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将超声心动图参数与可解释的人工智能集成，以用于基本二尖瓣反流表型的数据驱动聚类
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，Fisli，H，NACEF，M，AFFOUNE，AM和PONTIUR，M（2024）用低内容PT – Ni微结构装饰的屏幕打印电极用于敏感检测
In this study, we report for the first time, a method for simultaneous detection of paracetamol (PA) and its toxic impurities, 4-aminophenol (4-AP), as well as commonly co-formulated drugs, ascorbic acid and zinc (AA and Zn (II)), using screen-printed electrodes (SPEs) as a sensing platform.为了改善SPE的电化学性能，使用简单的电极位置技术装饰了铂和镍微结构（PT - Ni）。通过Fe - SEM，TEM，EDX，XRD和AFM测量结果证实了合成的PT - Ni/SPE电极的结构和形态。此外，使用环状伏安法和电化学阻抗光谱法研究了AS制备传感器的电化学表征。在最佳条件下，使用环状体积量，差分脉冲伏安法和方波伏安法技术对4 AP，PA，AA和Zn（II）的含量进行定量。设计的传感器可以提出双重效应，利用Pt的Zn（II）检测效率和PT - Ni检测4-AP，AA和PA。一方面，应准备的PT - Ni/SPE传感器表现出对4-AP和PA的线性响应，两者的范围为0.5至200μm，对于4-AP和