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World File Search System优化研究
基于数字孪生的电机冷却优化研究
随着对行业应用中电动机功率和效率的需求不断提高，电动机在操作过程中产生的热量已成为一个关键挑战。有效的冷却系统是为了维持电动机的性能和寿命。根据热电制冷原理制定了一种新的电机冷却系统。提出的热电冷却系统（TEC）的主要策略是使用热电冷却器（TEC）通过热传导原理冷却电动机。使用数值模拟和实验测量的组合来比较在不同的工作条件下的气冷和热电再进行的性能。实验和ANSYS模拟已显示
发电机调度的建模和优化研究...
摘要 - 本文介绍了位于南非东开普省偏远乡村的离网微电网的建模。该建模着眼于将风电整合到现有微电网的控制调度策略的优化研究，该微电网包括由光伏电力、用于储能的电池组和柴油发电机提供的电力负载。优化研究使用 HOMER Pro ® 进行，旨在确定可调度发电（即柴油发电机和电池存储）的最佳调度策略，以最大限度地减少系统中所有发电量的削减和过剩能源生产。测试了 HOMER Pro ® 内置的四种调度策略，即循环充电、负荷跟踪、联合调度和 HOMER 预测策略。因此，本文的目的是测试并找出上述哪种调度策略最适合农村。一旦确定了最适合的策略，就会进一步针对农村负载曲线进行定制和优化。
VR任务多目标优化研究
摘要 ：为提高虚拟现实（VR）系统中信息获取与任务选择的效率，增强交互体验，降低用户的认知负荷，在VR场景设计阶段有效组织和利用用户的认知心理与设计要素是至关重要的。本文基于认知资源理论，重点分析用户的低认知负荷要求和对用户良好感知体验的需求，提出一种低认知负荷要求下的VR系统场景任务优化设计方法。利用人机混合智能辅助预测用户认知负荷，将智能优化遗传算法融入VR系统设计要素优化中，以低认知负荷原则为目标函数，以最小化认知负荷为目标函数，以重要知识粒度节点作为VR系统设计资源要素优化过程中的适应度函数，结合智慧城市VR系统任务信息界面的多通道认知，开展系统资源特征优化应用研究。本研究通过虚拟现实眼动实验，对VR系统中相同设计任务需求，验证并比较了传统设计流程得到的解决方案和本文方法优化的解决方案。结果表明，用户在与本文提出的优化方案交互时，认知负荷更低，任务操作体验更好。因此，本文研究的优化方法可以为虚拟现实系统的构建提供参考。
Ads-B航空目标信道优化研究...
为了提高航空目标监视雷达的监视效果，本文对传统滤波算法进行了改进，并基于改进滤波算法构建了ADS-B航空目标监视雷达通道优化系统。此外，本文通过算法改进保证状态协方差的正定或半正定性，采用均方根体积卡尔曼滤波器避免矩阵非正定性导致的滤波器发散或跟踪中断；交互式多模型的滤波原理是采用多个滤波器并行处理，通过调整调整算法中的一步预测协方差来实现自适应调整算法残差。此外，本文结合实际需求，构建了ADS-B航空目标监视雷达通道优化的系统功能结构，并采用软件工程的方法进行需求建模和分析。最后，本文设计实验对系统性能进行验证。研究结果表明，本文构建的系统性能满足实际需求。
在部分差异的整合下对微观经济学模型的优化研究
摘要： - 这项研究研究了使用部分微分方程（PDE）优化微观经济模型，以提高经济效率，可持续性和稳定性。通过合并经济学，数学和优化理论原则，该研究开发了一种用于研究和优化大型经济体系的完整技术。该过程需要开发一个微观经济模型，获得相关的PDE，包括优化目标，解决优化问题并进行灵敏度分析。优化研究的统计结果表明，重要经济指数（例如制造产出，生产成本和定价波动率）的改善。讨论的重点是基于PDE的综合方法在促进经济增长，可持续性和稳定性方面的有用性。此外，基于微观经济建模，优化和基于PDE的分析的相关工作为研究结果提供了背景。这项研究推进了经济分析和优化方法，为政策制定者，公司和利益相关者提供了重大见解，旨在解决当前的经济困难并促进长期的经济发展。
微电网系统可靠性优化研究综述
摘要：清洁可再生能源是实现能源可持续发展的必由之路，具有可观的社会效益和经济效益。作为清洁可再生能源的关键技术，微电网可靠性优化研究具有十分重要的意义。本文回顾了微电网可靠性优化的研究进展。本文首先对现有的微电网控制策略和可靠性评估研究进行分类总结；然后从微电网系统和优化目标两个角度概括系统可靠性优化框架；接下来，总结了针对不同微电网系统的微电网可靠性最常用的优化算法；最后，对微电网可靠性研究的文献进行计量分析。此外，本文提出了未来微电网可靠性研究的一些挑战。
混合动力汽车经济参数优化研究...
* 通讯作者：Priyaranjan Mahapatra 稿件收到：稿件接受：摘要随着可再生能源市场的快速发展，将不同的能源组合成混合可再生能源系统 (HRES) 的重要性越来越受到关注。这些混合系统可以克服单个发电技术在燃料效率、经济性、可靠性和灵活性方面的局限性。主要问题之一是光伏 (PV) 和风能资源的随机性。风通常与负载模式无关，有时在风能充足时可能会被丢弃。此外，太阳能仅在白天可用。由能源存储、可再生和不可再生能源发电组成的混合能源系统可以缓解与可再生能源不确定性和波动相关的问题。混合能源系统中的大量随机变量和参数需要进行优化，以最有效地调整混合系统组件的大小，以实现经济、技术和设计目标。本章概述了混合可再生能源系统的最佳尺寸和优化算法，以及设计此类系统时考虑的不同目标函数。关键词：混合能源系统、目标、优化、可再生能源、规模
基于路由技术的SD-DCN能耗优化研究
摘要 — 数据中心网络 (DCN) 的功耗不断增加，成为网络运营商的主要关注点。本文旨在调查通过 (1) 增强调度和 (2) 使用软件定义网络 (SDN) 增强流量聚合来降低能耗的最新方法，重点介绍这些方法的优缺点。我们填补了文献中的空白，回顾了基于 SDN 的节能技术，并讨论了多控制器解决方案在性能约束方面的局限性。这篇调查论文的主要发现是，两类基于 SDN 的方法（调度和流量聚合）显著降低了 DCN 中的能耗。我们还认为机器学习有可能进一步改进这些类别的解决方案，并认为基于混合 ML 的解决方案是该领域的下一个前沿。从这项分析中得出的观点是，基于 ML 的高级解决方案和基于多控制器的解决方案可能会解决最先进技术的局限性，应该进一步探索以优化 DCN 中的能源。
坑优化研究开始于Korong Gold Resource
Verity Resources Limited（ASX：VRL，Verity或Company）很高兴地宣布，它已聘请了Cube Consulting，这是一位备受推崇的矿山工程服务顾问，开始在154Koz au Waihi和Korong Jorc的154KOZ AU WAIHI和KORONG JORC推断矿产资源估算上进行矿井优化研究。这些沉积物是位于西澳大利亚州Laverton Gold District的Monument Gold Project的一部分，毗邻Genesis Minerals Limited（ASX：GMD）3.33moz au mt Morgans项目。纪念碑黄金项目位于西澳大利亚州良好的东部戈德菲尔德矿区，受益于优秀的基础设施，包括密封的Leonora-to-laverton Road，一条天然气管道和Laverton的密封式飞机跑道。该项目还可以利用附近现有的处理基础设施，降低资本支出和运营成本。启动坑优化研究是推进纪念碑金项目的关键步骤。结果将为Korong和Waihi存款的经济可行性提供关键的见解，从而指导未来的勘探和资源扩展工作。值得注意的是，考虑到
考虑不确定性的综合能源系统两阶段规划优化研究
摘要：在快速发展的综合能源系统（IES）背景下，考虑可再生能源出力的不确定性可以使综合能源系统规划更加符合现实。鉴于此，本文提出一种考虑不确定性的综合能源系统规划方法。首先，为了准确描述可再生能源出力场景，本文描述了IES模型并介绍了采用的场景分析方法。其次，构建了综合能源系统设备出力模型，设置了相应的约束条件和目标函数，采用改进的粒子群-蚁群优化算法进行求解，并提出了考虑不确定性的规划求解策略。最后，通过某园区实际案例数据验证了上述结论，结果表明本文提出的方法经济合理。