伦敦政治经济学院于 1895 年成立,当时只有三个教室和 200 名学生。如今,超过 11,000 名学生在我们位于伦敦市中心的校园攻读学位,还有超过 40,000 名学生通过到访或远程方式学习。尽管发生了许多变化,但有一件事始终不变:我们致力于伦敦政治经济学院的最初愿景,即“一个由人和思想组成的社区,旨在了解事物的原因,造福社会”。
a. 向校园用户强调 LSE 的环境绩效是每个人的责任(您可以做什么);b. LSE 社区的每个成员都通过一系列关键行动发挥自己的作用:不使用时关闭灯和电器、正确处理垃圾、通过其主要职能推动关键的可持续发展议程等;c. 强调可持续校园设施的可用性——自行车存放处、饮水机等——通过有用的服务增强校园体验,并改善环境绩效;参与 - 促进学生和教职员工积极参与可持续发展/能源项目——绿色影响、可持续项目基金、LSESU 社团和生物多样性俱乐部、绿色周等——以通过提供高质量的服务改善环境影响并增强学生/教职员工体验。对话 - 听取利益相关者的意见:
1 本文受益于与许多同事和同事的对话(包括电子邮件对话)和交流。其中包括 Christopher Abel、Gareth Austin、Dudley Baines、Maxine Berg、Stephen Broadberry、Leslie Hannah、Janet Hunter、Eddie Hunt、Helena Ivins、Tracy Keefe、Loraine Long、Mary Morgan、Patrick O'Brien、Linda Sampson 和 Jim Thomas。非常感谢他们的想法和建议,并对任何误解表示歉意。通常的警告适用:此处表达的观点为作者的观点。本文是 2017/18 年为 Robert A. Cord(编辑)《伦敦政治经济学院帕尔格雷夫指南》(伦敦:帕尔格雷夫,2018 年)撰写的一章的扩展版本。
有关伦敦政治经济学院全球参与的更多详细信息:• 全球学术参与 • 全球合作数据库 • GO LSE(出境流动性) • 普通课程(入境流动性) • 双学位 • 高管培训 • 暑期学校 • 伦敦大学国际课程 • 全球校友网络
“这本极其有用的教材填补了标准中级宏观经济学教材与针对博士经济学课程的更技术性教材之间的巨大空白。作者清晰而优雅地介绍了现代宏观经济学的核心模型,填补了博士教材经常遗漏的细节……高年级本科生、公共政策学生以及许多经济学博士生都会发现阅读这本书是一种乐趣,也是一份宝贵的长期资源。”肯尼斯·罗戈夫(哈佛大学,2001-3 年国际货币基金组织首席经济学家)
作为一家致力于促进创新和影响力的机构,伦敦政治经济学院理解并欢迎生成式人工智能带来的巨大价值,学院积极支持和鼓励教职员工和学生负责任地使用它。生成式人工智能仍处于起步阶段,但已经具有变革性,为知识交流活动、构思、学习新概念和技能、规划、反馈、分析和加速知识发现带来了前所未有的生产力优势。随着人工智能技术的规模和质量不断提高,以及研究人员学会充分利用它们,增强研究的潜力只会越来越大。目前,关于有效使用生成式人工智能工具的指导是伦敦政治经济学院研究人员的广泛且不断更新的资源,包括技术介绍、良好实践建议和大量说明性示例。
Codex 的工作原理是用户提供一些提示。然后,它会根据这些提示以及某些用户控制的参数来预测它认为用户接下来想要什么。简单地说,它可以被认为是一个涡轮增压自动完成功能。原则上,它与 GPT-3 相同,但是该模型是在代码示例上进行训练的。这里发布了两个模型:“davinci”和“cushman”。后者被设计为 davinci 的关系,但速度更快,但以牺牲预测准确性为代价。在这个演示中,我坚持使用 davinci,因为速度不是问题,但有趣的是,OpenAI 正在考虑现实世界应用中的性能/速度权衡,其中低延迟是必须的。
Jennifer Gill 博士是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的副主任。Danitza Chávez 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的研究员。Caitlin Main 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的高级研究员。Aurelio Miracolo 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的研究员。Anna-Maria Fontrier 博士曾是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的高级研究员。Panos Kanavos 博士是伦敦政治经济学院卫生政策系国际卫生政策副教授,兼伦敦政治经济学院健康部门副主任。Kanavos 博士还是医学技术研究小组 (MTRG) 的项目主任,该小组是伦敦政治经济学院的一个研究小组,专注于医学技术经济学、获取医学技术的决定因素、医疗保健的可持续融资和卫生系统绩效等领域的跨学科和比较政策研究。