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备受期待的量子计算机的使用是模拟复杂的量子系统,包括分子和其他多体系统。一种有前途的方法涉及直接应用Uni-taries(LCU)的线性组合,以通过在一定序后截断来近似泰勒级数。在这里,我们提出了该方法的适应,该方法针对具有广泛变化的术语的哈密顿人优化,就像电子结构计算中一样。我们表明,使用由迭代过程确定的较大的幅度项使用较大的幅度项,将LCU应用更为有效。我们在这种广义的截短的泰勒方法的模拟误差上构成了界限,并且对于一系列分子模拟,我们报告了这些界限以及确切的数值结果。我们发现,对于给定的电路深度,我们的自适应方法通常可以通过数量级提高模拟精度。