XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使具有
使用计算机中云计算中的动态资源分配
1.引言云计算通过提供分区空间来满足业务需求随着时间而变化，从而改变了对可访问和功能计算的访问。这种动力已经对自动化资源管理方法产生了前所未有的需求，这些方法可以动态地调整为各种各样的工作负载轨迹。我们专注于云计算，因为在云计算中，资源的成本相对较高，资源分配通过将CPU，内存，存储和网络带宽等计算资源分配给不同的应用程序和用户来有效地使用资源，从而起着关键作用。不幸的是，传统的资源分配机制可能不足以使具有较高可变性，异质性和可扩展性要求的现代云环境的日益复杂和动态性质不足。
近期国际税收改革的成功经验
本文的主要目的是总结发展中国家在增加税收努力方面的实践经验。具体来说，本文侧重于两个方面的见解：获得公众对改革的支持的政治经济要求和大幅增加税收努力的技术因素（“基本要素”）。本文涵盖的一般主题包括促进税收改革的政治经济前提条件、税收改革应如何实施以及由谁来实施、改革努力的时机、当前税收努力的决定因素、税收政策选择方案、税收管理方案以及税收士气和合规规范的加强。本文还介绍了全球 29 个国家近期税收改革的成功案例。本文最后总结了文献和这些国家的经验教训，使具有改革意识的政治家和管理者能够制定其管辖范围内增加税收努力的战略。
澳大利亚氢气市场研究
生产绿色氢气的一个关键挑战是管理电力供应的波动性。与具有连续电力供应的系统相比，波动性和/或间歇性更大的系统需要更大的电解厂来生产相同数量的氢气。平均产量与电解槽尺寸的比率称为“负荷系数”。这项研究表明，在短期内，负荷系数更高的系统设计可以在当前可再生能源市场价格和电解槽容量之间提供最具成本效益的平衡。从长远来看 - 到 2050 年 - 可再生能源发电成本的降低和绿色氢气生产的国际广泛采用可能会降低电解槽成本并提高能源效率。这可能会使具有较低负荷系数的绿色氢气生产具有成本效益；仅使用太阳能制氢可能会变得具有成本效益。
公共部门决策的LLM辅助建模和模拟：桥接气候数据和政策见解
本文提出了一个旨在在公共部门进行决策的变革框架，尤其是在环境政策和气候变化的背景下。传统方法处理庞大而复杂的气候数据通常由于需要专门的外观而造成障碍。我们的框架基于OpenAI的GPTS平台，通过使具有技术知识的用户可以轻松访问和解释气候数据集和仿真来克服这一挑战。通过自然语言交互，利益相关者可以参与数据并有效地探索各种政策方案。这种方法不仅简化了决策过程，而且还为更广泛的利益相关者打开了门，以促进公共部门的政策制定和战略规划。本文讨论了该框架的设计，其在现实情况下的应用 - iOS的应用以及其在应对环境挑战时促进知情，数据驱动的决策的潜力。
不同固体之间的纠缠和非局域性......
通过光子交换使具有不同特性的量子系统纠缠是构建未来量子网络的先决条件。证明在不同波长下工作的光的量子存储器之间存在纠缠进一步推动了这一目标的实现。在这里，我们报告了一系列实验，其中铥掺杂晶体用作 794 nm 光子的量子存储器，铒掺杂光纤用作 1535 nm 电信波长光子的量子存储器，以及通过自发参量下转换产生的光子对源。通过对从两个存储器重新发射后的光子进行表征，我们发现非经典相关性，其互相关系数为 g (2) 12 = 53 ± 8；纠缠保持存储的输入输出保真度为 F IO ≈ 93 ± 2%；和非局域性，违反了 Clauser-Horne-Shimony-Holt Bell 不等式，其中 S = 2 . 6 ± 0 . 2。我们的原理验证实验表明，纠缠在通过以不同波长工作的不同固态量子存储器传播时仍然存在。
社区发展简介
社区发展简介介绍本文的目的是为希望使社区变得更好的社区领导人，志愿者和公民提供资源。它描述了社区发展过程中的步骤以及指导原则，这些原则解释了为什么过程中的每个步骤都很重要。开始之前，“什么是社区发展？”这个问题。必须回答。社区发展是一个结果 - 建立城市公园，改善基础设施，创建工业公园等。这也是一个过程 - 管理社区变革的综合过程，涉及公民就问题进行对话，以决定要做什么，分享他们对未来的愿景，然后让他们参与实施活动（Vincent 2006）。社区是一个物理的位置，但也可以定义为生活在同一地点，共同利益，共同拥有或参与某事，共享共同特征或有相互关系的人。发展与实现某物的潜力，增长或扩展有关，或者使某事有效。简单地结合在一起，社区发展是成长，扩展或使具有共同利益的人们的更有效群体的行为。
7年级科学
物质的结构和特性在正常条件下可用于识别它的正常条件下，每个纯物质具有特征性的物理和化学性质（对于给定条件下的任何大量数量）。（ms.ps1a.b）纯物质由单一类型的原子或分子制成。元素和化合物是纯物质。纯物质具有用于识别它们的特征（物理和化学特性）。化学反应物质以特征性的方式化学反应。在化学过程中，构成原始物质的原子被重组为不同的分子，并且这些新物质具有与反应物的特性不同。（Ms.ps1b.a）物质以特征性的方式做出反应。发生化学反应时，构成原始物质的部分会以一种新的方式重组，从而使具有新特性的新物质。如果原子重新排列，则结束结果是一种不同的物质。许多物质与其他物质化学反应，形成具有不同特性的新物质。
定量转录组和表观基因组数据分析
摘要：微阵列和第二代测序技术的出现彻底改变了分子生物学领域，使研究人员能够以全面且具有成本效益的方式定量评估转录组和表观基因组特征。技术进步将这些测序技术的分辨率推向了单个细胞水平。因此，分子生物学研究的瓶颈已从基准台上转移到随后的OMICS数据分析。尽管大多数方法共享相同的一般策略，但最先进的文献通常集中于数据类型的特定方法，并且已经假定了专家知识。但是，在这里，我们旨在通过描述通用工作流程来提供概念性的洞察力（包括开放的染色质分析）数据分析。从一般框架及其假设开始，使用特定数据类型时需要替代或AD数据分析解决方案的需求变得清晰，因此被引入。因此，我们旨在使具有基本OMICS专业知识的读者加深他们对OMIC数据分析中一般策略和陷阱的概念和统计理解，并促进随后发展到更专业的文献。
生物技术在粒土中的应用
摘要生物技术中生物技术的整合通过应对传统挑战并增强丝绸生产，从而大大推动了该行业。本文探讨了在粒土文化中的各种生物技术应用，包括蚕的基因工程，以改善丝质质量和疾病的耐药性，用于开发出色的蚕菌株的分子繁殖以及用于专门应用的丝纤维的生物工程。遗传修饰的进步导致蚕，产生丝绸，具有增强的特性和对环境压力源和疾病的抵抗力。生物技术还通过遗传修饰和耐疾病的品种改善了桑树的种植，从而确保了稳定的高质量叶子供应。此外，生物工程使具有独特特征（例如蜘蛛丝特性和功能化纺织品）的丝纤维生产。这些生物技术创新为蚕因，有望提高生产率，可持续性和新的丝绸应用提供了重大好处。在这些领域的持续研究和发展对于丝绸工业的未来至关重要。
AI-mole：未知非线性动力学的自主迭代运动学习，具有广泛的实验验证*
摘要 - 这项工作提出了自主迭代运动学习（AI-mole），该方法使具有未知的非线性动力学系统可以自主学习解决参考跟踪任务。该方法迭代地将输入轨迹应用于未知动力学，基于实验数据训练高斯过程模型，并利用该模型更新输入轨迹，直到达到所需的跟踪效果为止。与现有方法不同，所提出的方法会自动确定必要的参数，即ai-mole Works插件播放，而无需手动参数调整。此外，AI-mole仅需要输入/输出信息，但也可以利用可用的状态信息来加速学习。通常仅在模拟或使用手动调谐参数的单个现实世界测试床上验证其他方法，但我们介绍了在三个不同的现实世界机器人上验证所提出的方法的前所未有的结果，总共九个不同的参考跟踪任务而无需任何先前的模型信息或手动参数调谐。在所有系统和任务上，AI摩尔迅速学习以跟踪参考文献，而无需任何手动参数调整，即使仅提供输入/输出信息。