型已应用于荷兰电力系统的案例研究，反映了荷兰国家计划区域能源战略，该地区集体计划风能和太阳能能力。我们得出的结论是，与传统模型的基准结果相比，与区域的最佳投资能力和相关成本发生了重大改变。此外，在本案例研究中，就国家气候目标发生了一个潜在的自由骑士问题。我们的模型被用作谈判模拟器，以告知各地区假设的自由骑行行为，从而有助于实现社会可接受的投资计划。具有间接成本的拟议能源系统优化模型超出了普遍的成本最小化范式，可用于研究交易成本，交易障碍和支付意愿。
含风电微电网的经济调度优化……
摘要：微电网经济功率优化调度是新型电力系统优化的重要组成部分，对降低能源消耗和环境污染具有重要意义，微电网不仅要满足基本供电需求，还要提高经济效益。本文考虑发电成本、放电成本、购电成本、售电收入、电池充放电功率约束、充放电时间约束，提出了多场景下风光储微电网联合优化模型，并给出了相应的基于粒子群优化的模型求解算法。此外，以白洋淀地区王家寨项目为例，验证了所提模型和算法的有效性。对多场景下的风光储微电网联合优化模型进行了探讨和研究，并给出了多场景下的最优经济功率调度方案。我们的研究表明：（1）蓄电池可以起到削峰填谷的作用，可以使微电网更具经济性；（2）当购电价低于可再生能源发电成本时，如果允许风电、光伏弃风，微电网将产生更高的经济效益；（3）限制微电网与主网之间的交换功率，会对微电网的经济性产生负面影响。
数据驱动的数字焊接预测性维护方法...
摘要 数字焊接机（DWM）是一种先进的材料成型工具。DWM 的寿命和健康状况与其安全性和可靠性密切相关。针对 DWM 寿命预测准确率不高的问题，提出了一种基于免疫算法（IA）和带注意机制的长短期记忆网络（LSTM）的模型。首先，评估并筛选 DWM 寿命的退化特征指标。然后，利用线性回归构建健康指数，定量反映 DWM 的寿命状态。使用优化模型预测剩余寿命，并使用 5 个指标与各种模型进行比较。最后，基于产品检验和生产调度对 DWM 进行预测性维护。得到目标函数的最优解，计算出数字焊机的最佳预测维护方法。在寿命预测过程中，优化模型与传统LSTM模型相比，均方根误差降低了20%，均方误差降低了35.8%。平均绝对误差降低了14.2%，平均绝对百分比误差更接近于0，判定系数提高了23%。结合实际的产线安排，可以在最合适的时间对DWM进行维护，以最大限度地降低维护成本。