XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System余量
一种用于学习余量的近乎最佳算法，带有Massart Noise ∗
我们研究了在Massart噪声存在下PAC学习γ-摩尔金半空间的问题。没有计算考虑因素，该学习问题的样本复杂性已知为Eθ（1 /（γ2ǫ））。对问题的事先计算算法产生样品复杂性〜o（1 /（γ4ǫ3）），并达到η +ǫ的0-1误差，其中η<1/2是噪声速率的上限。最近的工作给出了信息计算交易的证据，表明对1 /ǫ的二次依赖是计算上有效算法所必需的。我们的主要结果是具有样品复杂性eθ（1 /（γ2ǫ2））的计算上有效的学习者，几乎与该下限匹配。此外，我们的算法是简单且实用的，它依靠在线SGD依靠精心选择的凸损失序列。
利用太阳能生活热水余量进行季节性空间供暖
由于太阳能具有季节性，要实现 100% 的太阳能年利用率用于生活热水 (DHW) 生产，只有通过大大增加太阳能系统的集热面积，从而在夏季产生显著的能源盈余。这项模拟研究调查了在南欧温和气候条件下，利用这种盈余促进冬季空间供暖的可能性，以期实现 100% 的总太阳能利用率。优先考虑 DHW 水库，将多余的热量转移到另一个大容量季节性热能储存 (STES) 水库。通过参数研究评估了集热器数量和 STES 水箱容量的最佳配置，以在高太阳能利用率和合理的系统效率之间达成折衷。结果表明，具有 10 m 2 太阳能集热器和 30 m 3 STES 水箱的系统，或者具有 20 m 2 太阳能集热器和 20 m 3 水箱的系统，可实现所选建筑和当地气候条件下所需的太阳能利用率和效率。与文献相比，该策略可以获得更好的效果，并且需要更少的收集器面积和存储体积。
西南可再生能源区接入计划目标输电削减水平和余量评估方法
本文件中包含的部分内容基于预测和建模，涉及估计、自由裁量权和判断。预测和建模本质上具有不确定性，本文件不保证任何特定结果，也不一定考虑所有相关情景或情况。本文件中的任何信息都不是、也不应该被视为对任何事项的承诺或陈述。EnergyCo 明确表示，对于任何依赖本文件或与本文件内容相关的人所遭受或招致的任何损失或损害（无论是直接、间接或后果性的，也无论是由任何陈述、过失或疏忽造成的），EnergyCo 不承担任何责任，包括因 EnergyCo 行使任何估计、自由裁量权或判断，或因本文件内容的任何遗漏、不足或不准确而导致的损失或损害。
中西部奥拉纳可再生能源区接入计划目标输电削减水平和余量评估方法
本文件中包含的部分内容基于预测和建模，涉及估计、自由裁量权和判断。预测和建模本质上具有不确定性，本文件不保证任何特定结果，也不一定考虑所有相关情景或情况。本文件中的任何信息都不是、也不应该被视为对任何事项的承诺或陈述。EnergyCo 明确表示，对于任何依赖本文件或与本文件内容相关的人所遭受或招致的任何损失或损害（无论是直接、间接或后果性的，也无论是由任何陈述、过失或疏忽造成的），EnergyCo 不承担任何责任，包括因 EnergyCo 行使任何估计、自由裁量权或判断，或因本文件内容的任何遗漏、不足或不准确而导致的损失或损害。