本研究更详细地考虑了哈萨克斯坦电动汽车的普及过程,因为这种交通工具数量很少,对该国的经济和生态产生了负面影响。本研究的目的是调查哈萨克斯坦境内电动汽车的使用效率和基于可再生能源的充电设施的使用情况。研究方法是分析文献资料,以调查电动汽车的使用效率、充电站位置模型的正确开发以及可再生能源的效率,以此来促进经济发展并降低能源成本。研究了在该国普及电动汽车的方法。研究了电动汽车充电站的建模。此外,还研究了电动汽车电池。本研究可用于支持哈萨克斯坦城市电动汽车充电站设计的决策,这将带来经济和环境效益。
人类对自然的经验对我们的文化,经济和健康至关重要。良心驱动的气候变化正在引起生物多样性的广泛转变,而居民城市野生动植物也不例外。我们对超过2,000种动物物种进行了建模,以预测环境变化将如何影响60个加拿大和美国城市内的陆地野生动植物。我们发现了即将发生的大城市变化的证据,其中成千上万的物种将在选定的城市中消失,被新物种取代,或者根本没有取代。效应在很大程度上是特定于物种的,最负面影响的分类单元是两栖动物,犬和懒惰。在温室气体排放的情况下,这些预测的转变是一致的,但是我们的结果表明,变化的严重性将由我们的行动或无所作为来减轻气候变化。即将发生的城市野生动植物的大规模转变将影响人类居民的文化经历,生态系统服务的提供以及我们与自然的关系。
2田纳西州盖恩斯维尔,佛罗里达州盖恩斯维尔大学, 2植物科学(IBG-2),ForschungszentrumJülichGmbh,德国尤利希,德国尤利希,4,自然科学系4,麦格理大学,麦奎里大学,澳大利亚,新南威尔士州,新南威尔士州,新南威尔士州,纽约州,伊斯兰教少校,是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡,9个综合生物信号研究中心(CIBSS),德国弗莱堡大学,德国弗莱堡大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系102植物科学(IBG-2),ForschungszentrumJülichGmbh,德国尤利希,德国尤利希,4,自然科学系4,麦格理大学,麦奎里大学,澳大利亚,新南威尔士州,新南威尔士州,新南威尔士州,纽约州,伊斯兰教少校,是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡,9个综合生物信号研究中心(CIBSS),德国弗莱堡大学,德国弗莱堡大学,加利福尼亚大学,加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系10
能源效率和可再生资源的发展是解决全球能源危机和气候变化的关键问题。这项研究探讨了人工智能(AI)在提高能源效率并取代可再生资源(例如太阳能,风能和生物能源)的发展中的作用。通过使用结合定性和定量方法的混合方法方法,本研究确定了AI在可再生能源领域中的具体应用。结果表明,AI可以显着提高运行效率并减少能源浪费。示例包括对太阳能电池板的放置,风力涡轮机的预测维护以及优化沼气生产中的发酵过程。在可再生能源中实施AI不仅可以提高效率,还可以降低成本并支持可持续性。这项研究通过提供可再生能源领域的AI益处的经验证据来为能源和AI技术领域做出贡献。建议政府和能源行业广泛采用AI,投资于技术和劳动力培训,并加强能源,技术和学术方面的合作,以开发创新且适用的AI解决方案。进一步的研究应进行更广泛,更全面的研究,包括分析AI实施的长期成本和收益,以及AI技术与现有能源管理系统的集成。
摘要以高氮利用效率(NUE)的谷物作物的开发是全球农业的优先事项。除了传统的植物育种和基因工程外,植物微生物组的使用还提供了另一种改善作物nue的方法。可以深入了解与多高粱线不同的细菌群落,设计了一个现场实验,比较了足够且缺乏氮(N)下的24种多样的高粱双色线。Amplicon sequencing and untargeted gas chromatography–mass spectrometry were used to characterize the bacterial communities and the root metabolome associated with sorghum genotypes varying in sensitivity to low N. We demonstrated that N stress and sorghum type (energy, sweet, and grain sorghum) significantly impacted the root-associated bacte rial communities and root metabolite composition of sorghum.我们发现高粱和细菌的丰富性和多样性之间存在正相关。高NUE线中的较大α多样性与主要细菌分类群假单胞菌的丰度降低有关。响应低N胁迫,在根代谢产物和根际细菌群落之间检测到了多个强相关性。这表明由于低N引起的高粱微生物组的变化与宿主植物的根代谢产物有关。综上所述,我们的发现表明,根代谢产物的宿主遗传调节在定义与根高粱基因型的根相关微生物组方面发挥了作用,而高粱基因型的NUE和对低N胁迫的耐受性有所不同。
1个计算机科学学院,中国劳资关系大学,北京100048,中国; tzhenkun@hotmail.com 2北京技术与商学院数学与统计学院,北京100048,中国3号地球表面流程和资源生态学国家主要实验室,北京师范大学,北京北部大学,北京100875,中国; tzhou@bnu.edu.cn 4北京师范大学的地理科学学院环境变化和自然灾害的主要实验室,北京100875,中国5地球与环境科学学院,皇后学院,皇后学院,纽约市,纽约市,纽约市,纽约市,纽约,纽约,11367,美国,美国; chuixiang.yi@qc.cuny.edu 6地球与环境科学系,纽约市纽约市研究生中心,纽约,纽约,纽约10016,美国7 Barry Commoner Health and The Environalser and The Environalser,Queens College,Queens College,纽约市纽约市,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,11367,美国,美国; eric.kutter@qc.cuny.edu 8 Dalian技术大学水与环境研究机构,达利安116024,中国; zhangqinhan@mail.dlut.edu.cn(Q.Z. ); nkrakauer@ccny.cuny.edu(N.Y.K。) 9土木工程系和NOAA-CREST,纽约市纽约市纽约市纽约市10031,美国 *通信:yingyingfu2015@hotmail.com1个计算机科学学院,中国劳资关系大学,北京100048,中国; tzhenkun@hotmail.com 2北京技术与商学院数学与统计学院,北京100048,中国3号地球表面流程和资源生态学国家主要实验室,北京师范大学,北京北部大学,北京100875,中国; tzhou@bnu.edu.cn 4北京师范大学的地理科学学院环境变化和自然灾害的主要实验室,北京100875,中国5地球与环境科学学院,皇后学院,皇后学院,纽约市,纽约市,纽约市,纽约市,纽约,纽约,11367,美国,美国; chuixiang.yi@qc.cuny.edu 6地球与环境科学系,纽约市纽约市研究生中心,纽约,纽约,纽约10016,美国7 Barry Commoner Health and The Environalser and The Environalser,Queens College,Queens College,纽约市纽约市,纽约,纽约,纽约,纽约,纽约,11367,美国,美国; eric.kutter@qc.cuny.edu 8 Dalian技术大学水与环境研究机构,达利安116024,中国; zhangqinhan@mail.dlut.edu.cn(Q.Z.); nkrakauer@ccny.cuny.edu(N.Y.K。)9土木工程系和NOAA-CREST,纽约市纽约市纽约市纽约市10031,美国 *通信:yingyingfu2015@hotmail.com9土木工程系和NOAA-CREST,纽约市纽约市纽约市纽约市10031,美国 *通信:yingyingfu2015@hotmail.com
到2030年,升级基础设施和改造行业,以使其可持续发展,并提高了资源使用效率,并采用了更大的清洁和环境合理的技术和工业流程,所有国家都按照各自的能力
发现G6 PDU如何提供全面,准确,能源测量数据以有效地使用电源资源,提高正常运行时间,衡量功率使用效率并推动绿色数据中心计划以节省能源和金钱
摘要 研究结果确定了联合供热系统中各种热源使用效率的特征指标。在研究过程中,考虑了将蓄热器集成到供热系统中的各种方案。水被用作电池,也用作冷却剂。对间歇帐篷加热的联合供热系统中的过程进行了数学建模。确定了供热系统元件的特征运行模式,其中考虑了热消费者的运行模式。使用软件包进行了数学建模,该软件包允许获得供热系统主要元件的热功率分布及其特征运行模式。根据研究结果,提出了热功率降低系数和蓄热器体积使用效率系数。这些系数可以评估热源的效率和储热罐体积的使用效率。根据获得的数据,设定了优化热源日负荷的任务,同时考虑了储热罐的安装。