在过去的十年中,风和太阳能产生在电力系统中的渗透见证了巨大的增长。但是,太阳能是间歇性的。夜间无法产生任何动力,要求备份能力减轻内部 /每日爆发的能力。能源存储可以迅速改变其输入 /输出功率,并随着时间的推移而转移需求,从而在支持可再生能源整合方面具有巨大的潜力[1]。atthecurrentstage,nunitcapacityCostostofenergyStorageisStillrel(尽管它一直在不断减少)。必须仔细确定储能的大小。根据系统量表,可以将现有作品分为两类。在生成方面,在[2]和[3]中通过随机单位承诺和随机模型预测性控制在Multiperiod经济调度框架下研究了储能选址和尺寸问题。在[4]中,使用在市场环境中使用双重随机混合构成优化来讨论了储能和传输连接器的联合能力优化。在上述作品中,
I.在过去的十年中,风和太阳能产生的渗透见证了急剧的增长。但是,太阳能是间歇性的。晚上无法产生任何动力,要求备份备用能力来减轻时间内 /每日爆发。能源存储可以迅速改变其输入 /输出功率,并随着时间的推移而转移需求,从而在支持可再生能源整合方面具有巨大的潜力[1]。在当前阶段,储能的单位容量成本仍然相对较高,尽管它正在不断减少。必须仔细确定储能的大小。iSTING工作分为两类。在代方面,在[2]和[3]中通过随机单位承诺和随机模型预测性控制在多期经济调度框架下研究了储能选址和规模问题。在[4]中使用双层随机混合构架优化在市场环境中讨论了储能和传输连接器的联合能力优化。在上述工作中,可再生生成的不确定性由概率分布和通过方案近似,或者操作风险受机会限制的限制。参考。 [5]提出了两个多参数编程模型,以研究储能对可再生溢出的影响参考。[5]提出了两个多参数编程模型,以研究储能对可再生溢出的影响