XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System使复杂
关于人工智能你需要知道的 6 件事
人们很容易陷入危言耸听的言论中，但人工智能工具也有巨大的优势。例如，它们可以促进科学研究，使复杂或专业的任务更容易实现，如编写计算机代码或构建网站。一些新闻机构使用人工智能来负责任地自动执行某些任务，例如美联社使用人工智能来汇编公司收益和体育赛事比分。
遥感图像三维可视化在...中的应用
戴小爱，杨武年 国土资源信息技术部级重点实验室，成都大学遥感与地理信息系统研究所理工学院 成都 610059，四川，中国 daixiaoa@cdut.cn 摘要 —本文选取多源多尺度数据，通过数字化处理和高精度DEM建模，实现遥感影像的三维可视化。数字高程模型（DEM）反映地形因素，地表纹理图像覆盖真实情况。在ERDAS软件支持下，通过融合影像数据与DEM透视面，叠加多种人文、自然等特征信息的空间数据，建立虚拟三维飞行模型。以腾冲机场为例，提取空间信息，分析越障障碍，使复杂抽象的数据可视化。从而对机场建设预算进行准确评估。
可拓学增强了人工智能应用的公理设计程序
本文介绍了一种利用可拓学改进公理设计理论（AD）设计流程的方法。对AD的全面回顾表明，AD这一强大的原理已被广泛研究并应用于许多领域，然而，缺乏AD理论经验的实践者仍然发现很难在设计中遵循或应用这些原理，这往往会在无意中导致误解和怀疑。缺乏对所有元素的明确描述和指导映射过程的具体方法限制了AD理论的发展和应用。本文利用可拓学改进了AD的设计流程。用可拓学的基本元素来表示AD领域中的元素，并生成公式。开发了基于AD和可拓学的映射过程。改进的设计流程为设计者提供了基于逻辑和理性思维过程的理论基础，同时可以扩展解决方案空间并激发创新设计。基于所提出的设计程序，开发了计算机辅助系统，通过逐步填空的方式，使复杂而模糊的设计活动变得清晰易懂。以新型玉米收割机割台设计方案为例，说明了改进的设计程序的有效性。
极端气候预测的人工智能
•自21世纪初以来，人为的气候强迫已经加速了，这主要是由于全球经济不断增长并降低了土地和海洋Co 2水槽的吸收效率（Canadell等，2007）。基于较旧的归因期的研究经常低估全球变暖对未表现的近期极端可能性的影响，这反映了归因期间频率和样本外验证期间频率之间的差异（Diffenbaugh，2020年）。•驱动极端事件发生的物理过程之间的发生时间尺度不同，提出了独特的研究问题，并需要对事件的不同定义来了解基本机制。•过去的极端事件的数量本质上很小，由于观测值的稀缺性，可能会忽略许多事件（Seneviratne等，2021）。因此，动态模型的集合通常被其驱动程序的检测和归因委托，并且可能由模型限制引起的误解。•最新的数值气候模型中关键过程和反馈机制的不良表示，结合了初始状态下的不确定性，使复杂和混乱的系统（如大气）中的预测变得复杂（Faranda等，2017）。
招聘广告 - cfaed - 德累斯顿工业大学
关于 RTG RTG 2767 旨在培养新一代专家，他们将从绘图板到组件应用设计由超胶体结构制成的材料。如今，纳米粒子用于许多光学和电子元件。超胶体结构是由不同纳米粒子组成的复杂超结构，类似于原子与分子的连接方式。这产生了创新的、极具前景的光学和电子特性，远远超出了单个构建块的特性。到目前为止，这些组装粒子的结构-性能关系尚未得到充分理解。这些新材料的技术前景包括新型太阳能电池、用于高灵敏度光谱的场放大、使复杂检测过程更简单的生物传感应用，甚至使用智能手机进行现场样品检查。为了实现培训的技术复杂性，RTG 的 2767 个紧密网络中连接了众多机构，包括德累斯顿工业大学、莱比锡大学、德累斯顿工业大学研究集群 cfaed 和德累斯顿纳米分析中心以及莱布尼茨德累斯顿聚合物研究所、德累斯顿-罗森多夫亥姆霍兹中心和迈因斯伯格库尔特施瓦贝测量与传感器技术研究所的各个团体
通过游戏适应气候变化？商业模拟游戏的有效元素
最近来自政府间气候变化的气候报告表明气候变化正在发展（IPCC，2022年）。经济参与者通过高能源和资源消耗，复杂的生产过程以及商品的全球分配为温室气体排放做出了贡献。各种概念会影响公司如何处理气候变化，包括责任感，管理态度和共享价值观。在组织中，经理通常被证明是关键功能或变更代理（Lines and Vardireddy，2017年），以建设性地处理气候变化和必要的变化过程（Linnenenlücke等，2013; Fischer等，2018）。除了充当榜样并提供资源外，他们还负责促进共同的感知，凝聚力和动机，建立愿景和价值观以及解决社会问题。此外，管理人员负责发起变革，开发工作流程，通过设定目标来激励员工并充当合作伙伴。由于敏感和跨学科的气候交流可以增加接受者的接受度（Madani等，2017; Lewandowsky，2021年）在利益相关者（例如经理人）中，需要使用教义方法，而这些方法通常超出了常规的众多报告，这些报告通常也被视为歧义和混乱（Rivera和Clement和Clement，2019年）。这可以通过基于游戏的学习（GBL）和认真的游戏（例如商业模拟）来实现，该游戏提供了一种建设性的方法（Bado，2019年），使复杂且与社会政治相关的学习内容（Flood等，2018）。
全局PM2.5暴露和不平等
在计算机科学和人工智能不断发展的景观中，模糊图理论和拓扑指数的整合为决策过程提供了强大的框架。模糊图，其特征是它们处理不确定性和不精确的能力，扩展了传统的图形概念，从而使复杂网络的更细微的表示。本研究探讨了模糊拓扑指数在梯子和网格图中的应用，这些阶梯和网格图是网络理论中的基础结构。梯子图，类似于梯子的梯级，以及代表网状结构的网格图，通过模糊图理论的镜头进行分析，以提取有意义的见解，有助于决策。模糊拓扑指数与这些图形结构的融合为评估网络鲁棒性，优化路线和增强整体系统可靠性提供了强大的工具。本文深入研究了传统拓扑指数的探索，例如randić索引以及模糊的拓扑指数和模糊的Zagreb索引，专门用于梯子和网格图。我们通过机器学习技术分析上述图表，并提供全面的统计分析。我们发现梯子和模糊阶梯图之间以及网格和模糊的网格图之间存在很强的相关性。我们的发现表明，如果已知梯形图和网格图中的拓扑索引的值，那么我们可以准确地预测梯形图和网格图的模糊拓扑索引的值。使用机器学习技术对清晰和模糊图中的拓扑指数进行分析是一种创新的方法，不仅可以节省时间，而且还提供了更全面，更精确的评估。
人工智能对供应链的影响 - ...
摘要 将人工智能 (AI) 纳入马来西亚零售业的供应链运营已成为一项革命性元素，显著提高了运营效率。人工智能技术使复杂程序实现自动化，增强库存管理并改进需求预测，这对于在瞬息万变的市场中保持竞争力至关重要。通过分析大量信息，人工智能使零售商能够将库存水平与真正的消费者需求同步，从而减少浪费并提高客户满意度。这项技能在马来西亚尤为重要，因为由于各种社会经济影响，客户的口味可能会迅速改变。此外，人工智能的预测分析使零售商能够预见市场变化并相应地修改计划，从而确保供应链运营的灵活性和响应能力。此外，人工智能增强了供应链的弹性，尤其是在 COVID-19 大流行等中断之后。实时监控和数据分析使商店能够检测到可能的危险并采取主动策略来管理它们。此外，人工智能驱动的安全技术增强了对关键消费者数据的保护，培养了客户的信任和忠诚度。同时强调运营效率和弹性使零售商能够熟练地应对当代零售环境的复杂性。马来西亚零售业的不断发展需要刻意实施人工智能技术，以确保长期成功并培育可持续的、以客户为中心的零售格局。关键词：人工智能 (AI)、供应链运营效率、信息技术 (IT) 解决方案、马来西亚零售业。简介近年来，供应链管理 (SCM) 领域发生了重大变革，尤其是在马来西亚零售业。这种演变主要源于复杂的信息技术解决方案的整合，这些解决方案
分析化学中的分离技术PDF
分离是分析化学或化学测量科学的关键步骤，使复杂样品分解为单个成分。通过在空间或时间上分离这些组件，分离通过消除样品基质物种的干扰来提高分析精度。此功率也使净化成为可能进行进一步研究。此外，分离可以通过集中目标成分来扩大后续的分析方法。已建立和成熟的分离技术被广泛用于科学研究中，但是分析任务的复杂性日益复杂，需要先进的技术。这个主题藏品展示了这个不断发展的领域的趋势和特征。高级分离科学对于应对我们今天面临的挑战至关重要。为了反映这一点，我们策划了一个主题收藏，其中包含来自三个主要国家的五篇评论论文和八个研究论文：中国（10篇论文），日本（2篇论文）和美国（1篇论文）。主题分为三类：分离的高级材料，高级方法和潜在应用。讨论的晚期材料包括分子印刷聚合物，金属有机框架，多孔有机框架，纳米颗粒和纳米线。先进的方法涵盖了连字符技术，例如液相色谱串联质谱法，以及纳米颗粒辅助的超滤，阳离子表面活性剂辅助样品制备，磁性固相提取等。前瞻性应用从手性分离到选择性标记，重点是生物学和生物医学研究。这包括对除草剂残基，肽，蛋白质，代谢产物，对映异构体，单链DNA，信使RNA，细胞外囊泡，表观遗传修饰的组蛋白和质量限制样品的分析。两部值得注意的作品强调了分离科学的最新进展。用于捕获富含CPG的SSDNA的基于ZnO/Sio2 Core/shell纳米纤维设备的第一个报告。这在CPG部位的DNA甲基化分析中具有潜在的应用，这是早期癌症检测的有希望的诊断标记。第二次工作提出了一种蛋白质组学方法，用于定量分析雌二醇刺激下MCF-7细胞中表观遗传组蛋白的修饰。这项研究证明了了解雌激素暴露对肿瘤发生和乳腺癌进展的重要性。开发了一种基于氨基酸在细胞培养（SILAC）中稳定的同位素标记的新型定量蛋白质组学方法，用于分析雌激素暴露下MCF-7细胞中的组蛋白的翻译后修饰和蛋白质表达变化。该研究确定了49个组蛋白变异，有42个量化，揭示了两种与乳腺癌相关的差异表达蛋白。对470个组蛋白肽的分析，具有各种修饰，例如甲基化，乙酰化和磷酸化，表明150个差异表达。值得注意的是，组蛋白H10和H2AV影响了核小体结构和基因激活。在雌激素受体（ER）激活后，Kat7的募集可能会影响特定部位的H4乙酰化。此外，HDAC2的表达和核总质转运对于调节组蛋白乙酰化至关重要。这项工作强调了基于LC-MS/MS的定量蛋白质组学在理解组蛋白修饰的生理作用方面的力量。