在编程作业中作弊会导致所有相关学生的学分为零。除非作业中明确说明,否则不得合作解决编程作业。考试作弊将导致课程成绩为“F”。你们可以互相讨论问题。讨论何时结束,作弊何时开始?您不得从任何人或任何地方复制代码行。您不得在作业中使用您未编写的代码。一般规则是:如果您不理解代码并且无法解释代码,则不能使用该代码。请熟悉 NJIT 荣誉准则。违反荣誉准则的行为将受到严肃处理,并立即报告给学生主任。
在教育中使用人工智能时,人们最常关注的问题之一是作弊的可能性。虽然作弊在学校或学术界并不是什么新鲜事,但人工智能却为作弊提供了新的方式。考虑到这一点,需要制定政策,禁止学生将仅由人工智能制作的作业作为自己的原创作品提交。教育工作者还需要重新考虑他们的作业结构,以确定他们是否会无意中促进人工智能的不当使用。他们需要教育学生正确和不正确使用人工智能的方式,以及这样做的机会和后果。
教师将尽最大努力提供宝贵的学习体验;我们希望学生通过参与和真诚行事为课程做出贡献。我们鼓励你们合作,帮助彼此理解材料,但希望你们自己完成所有作业(测验和考试)。一个好的终身策略是始终以这样的方式行事,让任何人都不会想到你会考虑作弊。任何被发现作弊的人都会得到不及格的分数,也会被报告给大学学生行为中心。我们理解远程教学为抄袭和不恰当的合作创造了独特的机会和诱惑,但请记住,它也提供了检测作弊的工具。为确保您没有被怀疑作弊,请仔细遵循测验和考试时制定的准则。请参阅加州大学伯克利分校荣誉准则(Links to an external site.)和学生行为指南和政策Links to an external site. 。
学术诚信:学术诚信是高等教育的基石,是本课程和大学理念的核心。严禁作弊,作弊会贬低您正在攻读的学位。作为 NJIT 社区的一员,您有责任了解并遵守学术诚信政策,保护您的教育投资。请注意,向学生办公室主任报告任何学术不端行为是我的专业义务和责任。任何学生被发现违反准则,作弊、剽窃或不当使用任何在线软件,都将受到纪律处分。这可能包括不及格成绩 F,和/或被大学停学或开除。如果您对学术诚信准则有任何疑问,请联系学生办公室主任 dos@njit.edu
衡量社会不良行为(如不诚实)的决定因素非常复杂,而且受社会期望偏见的影响。为了避免这些偏见,我们使用基于连接组的预测模型 (CPM) 来测量静息状态的功能连接模式,并结合一项新任务,该任务不引人注意地测量自愿作弊行为,以获得 (不) 诚实的神经认知决定因素。具体来说,我们研究了静息状态下大脑中与任务无关的神经模式是否可用于预测 (不) 诚实行为的倾向。我们的分析表明,功能连接,尤其是与自我参照思维 (vmPFC、颞极和 PCC) 和奖励处理 (尾状核) 相关的大脑网络之间的功能连接,在独立样本中与参与者的作弊倾向可靠相关。作弊最多的参与者在几项自我报告的冲动测量中也得分最高,这强调了我们结果的普遍性。值得注意的是,当比较神经和自我报告测量时,发现神经测量在预测作弊倾向方面更为重要。
协助作弊。通过积极应对人工智能协助作弊的风险,我们可以营造一个坚持学术诚信原则的学习环境。我们可以共同确保技术在不损害定义我们学术界的价值观的情况下促进教育。更多参考资料:OTHM 政策-程序中心批准协议渎职和管理不善政策评估政策质量保证政策
学术不诚实包括作弊和窃。作弊包括但不限于(1)使用或试图使用未经授权的材料来帮助在班级的组成部分中获得更好的成绩; (2)在指定的练习中伪造或发明包括引用的任何信息;和/或(3)帮助或试图帮助他人进行作弊或窃行为。pla窃在提出另一个人的言语或思想,就好像他们是您自己的一样。窃的例子是(1)提交作业,就好像是自己的工作一样,实际上至少部分是他人的工作; (2)提交已购买或以其他方式从Internet来源或其他来源获得的工作; (3)将作者的单词或想法纳入人文中,而无需给予作者应有的信誉。请在http://www.sfasu.edu/policies/student-academic-dishonesty-4.1.pdf
人工智能是机器(尤其是计算机系统)对人类智能过程的模拟。人工智能的具体应用包括专家系统、自然语言处理、语音识别和机器视觉,例如 CHAT GPT 等系统。 作弊 当学生试图以不诚实、不尊重、不负责任、不可信或不公平的方式获得学分时,就会发生作弊行为。作弊歪曲学生的知识和能力,并削弱教师诚实公正地评估学生知识和能力的能力。 剽窃 剽窃是指在未经他人同意的情况下,将他人的作品或想法当作自己的作品,在未完全承认其真实性的情况下将其合并到自己的作品中。所有已发表和未发表的材料,无论是手稿、印刷版还是电子形式,都属于此定义。剽窃可能是故意的、鲁莽的,也可能是无意的。