摘要目的:提出一种消除刺激瞬态的新方法,该方法利用了电兴奋的神经组织的绝对难治时期。背景:电刺激通常会产生明显的信号伪像,这些信号伪影可能会掩盖重要的生理信号。从这些信号中删除伪像并了解潜在信息可以提供客观的电路参与度,并有可能驱动神经调节研究和疗法的范围。方法:我们对五个连续的帕金森氏病患者进行了颅内生理研究,他们接受了深度脑刺激(DBS)手术,这是他们常规护理的一部分。单极刺激(阴极或阳极)通过DBS电极成对通过一系列刺激间间隔传递。来自相邻未使用的电极触点的记录使用宽带采样和精确的同步来在绝对耐火周期内生成刺激瞬态的稳健模板。然后以不同的间隔从记录中减去这些刺激瞬变的模板,以提取和分析残余神经电位。结果:掉伪影后,残留信号表现出绝对和相对难治性的表情,并指示神经活动的时间。阴极和阳极DBS脉冲产生了局部组织激活的不同模式,显示出与先前刺激的相位独立性。阴极刺激比阳极刺激产生的局部组织反应更强,与临床观察到较低的激活阈值的临床观察。可检测到的可检测神经反应发生在短峰潜伏期(刺激后0.19至0.38 ms),在去除前完全或部分被刺激伪影遮住了。然而,阴极和阳极脉冲引起的伪影模式等效但相反。解释:拟议的伪影去除技术通过允许直接测量局部组织反应而无需刺激极性反转,模板缩放或专门的过滤器来增强先前的方法。这种方法可以整合到未来的神经化系统中,以可视化刺激诱发的神经潜力,否则这些神经潜力将被刺激伪像所掩盖。
基于生成的对抗网络(GAN)的声音编码器在高质量和快速的推理速度方面已在语音合成中获得了极大的关注。但是,仍然存在许多明显的光谱伪像,导致综合语音的质量下降。在这项工作中,我们采用了一种基于Gan的新型Vocoder,专为少数文物和高保真效果而设计,称为Fagan。为了抑制高频组件中非理想的上取样层引起的混叠伪像,我们在发电机中引入了抗脱氧的双反卷积模块。为了减轻模糊的伪影并丰富了规格细节的重建,我们提出了一种新型的细粒度多分辨率真实和虚构的损失,以帮助对相信息进行建模。实验结果表明,FA-GAN的表现优于比较促进音频质量和减轻光谱伪像的方法,并且在应用于看不见的说话者场景时表现出卓越的性能。索引术语:语音综合,生成对抗网络,光谱伪像,频域
抽象的人类生物记忆系统已经改编成使用技术文物来克服这些系统的某些局限性。例如,在执行困难计算时,我们使用笔和纸来创建和存储外部数字符号;记住我们的约会时,我们会使用日历;记住要购买的东西时,我们会使用购物清单。本章着眼于记忆伪像的历史,描述了从洞穴绘画到虚拟现实的演变。它首先表征了记忆工件,内存系统和两个主要功能,这些伪像具有,这些功能是为了帮助单个用户完成内存任务和文化继承渠道(第2节)。It then outlines some of our first symbolic practices such as making cave paintings and figurines, and then moves on to outline several key developments in external representational systems and the artifacts that support these such as written language, numeral systems and counting devices, diagrams and maps, measuring devices, libraries and archives, photographs, analogue and digital computational artifacts, the World Wide Web, virtual reality, and smartphones (section 3)。之后,这对记忆伪像的文化演变的累积性质提出了一些简短的观点,并推测了记忆伪像的未来,认为很难超越五年多的认识论视野(第4节)。
可以在血管造影套件中对大脑进行抽象背景锥束计算机断层扫描(CBCT)成像,以支持各种神经血管手术。仅依靠CBCT脑成像,由于与CT和各种成像伪像,即使在现代CBCT中,由于图像质量的劣质质量,因此仍然缺乏完全的诊断信心。目的是使用新的CBCT协议对图像伪像改进进行详细评估,该协议实现了新型的双轴“蝴蝶”轨迹。方法我们的研究包括47例接受CBCT成像的患者的94次扫描,以评估神经血管手术期间缺血或出血。对每个患者进行了传统的单轴“圆形”和新颖的双轴“蝴蝶”方案(同一患者对照)。每个大脑扫描都分为六个区域,并根据六个源自基于物理和基于患者的来源的伪影中的六个区域。结果双轴轨迹产生的CBCT图像明显少于传统的圆形扫描(全脑平均伪像得分,AS:0.20 vs 0.33),骨束硬化的改善最大(:0.13 vs 0.78)和Cone-Beam beam trifacts(as:0.04 vs 0.04 vs 0.55)。结论CBCT成像方案的最新发展已显着改善了图像伪像,这提高了中风的诊断信心,并支持急性缺血性中风患者的直接到血管造影套件转移方法。
随着对可靠和多功能控制的假肢的需求增加,肌电模式识别和植入传感器的最新进展已被证明具有很大的优势。另外,可以通过刺激残留神经来实现假体的感觉反馈,从而可以对假体进行闭环控制。然而,这种刺激会导致肌电图(EMG)信号中的干扰伪影,从而恶化假体的可靠性和功能。在这里,我们实施了两种实时刺激伪影算法,模板减法(TS)和ε范围的最小平均正方形(ε-NLMS),并研究了它们在植入了两种经过植入的具有神经奶酪的经过跨乳液中的植物和实时的肌关系中的性能和实时的肌肌摄影。我们表明,这两种算法都能显着提高信号 - 噪声比(SNR)和totifact-prount的EMG信号的图案识别精度。此外,两种算法都改善了主动神经刺激期间运动意图的实时解码。尽管这些结果取决于用户特定的传感器位置和神经刺激设置,但它们仍然代表了能够多功能控制和同时感觉反馈的双向神经肌肉骨骼假体的进步。
流过周围空间的抽象脑脊液(CSF)是大脑清除代谢废物产物的机制的组成部分。轨迹示踪剂颗粒注射到小鼠大脑的甲壳虫(CM)中的实验表明,在周围的丘疹动脉周围的血管内空间中脉冲CSF流动的证据,其大量流动与血流相同的方向。但是,驾驶机制仍然难以捉摸。几项研究表明,大容量可能是由注射本身驱动的人工制品。在这里,我们通过新的体内实验解决了这一假设,在这些实验中,示踪剂颗粒使用双传感器系统同时注射并撤回等量的流体。此方法不会产生CSF体积的净增加,并且颅内压没有显着增加。然而,粒子跟踪揭示了在各个方面都与单源注射的早期实验中观察到的流相一致的流。