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布鲁岛电力系统可再生能源规划技术经济优化研究
完整描述：https://lib.ui.ac.id/detail?id=9999920545458&lokasi=lokal ------------------------------------------------------------------------------------------ 摘要 实现印度尼西亚 2030 年 NDC 目标的策略之一是通过开发可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是在布鲁岛作为唯一电力供应商，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统能源消耗量、减少二氧化碳排放以及当地工业负荷（即渔业）的潜在增长，设计布鲁岛的最佳发电系统。部门。本研究利用 HOMER 软件获得了一种能够为负载提供最优化可再生能源渗透率、最低平准化能源成本 (LCOE) 和最低二氧化碳排放量的发电厂场景。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究的结果为每个系统提供了最优的混合或完全基于可再生能源的发电厂配置。这种配置可以将能源成本降低至 20.17 cUSD/kWh，并将二氧化碳排放量降低至零。 ......印尼实现2030年NDC目标的策略之一是发展可再生能源发电厂，以及从化石燃料向可再生能源的转变。使用柴油发电厂，特别是布鲁岛作为唯一电力供应的情况，会导致排放，并增加公用事业系统的能源成本 (CoE)。另一方面，布鲁岛拥有丰富的可再生能源潜力，如地热能、水能、生物能、太阳能等。本研究旨在通过考虑可再生能源结构、财务可行性、减少当地电力系统的能源消耗、减少二氧化碳排放以及当地产业（即渔业部门）的潜在负荷增长来设计布鲁岛的最佳发电系统。本研究利用 HOMER 软件获得了一种发电场景，该场景可以为负载提供最优化的可再生能源渗透率、最低的平准化能源成本 (LCOE) 和最低的二氧化碳排放量。布鲁岛电力系统共计7个系统，分为4个系统，即原有4个分布式系统组成的综合系统和另外3个分布式系统。本研究结果为每个系统给出了混合或完全可再生能源发电厂配置的最优配置。这些配置可将能源成本降低高达 20.17 cUSD/kWh，并实现二氧化碳排放量为零。
坑优化研究开始于Korong Gold Resource
Verity Resources Limited（ASX：VRL，Verity或Company）很高兴地宣布，它已聘请了Cube Consulting，这是一位备受推崇的矿山工程服务顾问，开始在154Koz au Waihi和Korong Jorc的154KOZ AU WAIHI和KORONG JORC推断矿产资源估算上进行矿井优化研究。这些沉积物是位于西澳大利亚州Laverton Gold District的Monument Gold Project的一部分，毗邻Genesis Minerals Limited（ASX：GMD）3.33moz au mt Morgans项目。纪念碑黄金项目位于西澳大利亚州良好的东部戈德菲尔德矿区，受益于优秀的基础设施，包括密封的Leonora-to-laverton Road，一条天然气管道和Laverton的密封式飞机跑道。该项目还可以利用附近现有的处理基础设施，降低资本支出和运营成本。启动坑优化研究是推进纪念碑金项目的关键步骤。结果将为Korong和Waihi存款的经济可行性提供关键的见解，从而指导未来的勘探和资源扩展工作。值得注意的是，考虑到
2000—2020年英国国家健康与临床优化研究所（NICE）推荐新药对人群健康影响的回顾性分析
方法 为了进行这项回顾性分析，我们确定了 2000 年至 2020 年期间 NICE 公开的评估数据库中发布的英格兰新药技术评估。我们排除了评估终止、不推荐或随后退出市场的产品，并排除了专注于医疗器械、诊断或介入程序的计划中的评估。我们纳入了在首次获得监管部门批准后 5 年内经过 NICE 评估的药物。我们收集了有关药品名称、评估适应症以及药品和评估的具体特征的数据。我们注意到新药提供的性价比，以增量成本效益比 (ICER) 表示，以及健康益处的数据，以质量调整生命年 (QALY) 表示。我们利用 2000 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日期间英格兰销售的新药总量的专有数据，估算了接受 NICE 推荐的新药的患者数量。我们使用在国家医疗服务体系 (NHS) 内实施新药的增量 QALY 收益与通过将相同资金重新分配给其他 NHS 服务或治疗可能获得的估计 QALY 之间的差值，计算了每次评估的净健康效应。我们通过将新药的增量成本除以 NHS 支出的健康机会成本来获得放弃的 QALY。
基于数字孪生的电机冷却优化研究
随着对行业应用中电动机功率和效率的需求不断提高，电动机在操作过程中产生的热量已成为一个关键挑战。有效的冷却系统是为了维持电动机的性能和寿命。根据热电制冷原理制定了一种新的电机冷却系统。提出的热电冷却系统（TEC）的主要策略是使用热电冷却器（TEC）通过热传导原理冷却电动机。使用数值模拟和实验测量的组合来比较在不同的工作条件下的气冷和热电再进行的性能。实验和ANSYS模拟已显示
用选择性激光熔化过程制成的钛合金纳米复合材料的机械和磨损优化研究
摘要钛合金由于具有出色的机械和摩擦学特性而在许多科学，工程和技术领域都使用。调查目标是通过应用添加剂过程（例如选择性激光熔化和加强生物硅化钛合金加强钛合金）来开发一种创新的综合材料，以供汽车行业使用。生物 - 硅（BS）纳米颗粒是使用钙叶酸的农业废物作为增强剂提取的。工业级钛（IGT）合金纳米复合材料用于制造具有生物 - 硅纳米颗粒的合金增强0、5、10和15％的合金。研究了IGT/BS纳米复合材料的机械性能，例如微硬度，拉伸（最终和产量）强度和抗压强度。根据调查的结果，15wt。％IGT/BS纳米复合材料具有更好的机械特征。L9 Taguchi的正交阵列用于说明磨损试验。ANOVA用于优化结果。ANOVA用于确定理想的过程参数，从而导致最低的磨损速率和摩擦系数（COF）。调查结果表明，施加的载荷为30 N，滑动速度为4 m/s，滑动距离为2000 m可能会达到最低的磨损。根据ANOVA，负载是影响磨损的最重要因素（30％）。
实验优化研究，用于有效的生物质衍生硬碳阴极的钠存储
摘要：硬碳被广泛认为是钠离子电池（SIB）最有前途的阳极材料。硬碳是一种不可塑化的碳，其特征是涡轮层结构，其碳层堆叠量无序，每个碳层都由几个纳米尺寸的石墨烯层组成。即使在2500°C以上的温度下也很难将其石墨。这种独特的结构，结合其低成本，高电导率，低工作电压和高容量，使硬碳可以实现出色的钠离子存储性能。这些特征使其成为商业上最可行的阳极材料。最近的研究还积极探索了生物质而不是高成本无机材料的使用，以降低生产成本，最大程度地减少生物质焚烧中的污染，并减少每年产生的大量生物废物。这项研究研究了源自木质素的硬碳阳极的性能，商业石墨作为对照。X射线衍射（XRD），拉曼光谱，扫描电子显微镜（SEM），透射电子显微镜（TEM）和X射线光电子光谱（XPS）用于分析其晶体学结构，显微结构，显微结构和表面元素组成。电化学性能使用由EC/DEC/DEC（1：1 v/v）组成的电解质（1：1：1 v/v）在DEGDME中为5 wt％FEC和1M NAPF 6。通过在不同电解质条件下比较硬碳和石墨的电化学特性，本研究证明了硬碳作为钠离子电池应用的有希望的阳极材料的潜力。
VR任务多目标优化研究
摘要 ：为提高虚拟现实（VR）系统中信息获取与任务选择的效率，增强交互体验，降低用户的认知负荷，在VR场景设计阶段有效组织和利用用户的认知心理与设计要素是至关重要的。本文基于认知资源理论，重点分析用户的低认知负荷要求和对用户良好感知体验的需求，提出一种低认知负荷要求下的VR系统场景任务优化设计方法。利用人机混合智能辅助预测用户认知负荷，将智能优化遗传算法融入VR系统设计要素优化中，以低认知负荷原则为目标函数，以最小化认知负荷为目标函数，以重要知识粒度节点作为VR系统设计资源要素优化过程中的适应度函数，结合智慧城市VR系统任务信息界面的多通道认知，开展系统资源特征优化应用研究。本研究通过虚拟现实眼动实验，对VR系统中相同设计任务需求，验证并比较了传统设计流程得到的解决方案和本文方法优化的解决方案。结果表明，用户在与本文提出的优化方案交互时，认知负荷更低，任务操作体验更好。因此，本文研究的优化方法可以为虚拟现实系统的构建提供参考。
基于路由技术的SD-DCN能耗优化研究
摘要 — 数据中心网络 (DCN) 的功耗不断增加，成为网络运营商的主要关注点。本文旨在调查通过 (1) 增强调度和 (2) 使用软件定义网络 (SDN) 增强流量聚合来降低能耗的最新方法，重点介绍这些方法的优缺点。我们填补了文献中的空白，回顾了基于 SDN 的节能技术，并讨论了多控制器解决方案在性能约束方面的局限性。这篇调查论文的主要发现是，两类基于 SDN 的方法（调度和流量聚合）显著降低了 DCN 中的能耗。我们还认为机器学习有可能进一步改进这些类别的解决方案，并认为基于混合 ML 的解决方案是该领域的下一个前沿。从这项分析中得出的观点是，基于 ML 的高级解决方案和基于多控制器的解决方案可能会解决最先进技术的局限性，应该进一步探索以优化 DCN 中的能源。
在部分差异的整合下对微观经济学模型的优化研究
摘要： - 这项研究研究了使用部分微分方程（PDE）优化微观经济模型，以提高经济效率，可持续性和稳定性。通过合并经济学，数学和优化理论原则，该研究开发了一种用于研究和优化大型经济体系的完整技术。该过程需要开发一个微观经济模型，获得相关的PDE，包括优化目标，解决优化问题并进行灵敏度分析。优化研究的统计结果表明，重要经济指数（例如制造产出，生产成本和定价波动率）的改善。讨论的重点是基于PDE的综合方法在促进经济增长，可持续性和稳定性方面的有用性。此外，基于微观经济建模，优化和基于PDE的分析的相关工作为研究结果提供了背景。这项研究推进了经济分析和优化方法，为政策制定者，公司和利益相关者提供了重大见解，旨在解决当前的经济困难并促进长期的经济发展。
基于最优觅食理论的路线优化研究以可再生资源为目标的移动水产养殖系统
摘要：水产养殖系统需要仔细考虑位置，因为位置决定了水质、污染影响和危险情况。移动性可能能够解决这些因素，同时还支持全年使用风能、波浪能和太阳能等可再生能源。本文以专门建造的移动式水产养殖船为例，结合可再生能源收集能力对其进行建模，以评估利用高可再生能源潜力为水产养殖作业提供动力的潜在好处。创建并调整了路线优化算法以模拟水产养殖平台的移动性，并与固定系统进行了成本基础比较。当结合多种资源时，可再生能源潜力的空间变化很小，这严重限制了移动式、可再生能源水产养殖系统的好处。另一方面，通过混合多种可再生能源（装机风电容量13千瓦、装机太阳能661平方米、特征宽度1米的波浪能转换器）持续收集能源表明，可以在不显著增加能源收集器成本的情况下实现移动平台对近海水产养殖的潜在益处（减轻环境和社会问题、对产量产生潜在的积极影响、避免危害等）。