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World File Search System位移量
c-Shipgen：aconditional引导扩散...
船舶设计是一个复杂的设计过程，可能需要一组海军建筑师团队来完成。改善船舶设计过程可以节省大量成本，同时仍为客户提供高质量的设计。船体设计的新技术是扩散模型，一种生成人工智能。船体设计扩散模型的先前工作创建了高质量的船体，其阻力减少和较大的位移量。但是，工作无法产生符合特定设计约束的船体。本文提出了一个条件扩散模型，该模型在给定特定约束的情况下生成船体设计，例如船体所需的主维度。此外，此扩散模型利用总电阻回归模型的梯度来创建低电阻设计。五个设计测试用例将扩散模型与设计优化算法进行了比较，以创建低电阻的船体设计。在所有五个测试用例中，扩散模型均显示出具有总电阻小于优化船体的多种设计，其电阻降低了25％以上。扩散模型还生成了这些设计，而无需重新培训。这项工作可以通过创建以数据驱动的方法来满足用户需求的高质量船体来大大减少船舶的设计周期时间。
使用智能手机对预期姿势调整进行定量评估的可靠性和有效性
摘要。[目的]本研究旨在调查使用智能手机对预期姿势调整的定量评估的可靠性和有效性。[参与者和方法]该研究包括10名年轻的对照参与者，他们接受了一足的姿态，并具有加速度计和智能手机同时连接到下背部（L5）。加速度被测量为向姿势侧腰部运动的中外侧成分。将时间（峰潜伏期）的峰值和腰部加速度姿势侧向的位移量（峰值幅度）分析为预期的姿势调节特征。对加速度计和智能手机测量值的评估者内可靠性均计算，而两名考官的智能手机测量值则计算了相互可靠性。确定加速度计和智能手机测量的有效性。[结果]在这项研究中，确认了加速度计和智能手机测量中峰值潜伏期和峰值幅度的评估者内可靠性，以及智能手机测量中评估者间的可靠性。通过重新测试确认了评估者的可靠性，而加速度计和智能手机测量的有效性也得到了证实。[结论]这项研究的结果表明，使用智能手机来衡量预期的姿势调整是高度可靠且有效的，这使其成为有用的临床平衡指数。该方法很简单，可用于连续患者监测。关键词：智能手机，姿势控制，可靠性和有效性