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新经济治理框架为何有可能阻碍欧盟战略
欧盟面临着将财政纪律与战略目标相结合的复杂挑战，特别是在绿色转型的背景下。新的经济治理框架引入了更灵活、针对具体国家的财政政策方法，旨在平衡预算约束和大量投资。从严格的基于规则的体系转变为量身定制的基于经济分析的模型，代表着向前迈出的一步。然而，各国政府在支持欧盟战略方面面临着巨大的资金缺口。新经济基金会的预测估计，仅欧盟绿色和社会目标每年的投资缺口就高达 3046 亿欧元至 4239 亿欧元。如果没有进一步的财政创新和下一代欧盟等计划的扩展，欧盟就有可能无法实现其长期战略目标。本讨论文件旨在概述新经济治理框架的主要改革，并评估其支持欧盟战略目标的潜力。
牛奶的中红外光谱如何有助于...
模型组预测可变最大最大SDR²CV相对RMSECV RMSECV RPDCV模型质量牛奶C4（g/dl）0.01 0.23 0.10 0.10 0.03 0.03 0.93 8％3.67 3牛奶C6（g/dl）0.01 0.01 0.01 0.16 0.16 0.07 0.02 0.02 0.02 0.02 0.91 9％3.32 3牛奶C8牛奶C8牛奶C8牛奶C8（G/DL）0.011111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111 2011得益3牛奶C10（g/dl）0.02 0.32 0.11 0.04 0.91 9％3.37 3牛奶C12（g/dl）0.02 0.41 0.13 0.13 0.04 0.92 9％3.62 3牛奶C14（g/dl）0.05 1.05 1.20 1.20 1.20 1.20 0.45 0.45 0.13 0.13 0.13 0.15 0％0.0％0.0％0.6牛奶C14_1（dl）0.00 004 dl） 21% 1.78 5 Milk C16 (g/dL) 0.12 3.32 1.20 0.40 0.94 8% 4.18 3 Milk C16_1c (g/dL) 0.01 0.24 0.07 0.03 0.73 20% 1.91 5 Milk C17 (g/dL) 0.00 0.09 0.03 0.01 0.80 13% 2.24 4 Milk C18 (g/dL) 0.05 1.32 0.40 0.15 0.84 14% 2.51 4 Milk C18_1cis9 (g/dL) 0.08 2.69 0.76 0.29 0.95 8% 4.35 2 Milk C18_2c9c12 (g/dL) 0.00 0.17 0.06 0.02 0.72 19% 1.91 5 Milk C18_2c9t11 (g/dL) 0.00 0.14 0.03 0.02 0.74 37% 1.95 6 Milk C18_3c9c12c15 (g/dL) 0.00 0.09 0.02 0.01 0.68 22% 1.77 5 Milk Tot18_1cis (g/dL) 0.09 2.77 0.82 0.31 0.95 8% 4.58 2 Milk Tot18_2 (g/dL) 0.01 0.32 0.10 0.03 0.69 15% 1.79 5 Milk Total_C18_1 (g/dL) 0.10 2.98 0.94 0.33 0.96 7% 5.18 2 Tot18_1trans (g/dL) 0.01 0.57 0.13 0.06 0.79 21% 2.17 4 Milk Total_Trans (g/dL) 0.02 0.75 0.16 0.08 0.80 19% 2.26 4 Milk isoanteiso FA (g/dL) 0.02 0.28 0.09 0.03 0.75 14% 2.00 5 Milk Odd fatty acids (g/dL) 0.03 0.50 0.16 0.04 0.83 10% 2.41 4 Milk omega3 (g/dL) 0.00 0.11 0.03 0.01 0.66 22% 1.73 5 Milk omega6 (g/dL) 0.01 0.33 0.10 0.03 0.72 14% 1.89 5 Milk SAT FA（g/dl）0.31 6.97 2.70 0.75 0.99 3％10.22 1牛奶unsat（g/dl）0.14 3.86 3.86 1.25 0.39 0.97 5％5.75 2牛奶单fa（g/dl）（g/dl）0.12 0.12 3.42 3.42 3.42 1.08 0.35 0.35 0.35 0.30 0.77 77 13.77 13.02牛奶pufa（g/dl）dl） 2.10 4牛奶SCFA（g/dl）0.05 0.80 0.35 0.10 0.93 7％3.88 3牛奶LCFA（g/dl）0.19 4.79 4.79 1.59 0.52 0.52 0.95 7％4.52 2牛奶MCFA（G/DL）
任何有限字段的有效伪随机相关发生器
摘要。相关的随机性在于有效的现代安全多方计算（MPC）协议的核心。生成MPC在线阶段协议所需的相关随机性的成本通常构成整体协议中的瓶颈。Boyle等人发起的伪随机相关发生器（PCG）的最新范式。（CCS'18，Crypto'19）为此问题提供了一个吸引人的解决方案。在草图中，为每个方提供了一个短的PCG种子，可以将其局部扩展为长相关字符串，从而满足目标相关性。在各种类型的相关性中，有忽略的线性评估（OLE），这是对算术电路的典型MPC协议的基本和有用的原始性。旨在有效地生成大量OLE，并应用于MPC协议，我们建立了以下结果：（i）在任何字段F p上，我们为OLE提出了一种新颖的可编程PCG构造。对于kn ole相关性，我们需要O（k log n）通信和O（k 2 n log n）计算，其中k是任意整数≥2。预先的作品要么具有二次计算（Boyle等人crypto'19），或者只能支持大于2的大小的字段（Bombar等人加密23）。（ii）我们扩展了上述OLE结构，以提供任何有限领域的各种相关性。引人入胜的应用之一是用于两方身份验证的布尔乘法三倍的有效PCG。对于kN身份验证的三元组，我们提供的PCG具有O（k 2 log n）位的种子大小。与以前的作品相比，每个作品都有自己的权利。据我们最大的知识，这种相关性以前尚未通过sublrinear沟通和准线性计算实现。（iii）此外，该可编程性可用于多方布尔三元组的有效PCG，因此是第一个具有无声预处理的布尔电路的有效MPC协议。尤其是我们显示的kn m-零件乘数可以在O（m 2 K log n） - 次通信中生成，而最先进的叶面（Asiacrypt'24）需要广播通道，并需要MKN + O（m 2 log kn）钻头通信。（iv）最后，我们提出有效的PCG，用于电路依赖性预处理，矩阵乘法和字符串OTS等。
大自然如何有益于您的心脏健康？
本着二月的精神和爱的主题，我们认为我们不仅要花时间谈论你的心脏健康，还要谈论你可以做些什么来让你的心脏感到温暖，同时减轻压力。奥斯汀是一个社区城市。我们有很多机会和活动来庆祝地球和彼此的爱。我们有蝙蝠节、根与翼节、齐尔克风筝节等。所有这些都是关于在户外相聚，享受世界和它为我们提供的一切。我们希望今年成为我们在社区做更多志愿者的一年，在户外工作以帮助清理公园或帮助需要志愿者的动物救援。我们列出了一些社区活动和组织，它们可能是我们寻求不仅帮助我们的社区，而且有益于我们健康的良好起点。帮助别人是好事，感觉也很好。
基于AI的自动化工具如何有助于系统搜索
1。O'Keefe H，Rankin J，Wallace SA等。调查文本挖掘方法，以帮助构建搜索策略的系统诊断测试准确性 - 案例研究。2023。2。Clark J，McFarlane C，Cleo G等。系统审核自动化工具对完成系统审查任务所花费的时间的影响：案例研究。Jmir Med Educ。2021。3。Borissov N，Haas Q，Minder B等。使用Deduklick减少系统审查负担：一种新颖，自动化，可靠且可解释的重复数据删除算法来促进医学研究。2022。4。Janka H，Metzendorf Mi。 高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。 2024。 5。 Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。 J Clin Epi。 2020Janka H，Metzendorf Mi。高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。2024。5。Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。J Clin Epi。 2020J Clin Epi。2020
基于AI的自动化工具如何有助于系统搜索
1。O'Keefe H，Rankin J，Wallace SA等。调查文本挖掘方法，以帮助构建搜索策略的系统诊断测试准确性 - 案例研究。2023。2。Clark J，McFarlane C，Cleo G等。系统审核自动化工具对完成系统审查任务所花费的时间的影响：案例研究。Jmir Med Educ。2021。3。Borissov N，Haas Q，Minder B等。使用Deduklick减少系统审查负担：一种新颖，自动化，可靠且可解释的重复数据删除算法来促进医学研究。2022。4。Janka H，Metzendorf Mi。 高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。 2024。 5。 Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。 J Clin Epi。 2020Janka H，Metzendorf Mi。高精度但可变的召回 - 比较五个重复数据删除工具的性能。2024。5。Noel-Storr A，Dooley G，Affengruber L，Gartlehner G.使用众包和机器学习的引文筛选产生了准确的结果：评估Cochrane修改后的Screen4me服务。J Clin Epi。 2020J Clin Epi。2020
农业生态学和牧民如何有助于土地恢复？利雅得的反思，UNCCD COP16
在Abdijan COP15中，DP PPZS/ISRA/CIRAD/CSFD遇到了GGW目标，可以选择将牧民纳入恢复和造林计划。«萨赫勒（Sahel）中的造林和牧民：（重新）调和土地用来振兴大绿墙»。在这个半干旱的环境中，牧民的弹性取决于树木。因此，可以使牧民与大绿墙（GGW）倡议的目标保持一致。但是，这种合作需要深入了解“公共”在牧养系统中的作用，与当地人口共同开发解决方案以及在当地一级建立利益相关者的能力，以确保对恢复资源的可持续管理。这个想法出现在Dundi Ferlo Project与Weforest，Avsf，Isra，Cirad和AsergMV公约的项目中。
探索更健康的材料如何有助于您的设计。...
从摇篮到摇篮认证主要侧重于确保产品采用安全、健康的材料制造，这对于室内设计至关重要。虽然从摇篮到摇篮认证涵盖可再生能源、水资源管理和社会公平等多个领域，但我们认证产品的最大成就在于满足严格的材料健康标准，这些标准甚至超出了所有 Interface 产品所需的低 VOC、高生物基/再生材料含量和严格的化学筛选要求。
挑战、调查和建议：面对公众的不信任和担忧，如何有效管理 COVID-19 疫苗
通过采用公共卫生和历史的跨学科方法研究对安全性、依从性和分发的担忧，我们认为历史上和当代对免疫的不信任对美国 COVID-19 疫苗计划的成功管理构成了挑战。COVID-19 疫苗开发的特殊情况，包括快速生产的压力、公共卫生部门的沟通不明确以及对行为保护性公共卫生政策措施（如戴口罩）的抵制，使疫苗的广泛采用变得复杂。目前，随着 COVID-19 变种的不断出现，美国人口对第一剂和第二剂 COVID-19 疫苗以及 COVID-19 加强剂的需求持续波动。这种犹豫导致疫苗接种计划停滞不前，无法形成群体免疫。为了支持疫苗接种计划的成功管理，我们建议采取公共卫生教育和沟通措施，这些措施可根据当地社区的需求进行量身定制，同时为公众对 COVID-19 疫苗有效性的现实期望做好准备。量身定制的方法可能会减少美国社会对疫苗的犹豫。本文提供的观点提出了一种适用于美国、全球其他地区当前的 COVID-19 疫苗管理计划以及未来大流行的途径。
在生成无监督的域适应中，持续预训练的有用是如何有用的？
最新的规模突破使强大的生成语言模型的出现以及通过将这些模型调整为各种任务的能力，可以通过将它们投入到提示或指令中。在这种景观中，无监督的域适应性（UDA）或利用从标记的源域到未标记的目标域的知识的问题已被遗留下来，最近仍在解决犯罪性犯罪分类的最新UDA方法。特别是，在生成环境中探索了两种流行的UDA方法，涉及持续的预训练（CPT）和学习域的不变表示形式。在这项工作中，我们评估了CPT对生成UDA的实用性。我们首先进行经验评估，以衡量CPT和强大方法之间促进域的权衡。我们进一步评估了CPT的质量扩展到不同体系结构，调整方法和数据制度的程度。然后，我们通过研究其在目标域上的分类性能在多大程度上使CPT的使用。最后，我们试图了解CPT改善未标记目标域上的分类性能的机制。我们的发现表明，该模型暗中学习了下游任务，同时预测掩盖的单词可以为该任务提供信息。我们的工作将UDA研究的主体与教学调整联系起来，从而朝着更广泛的现代语言模型迈出了第一步。我们的代码可在https://github.com/uppaal/ cpt-generative-uda上找到。