在本报告中,生物柴油是指由可再生脂肪、油和/或油脂生产的燃料(通常称为酯或脂肪酸甲酯 [FAME]),符合最新的 ASTM 国际标准 D6751(撰写本文时为 D6751-23a)。1 生物柴油最常用于与石油柴油混合,包括 ASTM 国际标准 D975 1 号和 2 号柴油或 ASTM 国际标准 D396 取暖油,以及其他馏分油和残渣燃料油。生物柴油混合物中字母“B”后面的数字表示 1 加仑燃料中生物柴油的体积百分比 (vol %)(例如,B20 表示 20% 的生物柴油);燃料的其余部分可以是 1 号或 2 号柴油、取暖油或任何其他馏分油或残渣燃料。纯(或纯净)生物柴油称为 B100。附录 A 显示了生物柴油 (B100) 的安全数据表示例。
基于人工智能 (AI) 的应用程序,例如 ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilot、
Cortex 微控制器软件接口标准(CMSIS)是 Cortex-M 处理器系列独立于供应商的硬件抽象层。CMSIS 提供了内核与外设、实时操作系统和中间设备之间的通用接口。
生成式人工智能 (AI) 是指一类经过大量数据训练的统计模型,能够以文本、计算机代码、图像、音频和视频的形式产生类似人类的响应。众所周知的例子包括 Google Bard 和 ChatGPT。生成式人工智能正在整个经济和社会中得到迅速采用,包括教育环境,而开发人员和用户仍在探索其能力、优势和挑战。政府正在考虑如何监管这些工具,但几乎可以肯定它们会继续存在。因此,学生、教师和工作人员需要学习如何在他们的职业和个人生活中使用生成式人工智能。这些指导原则和建议做法的目的是为在 UCR 的教学环境中管理这些工具提供一个起点。
1 注:对于在校学生,违反学术道德的行为将按照《学术道德规范及违反学术道德行为处理准则》和《硕士、博士论文抄袭、代写、作弊行为处理准则》处理。
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作为其中的一部分,自 2022 年 12 月起,一系列“聊天机器人” 1 和其他工具已公开,以促进生成式人工智能的使用。这些工具有可能改变我们合成信息的方式、加强写作过程或操纵和利用庞大的数据集。一些例子包括 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing Image Creator、OpenAI 的 DALL·E、谷歌的 Bard、独立的 Stable Diffusion 等。所有这些在使用时都有我们应该意识到的权衡。例如,许多新工具不承认版权法,盲目使用大量内容,其中一些内容受到法律框架的保护。在使用这些工具的输出时,还需要考虑道德义务。因此,制作和发布这些人工智能生成的内容需要承担责任。一些与知识产权有关的诉讼已经提起,要么是因为侵犯知识产权 2 ,要么是因为诽谤 3 。
使用页面右侧的“地图工具”框,您可以查看所有可用的地图图层(例如规划方案分区、约束、叠加层(例如洪水、山体滑坡、生物多样性)、局部区域框架和其他基础图层,如轮廓或分区),并使用复选框 (P) 打开或关闭它们。如果您勾选了特定图层的复选框,但该图层未出现在地图上,则可能需要放大或缩小才能查看它。
关于使用生成式人工智能系统(如 ChatGPT、Lumen 和 DALL-E)的指导 1. 简介。以下指导旨在为学生提供有关生成式人工智能(或 GenAI)系统使用的一些说明。GenAI 是全球快速发展的创新领域,因此可以预期,随着 GenAI 的进一步成熟,以下建议可能会发生变化。威斯敏斯特大学认识到 Gen AI 工具可以通过多种方式合法地支持学习(见下文 2.1)。但是,使用此类工具存在风险,我们希望所有学生都意识到这一点。这些风险可分为两个主要领域:1.1 学术诚信和学术不端行为。使用 GenAI 工具直接生成书面或其他形式的评估输出是不可接受的,并且可能违反学术诚信原则,从而导致学术不端行为的指控(见下文 3.2)。唯一允许这样做的情况是,当学生有导师的明确指示,将 GenAI 工具作为整体评估的一个组成部分使用时。例如,导师可能希望学生使用 GenAI 工具生成一段文字或一张图片,然后对该输出撰写自己的原创评论。1.2 GenAI 输出的准确性和归因失败。GenAI 工具,尤其是那些产生书面输出的工具,会犯错误。它们本质上是撒谎的。这在一定程度上(见上文 1.1)是为什么今天的一些评估要求学生批判性地评估 GenAI 输出。如果学生在没有导师指导的情况下使用 GenAI 工具,然后在没有适当归因的情况下包含输出(见下文 3.1),他们不仅冒着违反学术诚信原则的风险,而且还可能提交 ChatGPT 等 GenAI 工具可能产生的谎言和虚构事实。2. 使用人工智能支持学习和评估。2.1 何时以及如何允许使用人工智能?