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World File Search System体重控制
GLP-1类似物在体重控制中的新兴作用
电子邮件：thalyson.effgen@gmail.com摘要lpg-1类似物是模仿胰高血糖素1肽的作用的药物，胰高血糖素1肽是一种调节葡萄糖代谢的激素。这些药物最初是为治疗2型糖尿病而开发的，但已在标签外环境中使用，即用于药物中预见的目的，例如体重减轻。在本文中，对LPG-1类似物的相关方面进行了文献综述，例如有效性，安全性，最著名的药物和不良影响。我们表明，尽管这些药物有好处，但长期风险仍然很关注，这仍然鲜为人知，因为这些治疗方法在市场上相对较新。在不良反应中，我们突出显示抑郁绘画，甲状腺和胰腺癌以及中断治疗时产生的反弹作用。我们得出的结论是，需要更多的研究，更多的护理和对患者个性的关注。我们建议在临床决策中谨慎，监测和个性化，以思考这些类似物的益处和风险。关键词：LPG-1类似物，肥胖，副作用，甲状腺癌和胰腺腺癌。摘要GLP-1类似物是模仿胰高血糖素样肽1的作用的药物，即调节葡萄糖代谢的激素。这些药物最初是为治疗2型糖尿病而开发的，但已用于标签外设置，即出于药物包装中未提供的目的，例如减肥。在本文中，对GLP-1类似物的相关方面进行了文献综述，例如功效，安全性，最著名的药物和不良影响。我们表明，尽管这些药物的好处，但长期风险仍然很关注，这些风险仍然鲜为人知，因为这些治疗方法相对较新且在市场上易于使用。在不良反应中，我们突出显示抑郁症，甲状腺和胰腺癌以及停止治疗时产生的反弹作用。我们得出的结论是，患者的个性需要更多的研究，更多的护理和更多的关注。我们建议在临床决策中谨慎，监测和个性化，以权衡这些类似物的益处和风险。关键字：GLP-1类似物，肥胖，副作用，甲状腺癌和胰腺腺癌。
正念的调解和享乐的节制
智能手机等手持设备的出现改变了我们连接、导航和娱乐的方式，被认为是信息和通信技术 (ICT) 的一场革命。智能手机是移动电话的高级版本，可以访问互联网以发送消息、使用社交媒体、观看视频和玩游戏。如今，智能手机在日常生活中无处不在，全球用户超过 25 亿 [1]。这个口袋大小的信息库有诸多有益用途，包括提高工作效率（例如电子邮件、消息和日历）[2]、社会支持和社交互动（例如社交媒体）、信息搜索（例如网页浏览功能）、促进健康（例如体育锻炼）[3]、体重控制 [4, 5]、肥胖治疗 [6] 和通信，以及 GPS 导航和娱乐，但人们开始担心上瘾使用会产生意想不到的后果，影响生活质量和幸福感。
6/28/2024 1课程大纲
班级HRS：108.00总学习HRS：162.00课程描述：本课程重点介绍了健康各个方面的主要健康问题和行为。重点是个人对个人健康的责任和促进知情的积极健康行为。主题包括营养，运动，体重控制，心理健康，压力管理，暴力，滥用药物，生殖健康，预防疾病，衰老，医疗保健以及环境危害和安全。本课程可以选择字母等级或通过/不通过。c_id（pH 100）。先决条件：准则：信用状态：D-学分 - 适用分级模式L-标准字母等级P-通过/无通行证可重复性：n-可能不重复时间表类型：02-讲座和/或讨论
口外苦味受体 - Lirias
舌头上的味觉感知对于帮助我们识别营养丰富或潜在有毒的食物物质至关重要。新证据表明苦味受体 (TAS2R) 在各种口腔外组织中都有表达和功能。特别是，胃肠道肠内分泌细胞中的 TAS2R 控制食欲的分泌，调节肠道激素并影响饥饿和食物摄入量。此外，这些影响可能会因肠道平滑肌细胞、脂肪细胞和大脑中 TAS2R 的存在而得到加强。本综述总结了口腔外 TAS2R 的激活如何影响食欲和体重控制，以及肥胖如何影响 TAS2R 的表达和功能。苦味受体的区域选择性靶向可能是治疗肥胖症的有希望的靶点。
肥胖治疗中的范式转移：当前管道剂的广泛审查
1。引言肥胖是一种复杂的疾病，是中枢体重控制失调引起的公共卫生挑战[1,2]。复杂的调节机制控制体重，偏爱捍卫脂肪质量。但是，这种机制在现代时代提出了挑战，因为它可以保护异常升高的体重，从而阻碍了可持续的脂肪减少努力。净负能量平衡激活大脑中的反馈回路，从而恢复体重。解决肥胖症的当前治疗策略主要是通过调节饮食行为来减少能量调节的生理倾向[1]。对胃肠道途径的最新发现影响了饱腹感以及外周代谢和中枢神经系统元素之间的相互作用导致肥胖治疗的转化范式转移[1,2]。先前的体重管理策略增加了基础能量消耗，例如管理多余的甲状腺激素或二硝基苯酚，已受到阻碍
使用机器学习根据自主性心血管功能估算日历年龄
方法：我们分析了一个数据库，包括静止状态心电图和健康志愿者的连续血压记录。总共884个数据集符合纳入标准。其他72名BMI参与者的数据表示肥胖症（> 30 kg/m²）作为评估样本。对于所有参与者，计算了29个不同的心血管指数，包括心率变异性，血压变异性，压力反射功能，脉搏波动力学和QT间隔特征。基于心血管指数，性别和装置，采用了四种不同的方法，以估计健康受试者的日历年龄，即相关性向量回归（RVR），高斯过程回归（GPR），支持矢量回归（SVR）和线性回归（LR）。估计肥胖组的年龄，我们从大型样本中汲取了正常的体重控制，以构建一个训练集和具有类似于肥胖测试样本的年龄分布的验证集。