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World File Search System使用原则
交通运输可再生燃料政策声明
• 支持爱尔兰减少温室气体排放的承诺 • 达到并超越 RED II 中规定的可再生能源目标以及欧盟 Fit for 55 提案中的未来目标。 • 确保转向非农作物燃料，为所有可再生燃料制定更严格的可持续性标准以及生物基产品的级联使用原则 • 为行业和利益相关者提供确定性，促进未来的合规规划。 • 制定义务框架来支持这些目标。
电动飞机的电力系统和组件
我声明我的论文或学位论文和摘要均为我的原创作品。已对所有外部来源进行了适当的归因。我理解我独自负责获取任何所需的版权许可。我已从每个第三方版权内容的所有者处获取了所需的书面许可声明，以将其包含在我的作品中，允许以电子方式分发（如果合理使用原则不允许此类使用），并将作为附加文件提交给 UKnowledge。
人工智能与神经网络技术
课程目标： - 让学生熟悉人工智能（AI）的方法、智能信息技术（IIT）和系统（IIS）的组织和使用原则； - 培养学生使用人工智能理论方法和算法的技能； - 提供有关 AI 理论装置的能力的想法以及使用 IIT 和 IIS 分析复杂问题的方法； - 让学生熟悉神经网络技术的现代方法论基础； - 证明使用神经网络技术解决经济问题的有效性，概述神经网络建模方法解决的问题范围，重点关注数据选择和神经网络建模算法应用中的典型错误； - 形成神经网络计算机建模方法应用领域的全面知识体系； - 使用自动神经网络神经模拟器和Statistica 统计分析软件包（StatSoft 公司）独立工作。
金融服务与人工智能：利用机遇、管理风险
但一个更加模糊的问题依然存在：金融服务机构如何才能安全、负责且合乎道德地使用人工智能？这个问题没有单一的答案；正如 FS-ISAC 人工智能风险工作组的白皮书中所讨论的那样，金融服务公司必须根据其文化、客户和风险状况判断正确答案。然而，答案会产生与业务相关的后果。例如，虽然负责任的使用有助于避免声誉损害，但它也结合了用例规划和详尽的文档，这提高了使用人工智能输出做出的决策的有效性，并提供了在网络事件期间提高弹性的机制。遵守负责任的人工智能使用原则有助于防止因不当生成或应用不当而造成的财务损失。建立、记录和可证明原则性的人工智能实践
巴西主权可持续债券：为更绿色、更包容、更公平的经济提供融资
收益用途巴西可持续债券框架符合国际资本市场协会 (ICMA) 的“绿色债券原则、社会债券原则和可持续债券指南”中概述的收益使用原则。该框架列出了可持续债券交易范围内的合格费用以及与环境（10 个类别）和社会（7 个类别）效益相关的活动类别（共 17 个）。首期债券将收益分配给森林砍伐控制、生物多样性保护、国家气候变化基金（重点关注可再生能源和清洁交通等）以及消除贫困（家庭补助金）和消除饥饿（粮食收购计划）的计划。根据国际最佳实践，资源分配给环境和社会优先事项的比例非常均衡（大约 1:1）。
中国航天飞机项目 - 空军大学
如需更多副本，请直接咨询中国航空大学中国航天研究所所长，55 Lemay Plaza，蒙哥马利，AL 36112 所有照片均根据知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议或版权法第 107 条下的合理使用原则获得非营利性教育和非商业使用。所有其他图片均由中国航天研究所创作或为其创作 封面图片为“中国神秘空天飞机将在 3 年内首飞性能或超美国 X-37B”，新浪军事新闻，2017 年 5 月 12 日，http://mil.news.sina.com. cn/jssd/2017-05-12/doc-ifyfeius7838004.shtml。电子邮件：Director@CASI-Research.ORG 网址：http://www.airuniversity.af.mil/CASI https://twitter.com/CASI_Research @CASI_Research https://www.facebook.com/CASI.Research.Org https://www.linkedin.com/company/11049011
推荐引用 推荐引用 Celeste Shen，生成人工智能时代的合理使用、许可和作者权利，22 N W . J. T ECH . & I NTELL . P ROP . 157 (2024)。https://scholarlycommons.law.northwestern.edu/njtip/vol22/iss1/4
摘要 — 生成式人工智能技术的兴起给版权法带来了前所未有的挑战，特别是在人工智能训练过程中对受版权保护作品的合理使用方面。生成式人工智能工具（例如 ChatGPT）在大量数据集上进行训练，这些数据集通常包含受版权保护的材料，通常未经作者同意或使用补偿。这种广泛的未经授权的使用导致了法律纠纷，原告声称在训练人工智能模型中使用受保护的文本构成侵犯版权行为。本说明研究了合理使用原则在生成式人工智能中的应用，分析了四个法定因素中的每一个，以证明生成式人工智能对受版权保护内容的商业复制不具有变革性，损害了原创作品的市场，不应被视为合理使用。
2025 财年第六章实施计划
第六条实施计划还提供了有关英语水平有限 (LEP) 人士语言使用方面的指导，并将更多信息推荐给 ODOT 的英语水平有限计划。关于改善英语水平有限人士服务获取途径的第 13166 号行政命令要求联邦机构审查其所提供的服务，确定是否需要为 LEP 人士提供服务，制定并实施一个系统，以便 LEP 人士能够有意义地获取这些服务。联邦公路管理局要求 ODOT 采取必要措施，确保 LEP 人士有平等的机会从 ODOT 计划、设施和服务中受益并获得使用。LEP 人士的使用途径是第六条实施的一部分，旨在防止基于国籍的歧视。第六条计划和 LEP 计划中描述的语言使用原则共同促进了边缘化社区成员的融入，并防止歧视。
学习情报
当情报的重要性在法国日益受到重视（2008 年国防与国家安全白皮书中将其列为优先事项）时，由奥利维尔·肖邦 (Olivier Chopin) 指导、巴斯蒂安·艾昂德尔 (Bastien Irondelle) 和阿梅莉·马利萨尔 (Amélie Malissard) 合作进行的研究，对历史、社会学、政治学和法律著作以及冷战以来法国、英国和美国的情报工作进行了综合、比较和批判性的反思。作者不仅对这三个国家的生产者和生产地点、获取来源的条件和解密的可能性进行了细致的普查；他们还质疑情报对象本身：它的定义、它的周期表现、它的使用原则、它的社区、它的失败、它的民族传统等等。通过三个主要领域的反思——情报与国防问题的关系；组织和决策过程；这三个国家情报工作与政治生活（民主国家，尤其是议会控制国家）的联系，表明需要发展法国式的情报研究。
关于强化政策的问题和答案
在美国粮食供应中的营养质量达到理想的水平是重要的公共卫生目标。在特定食品中添加营养是维持和改善食品供应总体营养质量的有效方法。但是，食物的随机强化可能导致消费者饮食过度或不足，并在食品供应中造成营养失衡。这也可能导致对某些食物的欺骗性或误导性主张。1980年1月25日，FDA（我们）在联邦登记册（45 FR 6314）中发布了题为“食品营养质量；增加营养的营养质量”，并将该政策包括在《联邦法规》（21 CFR 104.20）中。设防政策不论是在食物中添加养分。自该政策发布以来，我们已经收到了许多有关食品行业，其他联邦机构，学术界等政策中原则中使用原则的问题。本指南旨在阐明现有政策，尤其是我们收到的问题，并提醒制造商本政策。本政策涉及何时可能加强食物，并敦促您，