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World File Search System体力劳动
概念化人工智能的未来场景
工业革命带来了现代能源技术系统，可以说，这些系统已经将数十亿人从体力劳动和奴役中解放出来。现代能源燃料可以更有效地完成这项工作，而且规模更大。事实上，到 2019 年，世界人均一次能源使用量约为 81 GJ。这大约是一个体力劳动者食物能量摄入量的 21 倍。换句话说，地球上 77 亿人（包括婴儿和老人）中平均每个人都拥有相当于 21 个“能源仆人”的能源，这些现代能源转换器可以完成 21 个强壮男人的体力劳动。我们也可以称他们为“人造肌肉”，而不是“能源仆人”。这说明了当今物质生活水平背后的科学和技术实力，对于大多数人来说，这些物质生活水平比过去高得多。另一方面，这 1640 亿“能源仆人”也意味着我们的环境和经济足迹可能更像是 1700 亿人（当量），而不是 77 亿人。事实上，我们的“能源仆人”的数量增长速度远远快于人类人口的增长速度，这是导致全球环境足迹不断增加的主要原因。
生成式 AI 的未来是什么？15 张图表的早期视角
先前的自动化技术浪潮主要影响了体力劳动活动，但新一代人工智能可能会对知识工作产生最大影响——尤其是涉及决策和协作的活动。教育、法律、技术和艺术等领域的专业人士可能会比之前预期的更快地看到他们的部分工作实现自动化。这是因为生成式人工智能能够预测自然语言中的模式并动态地使用它。
人工智能、自动化和协作：为什么未来的人才是人类+数字
培训不足主要影响低薪和体力劳动领域的人员，其中许多人面临着大量工作被自动化取代的高风险。未来工作研究所强调了同样的问题，呼吁政府政策制定者提供“更高水平的激励、投资和成人再培训和再技能试验”。它警告说，“面临更高自动化风险的人口群体和地区将需要有针对性的援助。”16
以下是 REACH.ai 为您的团队带来益处的五种方式
4. 减少体力劳动 在理想情况下，您的团队不必花费无数时间联系客户来填补空缺。这个理想世界就是 REACH.ai。它的人工智能非常适合涉及不断变化的变量的大型任务。这是因为人工智能可以在推荐行动之前快速收集和分析大量数据。利用人工智能的健身和健康企业不仅拥有聪明、不知疲倦、全天候工作的员工，而且他们的员工还可以腾出时间来执行机器无法完成的高级服务。
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任何改善农村贫困人口福祉的努力都必须考虑在内，农村贫困人口占该地区总人口的很大一部分。虽然体力劳动可能仍是该地区大多数国家的重要组成部分，但需要其他形式的能源来避免单调乏味的工作、提高生产力和改善生活质量。总体上需要增加人均能源供应。改善能源供应所带来的好处通常很难用严格的经济术语来衡量，但一般来说，提供充足的照明、改善供水或作物干燥设施等发展都具有巨大的社会效益。
生成人工智能和...
自动化并非新鲜事物。事实上，自工业革命以来，经济史的大部分进程都是由技术创新推动的自动化浪潮所塑造的。然而，生成人工智能 (GenAI) 的最新发展却独树一帜。与过去机械化取代体力劳动不同，GenAI 将对高技能专业工作产生最大影响——这些工作定义了 21 世纪的知识经济，长期以来被认为是避开机器人化的避风港。因此，即将到来的变革可能既陌生又深刻。本报告是 Burning Glass Institute 和 SHRM 合作的成果，其目标是使 CHRO 和其他企业领导者能够预测这些影响并制定适应新现实的劳动力战略。