慢性期中风患者的手部功能改善通常在 6 个月内达到平台期。脑机接口 (BCI) 引导的机器人辅助训练已被证明可有效促进慢性中风患者的上肢运动功能恢复。然而,其背后的神经可塑性变化尚不清楚。本研究旨在探讨 20 次 BCI 引导的机器人手训练后全脑神经可塑性的变化,以及这些变化是否能在 6 个月的随访中保持。因此,对 14 名慢性中风患者进行了探讨,探讨了训练前、训练后立即和训练后 6 个月的临床改善和神经系统变化。通过动作研究手臂测试 (ARAT) 和 Fugl-Meyer 上肢评估 (FMA) 评估上肢运动功能,并使用静息态功能性磁共振成像评估神经系统变化。重复测量方差分析表明,FMA(F [2,26] = 6.367,p = 0.006)和 ARAT(F [2,26] = 7.230,p = 0.003)均发现了长期运动改善。基于种子的功能连接分析表明,在同侧运动区域(初级运动皮层和辅助运动区)和对侧区域(辅助运动区、运动前皮层和顶上小叶)之间观察到显著的 FC 调节,并且这种影响在 6 个月后仍然持续。fALFF 分析表明,局部神经元
摘要 — 由电池和超级电容器 (SC) 组成的多个混合储能系统 (HESS) 被广泛用于直流微电网以补偿功率失配。根据其特定的能量和功率特性,电池和超级电容器分别用于补偿低频和高频功率失配。本文提出了一种借助新型功率缓冲器动态形成多个 HESS 的分散功率分配策略。功率缓冲器是一种结合电容器和双向 DC-DC 转换器的设备,它用作电池和直流母线之间的接口,可轻松实现不同储能单元的即插即用以及有效、高效的功率分配。首先,功率缓冲器和超级电容器通过改进的 IV 下垂控制将功率失配分为低频和高频部分。然后,功率缓冲器根据电池各自的充电状态 (SoC) 将低频失配转移到电池进行补偿,而高频部分则由超级电容器直接处理。该新方案进一步消除了直流母线电压偏差。最后,三个案例研究的实时硬件在环 (HIL) 测试证实了所提出的控制策略的有效性。
摘要 人们普遍认为,脑脊液 (CSF) 运动是由脑内血管壁运动 (即血流动力学振荡) 促进的。最近,通过功能磁共振成像 (fMRI) 发现了非快速眼动 (NREM) 睡眠期间低频血流动力学振荡和 CSF 运动的连贯模式。这一发现提出了其他基本问题:1)从 fMRI 信号解释血流动力学振荡和 CSF 运动之间的耦合;2)清醒状态下是否存在耦合;3)CSF 运动的方向。在这项静息态 fMRI 研究中,我们提出了一个力学模型,通过 fMRI 的视角来解释血流动力学和 CSF 运动之间的耦合。计算了 CSF 运动和整体血流动力学之间的时间延迟。观察到的血流动力学和 CSF 运动之间的延迟与模型预测的延迟相符。此外,通过对大脑和颈部进行单独的 fMRI 扫描,我们证实了第四脑室的低频 CSF 运动是双向的。我们的研究结果还表明,即使个体处于清醒状态,脑脊液运动也主要受到低频范围内脑血容量变化的促进。
摘要。朦胧的图像带来了一个具有挑战性的问题,由于信息丢失和颜色失真而遭受。当前的基于深度学习的去悬式方法通过增加网络深度来增强性能,但会导致大量参数开销。同时,标准卷积层集中在低频细节上,通常会说出高频信息,这阻碍了模糊图像中提出的先前信息的有效利用。在本文中,我们提出了TCL-NET,这是一个轻巧的飞行网络,该网络强调了频域特征。我们的网络首先包含一个用于提取高频和低频内形式的所谓层,该层是针对原始模糊图像的快速变压器专门设计的。同时,我们设计了一个频率域信息融合模块,该模块将高频和低频信息与后续卷积层的卷积网络作品集成在一起。此外,为了更好地利用原始图像的空间信息,我们引入了一个多角度注意模块。使用上述设计,我们的网络以仅0.48MB的总参数大小实现了出色的性能,与其他最先进的轻量级网络相比,参数的数量级降低了。
6探测卷积神经网络和支持向量机的稳定性,带有传输低频拉曼光谱数据MR Mitchell Chalmers anzcop
题为“低频电学”,是《手册 77,精密测量和校准——电学和电子学》(1961 年)第一卷的延伸。本作品同样由重印本组成,ab-
1 𝑔 𝑚5 ⁄ 和 [1 + (𝑔 𝑚4 + 𝑔 𝑚𝑏4 )𝑟 𝑜4 ]𝑟 𝑜2 + 𝑟 𝑜4 ≫ 1 𝑔 𝑚5 ⁄ ,低频下的方程 (5)、(6) 和 (10)
摘要:本文提出了一种准量化的小信号模拟方法,以预测DC-DC降压转换器的低频辐射发射。通过小信号分析有效地替换瞬态分析的模拟方法,并讨论了对低频辐射发射的环境影响。通过为TPS54560类型开关IC进行的评估板上执行的测量和模拟来提出该方法的效率和准确性。模拟结果非常适合DC-DC转换器模块的辐射发射性能。使用拟议的方法,可以在不使用时间消耗瞬态分析的情况下实现快速准确的参数结果。关键字:电磁兼容性,模拟,辐射发射,DC-DC转换器
声源发出的部分声能将在穿过水时被吸收。吸收的量取决于海况。当风大到足以产生白浪并导致气泡在水面层聚集时,吸收率很高。在这种情况下,任何撞击水面的声音的一部分都会在空气中丢失,一部分会在海中向散射方向反射。在尾流和强流区域(如激流),声能损失更大。因此,由于假回声、高混响和吸收增加的综合影响,回声很难穿过尾流和激流。高频吸收比低频吸收更大。因此,低频往往传播得最远。