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World File Search System传输信号
利用低峰均功率比宽带伪噪声信号对空间目标进行逆合成孔径雷达成像
摘要：随着新卫星数量的急剧增加，全面的太空监视变得越来越重要。因此，高分辨率逆合成孔径雷达 (ISAR) 卫星成像可以提供对卫星的现场评估。本文表明，除了经典的线性调频啁啾信号外，伪噪声信号也可用于卫星成像。伪噪声传输信号具有非常低的互相关值的优势。例如，这使得具有多个通道的系统可以即时传输。此外，它可以显著减少与在同一频谱中运行的其他系统的信号干扰，这对于卫星成像雷达等高带宽、高功率系统尤其有用。已经引入了一种新方法来生成峰值与平均功率比 (PAPR) 与啁啾信号相似的宽带伪噪声信号。这对于发射信号功率预算受到高功率放大器严格限制的应用至关重要。本文介绍了产生的伪噪声信号的理论描述和分析，以及使用引入的伪噪声信号对真实空间目标进行成像测量的结果。
个人局域网 (PAN)：近场体内通信
PAN 是一种无线通信系统，允许人体上和人体附近的电子设备通过近场静电耦合交换数字信息。信息通过调制电场和静电（电容）耦合皮安电流进入人体来传输。人体将微小电流（例如 50 pA）传导至安装在身体上的接收器。环境（“室内地面”）为传输信号提供返回路径。使用低频载波（例如 330 kHz），因此不会传播能量，从而最大限度地减少远程窃听和邻近 PAN 的干扰。数字信息使用带正交检测的开关键控来传输，以减少杂散干扰并提高接收器灵敏度。使用模拟双极斩波器和积分器作为正交检测器，并使用微控制器进行信号采集，实现了低成本（<20 美元）半双工调制解调器。PAN 中使用的技术可以集成到定制 CMOS 芯片中，以达到最小尺寸和成本。
移动式潜艇目标强度测量
提出了一种利用潜艇导航系统和声纳浮标测量潜艇在航行过程中目标强度的方法。直接序列扩频信号通过甚高频传输到遥测中继声纳浮标，后者以声学方式重新传输信号。标准声纳浮标接收信号并将其中继到数据记录器。使用高稳定性时钟同步发射器和接收器，可以通过直接和反射声路径在声纳浮标发射器和接收器之间进行精确的飞行时间测量。需要知道这三个物体的位置，以区分目标和表面反射，并测量源、目标和接收器之间的双基地角度。目标的位置由潜艇惯性导航系统估计，其他物体的位置则以潜艇位置为参考进行估计，并在潜艇移动时随时间构建基线。通过比较从直接路径和反射路径接收的信号与参考信号的相关性来计算目标强度。该技术可以在负 SNR 环境中进行目标强度测量。描述了该方法的实施，并给出了操作场景模拟的结果。
力量：轴突出生的使者
轴突是一款复杂的大分子机器，由相互关联的部分组成，它们在平行轴之间传输信号，例如旋转齿轮转移运动。生长锥是一种精细的传感器，可以通过产生的牵引力推动尖端并向前拉动轴突轴来整合机械和化学提示并传递这些信号。轴突轴反过来又感知了这种拉力，并在精心策划的响应中传递了该信号，协调细胞骨架重塑和插入的质量，以维持和支持尖端的前进。广泛的研究表明，主动力的直接应用本身是轴突生长的强大诱导剂，可能绕开了生长锥的贡献。本综述对当前有关力是轴突增长的使者及其控制导航的行动方式的知识的关键观点，包括尚不清楚的方面。它还专注于旨在机械操纵轴突的新型方法和工具，并讨论了它们在重新连接神经系统的潜在新疗法方面的影响。
光纤中的分散管理
抽象光纤由玻璃或塑料制成，非常薄，通常用于以光的形式传输信号。宽带服务借助光纤的最大进步，因为它在长距离通信中提供了最快的数据传输速度。色散是光纤通信系统中的一个重要问题，它通过扩大导致脉冲失真的信号来降低发送信号的性能质量，从而提高了位误差和信号降解的速率。光纤网络的另一个限制是其通道容量。本书章节简要介绍了光纤的分散概述和与分散管理有关的光学传播链接中的概述。为了防止光学元件的色散，使用色散校正。避免过度的脉冲时间扩展或信号失真可以帮助您实现此目标。对于光纤连接，分散校正是至关重要的。因此，在检测信号之前，必须补偿色散。在本章中，我们简要介绍了光纤中的分散管理。关键字：光纤；分散管理；光学通信
脉冲神经网络中人工智能启发大脑模型的时空模式表示
摘要：大脑中的神经元群体活动是空间域信息和时间域动态的综合响应。由于大脑的复杂性和硬件的局限性，对这种时空机制进行建模是一个复杂的过程。在本文中，我们展示了如何使用从大脑改编的信息处理原理来创建受大脑启发的人工智能 (AI) 模型并表示时空模式。通过使用脉冲神经网络设计微型大脑，可以证明这一点，其中激活的神经元群体表示空间域中的信息，而传输信号表示时间域中的动态。输入视觉刺激激发的空间位置感觉神经元进一步激活运动神经元以触发运动反应，从而导致机器人代理的行为改变。首先，模拟一个孤立的大脑网络，以了解从感觉到运动神经元的激发部分，同时绘制膜电位和时间之间的波形。还绘制了网络对刺激机器人身体运动的响应以展示表示。模拟显示了特定视觉刺激的反应如何改变行为，并帮助我们理解身体和大脑的同步。感知的环境和由此产生的行为反应使我们能够研究身体与环境的相互作用。
神经元：超越教科书
轴突非常复杂，分布广泛，可以形成细小的分支，通过动作电位传输信号。• 轴突的长度可以从微米到米不等，并且可以遍布整个大脑。• 轴突的分支模式不同，因为分支模式与树突相比变化更大。• 细胞轴突的密度和分布可以跨大脑区域和大脑区域内变化，具体取决于细胞类型。例如，在人类和小鼠的视觉皮层中，相同细胞类型的轴突会因胞体位于皮层的哪个皮层层而有很大差异。皮层层是大脑外皮层的不同层，从第 1 层（浅层）到第 6 层（深层）排列。• 轴突可以包裹在髓鞘中，髓鞘就像电线上的绝缘层。这可以提高动作电位的速度。在大脑区域之间移动的轴突通常有髓鞘，可能会提高信号传输的速度和可靠性。 • 下图是同一个人类神经元，但标出了轴突。请注意，与树突相比，轴突要细得多。
超声波对锂离子电池的无损测试用于异常检测和质量控制：应用和信号处理
使用超声检查方法用于异常和锂离子电池中的缺陷检测一直是研究人员近年来的一个令人兴奋的主题。用于电池检查的超声波技术主要集中于监视电池状态，识别内部缺陷，并检测诸如锂电池，气体产生和扩展，润湿的一致性以及热失控等问题。该技术通常采用脉搏回波方法，使用触点或沉浸式设置在电池中进行内部缺陷检测。随着超声技术的不断发展，预计将在锂电池检查的各个方面应用越来越多的超声技术。右审讯频率的使用取决于检查的目标。例如，当电池内部有大量阻塞信号的大气体时，使用低频检查。渗透量可能表明细胞的气体程度如何。通过传输信号用于识别与电池内部缺陷相关的音速或穿透量。另一方面，反射信号主要用于定位内部缺陷。当需要单向穿透（例如厚棱镜细胞）并在传感器和细胞之间具有距离时，浸入设置很有用。接触测试通常也用于SOC或SOH估计。
使用 RFID 实现基于 GPS 的自动车辆跟踪
自动车辆定位 (AVL) 是一种用于跟踪和监控任何配备软件单元的远程车辆的先进方法，该软件单元通过 GPS 卫星接收和传输信号。AVL 是全球定位系统 (GPS) 和地理信息系统 (GIS) 的组合，可提供每辆车的实际地理实时位置。AVL 设置的整个传输机制依赖于 GPS 卫星、车辆上的接收器、无线电系统和用于调度的基于 PC 的跟踪软件。无线电通信系统通常与蜂窝电话网络相同。两种最常见的 AVL 系统是基于 GPS 和基于路标的系统。基于路标的 AVL 系统使用较早，但随着现代卫星的发展，GPS 技术现在使用得更多。对于需要车辆实时位置信息的应用，使用可以实时传输位置信息的自动车辆定位系统。实时车辆跟踪系统包含安装在车辆中的硬件设备（车载单元）和远程跟踪服务器。如果跟踪服务器与要跟踪的车辆之间的距离较小，则使用 RF 发射器将信息传输到跟踪服务器。跟踪服务器还具有 RF 接收器，用于接收车辆位置信息并将该信息存储在数据库中。
多静态声纳浮标系统的多目标跟踪
使用主动声纳浮标场检测和跟踪水下目标最近引起了广泛的研究兴趣 [1]，[2]，[3]，[4]，[5]，[6]。这个问题涉及确定声纳浮标场覆盖区域内的目标数量并跟踪它们的位置。通过从单一源（声纳浮标）传输信号（“ping”）并收集附近多个接收器的反射测量值来获得目标的测量值。由于水下环境中的检测概率低，以及可用的位置测量值（通常采用极坐标）与目标状态之间的非线性关系，因此出现了困难。在 [5] 中，提出了一种 CPHDF 的迭代校正版本的高斯混合近似用于目标检测和跟踪，并基于该算法描述了一种发射机调度算法。还提出了一种使用折扣因子来考虑电池寿命约束的基本技术。本文主要关注多静态声纳浮标环境中的多目标跟踪问题。基数化概率假设密度滤波器 (CPHDF) [7] 已在多静态声纳浮标系统中用于跟踪 [1]、[3]、[5]。CPHDF 是在随机有限集 (RFS) 框架中开发的，它通过其一阶矩和基数或目标数分布来近似完整的多目标后验密度