稀释,超速原子气体为研究集体量子性能提供了一个绝佳的平台,因为它们的可操作性和相互作用的相对简单特征。在这种情况下,Bose-Einstein冷凝物的二元不混合混合物显示出异国情调的激发,例如量子巨大的涡流(即涡流的核心由少数群体填充)。量子涡旋不仅具有超流量背景下的基本利益,而且还具有宇宙学,超导性,非线性光学的类比,并且可能与量子霍尔效应有关。涡流质量的出现是混合物的典型特征,但也可能是由于有限的温度效应或杂质引起的,并导致令人着迷的现象。在论文中,我们着重于两种不同的肺泡物种混合物中巨大涡旋的二维动力学,具有接触相互作用和硬壁圆形电位。我们通过变异的拉格朗日方法得出了n v巨大涡流的点状模型,并将其应用于偶联对大规模涡流动力学的效果的研究。在此基础上,在不平衡的涡流质量的情况下,我们发现并表征了两涡轨轨迹的一些显着解决方案。我们根据描述混合物的(平均场)Gross-Pitaevskii方程来验证我们的分析结果。我们对不平衡涡旋对的表征导致了引人入胜的动力学状态的识别,从而使微观涡流质量允许其位置和预动力频率进行间接度量。随后,我们通过考虑填充成分的量子隧穿来扩展涡流对的研究以包括时间依赖性涡流质量。通过数值模拟,我们发现该系统具有宏观动力学,导致了骨化约瑟夫森连接(BJJ)。bjjs的动力学表现出具有超导性约瑟夫森连接的类比,并观察到了光势中相干的玻色气体。在BJJS中,中性原子的相互作用特征显示出新的效果,例如宏观量子自我捕获。值得注意的是,我们发现我们的两涡体系统显示出表征BJJ的所有(非线性)现象,并且随着时间的流逝,它是稳健且稳定的。我们还得出了BJJ的相应Bose-Hubbard模型及其均值近似,从而为模型的系数提供了一些分析表达式,这是重要系统参数的函数。我们的工作为令人兴奋的前景开辟了道路,例如研究涡旋项链和格子中填充成分的隧穿,杂物和不对称的效果是由潜在的不同涡流核心大小,多重量化量化涡流的包含以及对Fermi超级氟化物扩展的范围。
传记 Fabrice LOLLIA 拥有古斯塔夫埃菲尔大学信息与通信科学博士学位和雷恩商学院 EMBA 学位。他是 DICEN idf 实验室的副研究员,他的研究重点是新技术对组织的影响。 可以通过电子邮件联系作者:fabricelollia@gmail.com 摘要 本通讯旨在基于文献综述提出关于人工智能对数字化转型框架中的公司影响的观点。我们提出了公司内部人工智能的定义,以便通过提出一些答案来突出它们的优势和劣势,以确保其实施取得最佳成功。 关键词 人工智能、数字化转型、企业、实施、员工、绩效。
流感病毒糖蛋白血凝素 (HA) 参与病毒颗粒附着到宿主细胞膜受体和膜融合的关键步骤。由于其在甲型流感感染的初期起着至关重要的作用,HA 成为寻找新型类药物候选物的有希望的靶标。鉴于其在甲型流感感染早期的关键作用,过去几十年来,人们一直在大力开展针对 HA 的药物研发工作。药物研发研究主要依赖于阻止球状头部 (GH) 结构域中的受体结合位点识别唾液酸单元,或阻止病毒和细胞膜融合所需的构象重排。本文旨在总结以 HA 为靶点的小分子融合抑制剂的开发进展。为此,我们将主要关注与融合抑制剂结合的 HA 的 X 射线晶体结构分析。此外,本研究还旨在强调利用结构信息与分子建模技术来辨别融合抑制剂的作用机制以及协助设计和解释新型先导化合物的构效关系的努力。最后一部分将致力于阐明从已知小分子抗病毒药物转化为基于蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 的靶向蛋白质降解开始的新型和有前景的抗病毒策略。这些知识将有助于开发经典和新型的基于结构的抗病毒策略,同时更深入地了解作用机制并尽量减少耐药性的影响。
新的心理学研究暴露了社交媒体的危害和积极成果。APA的建议旨在为讨论增加基础的平衡
神经科学的一个主要问题是,动物临床前研究的结果很难转化为临床结果。比较神经科学可以通过研究多个物种来克服这一障碍,以区分物种特异性和神经回路功能的一般机制。神经回路的定向操纵通常依赖于基因解剖,而这种技术的使用仅限于少数模型物种,限制了它在比较研究中的应用。然而,基因组学的不断进步使得越来越多的物种可以进行基因解剖。为了展示比较基因编辑方法的潜力,我们开发了一种病毒介导的 CRISPR/Cas9 策略,预计该策略将靶向 80 多种啮齿动物的催产素受体 (Oxtr) 基因。该策略专门降低了所有评估物种 (n = 6) 的 OXTR 水平,而不会引起严重的神经元毒性。因此,我们表明基于 CRISPR/Cas9 的工具可以同时在多个物种中发挥作用。因此,我们希望鼓励比较基因编辑并提高神经科学研究的可转化性。
Chappell 2 、Kylie s Chew 1 、Johann Clemens 1 、Clairre B Discenza 1 、Jason Dugas 1 、TIMOTHY EARR 1 、Connie Ha 1 、Michelle Pizzo 1 、Elysia Roche 1 、Laura Sanders 1 、Alexander stergioulis 1# 、Hai Tran 1** 、Joy Zuchero 1 、Ryan J Watts 1 、Thomas Sandmann 1 、Leley Kane 1 、Frank
摘要:乌克兰战争以及世界许多国家直接和间接地卷入这场冲突的政治、经济和金融,表明了建立新世界秩序的艰难过程。美国、欧盟及其盟国已经对俄罗斯实施了 10,000 多项制裁。许多国家都受到制裁的严重影响,无论它们是实施制裁、被制裁,还是与其中一方或双方都有经济和贸易伙伴关系。独立国家联合体 (CIS) 国家受到与俄乌战争有关的制裁的严重影响。估计中使用了季节性调整后的实际季度时间序列,包括国内生产总值和对外贸易、月名义汇率时间序列、制裁的外生虚拟变量以及向量自回归模型和 Granger 因果关系检验的组合。我们展示了制裁如何影响俄罗斯经济和外汇市场,以及其影响如何蔓延到其他独联体国家的经济和外汇市场。根据研究结果和当前该地区及世界政治经济状况,提出有助于改善独联体国家国际经济贸易政策的建议。
摘要简介:肾上腺髓质素 (AM) 是一种肽,负责许多生理过程,包括血管健康和激素调节。AM 信号失调可通过促进增殖、血管生成和转移来刺激癌症。两种 AM 受体以不同的方式促进肿瘤进展。肾上腺髓质素-1 受体 (AM 1 R) 调节血压,通过 AM 1 R 阻断 AM 信号在临床上是不可接受的。因此,拮抗肾上腺髓质素-2 受体 (AM 2 R) 是抗癌药物开发的一种途径。涵盖的领域:我们回顾文献以强调 AM 在癌症中的作用以及描述 AM 1 R 和 AM 2 R 在促肿瘤微环境发展中介导的具体作用。我们强调探索受体之间残基差异的重要性,这导致了开发一流的选择性 AM 2 R 小分子拮抗剂。我们还总结了当前针对 AM 及其受体的方法、其抗肿瘤作用及其局限性。专家意见:作为工具化合物,AM 2 R 拮抗剂将允许剖析 CGRPR(降钙素基因相关肽受体)、AM 1 R 和 AM 2 R 的功能,并具有作为一流肿瘤疗法的巨大潜力。此外,这些 AM 2 R 拮抗剂缺乏可检测的副作用和良好的类药物药代动力学特性支持了这类化合物作为潜在抗癌疗法的前景。
摘要 人工智能(AI)再次引起了社会生活各个领域的广泛关注。一个重要的关注领域是教育;全球许多政策制定者将终身学习视为让社会为“AI 未来”做好准备的重要手段,并将 AI 视为“提供”学习机会以满足这些需求的一种方式。AI 是一个复杂的社会、文化和物质产物,不同的利益相关者以不同的方式理解和构建它,这些差异具有重要的社会和教育意义,需要加以探索。通过对来自学术界、商业和政策界的利益相关者的 34 次深入访谈的分析以及文档分析,我们利用技术的社会建构(SCOT)来阐明对 AI 的不同理解、看法和实践。我们发现三个社会群体中出现了三种不同的技术框架,并认为